Kapag bumili ka ng mga link sa aming mga artikulo, ang hinaharap at mga kasosyo sa sindikato ay maaaring kumita ng isang komisyon.
Credit: Hinaharap/NPowell
Sa likod ng makintab na mga tugon ng mga platform ng AI ay namamalagi ng isang hindi gaanong kilalang katotohanan: ang mga manggagawa mula sa mga umuusbong na ekonomiya, tulad ng Africa, Latin America, at Asya, ay binayaran nang mas mababa sa $ 2 bawat oras upang mag-ayos sa pamamagitan ng graphic at traumatic na nilalaman upang matulungan ang pagsasanay sa kanilang mga sistema ng kaligtasan. Ang pagsasanay sa paggawa na ito ay nagdulot ng pandaigdigang pag -aalala, demanda, at nanawagan para sa etikal na reporma sa industriya ng AI.
Ang artipisyal na katalinuhan ay ang korona na hiyas ng modernong negosyo – isang sektor na higit sa $ 500 bilyon, na muling binubuo ang lahat mula sa pagbabangko hanggang sa pangangalaga sa kalusugan. Gayunpaman, ang katotohanan ay sa likod ng bawat chatbot, generator ng imahe, at rekomendasyon engine ay mga hukbo ng mga manggagawa ng tao na nagsasagawa ng mga gawain na hindi mahawakan ng AI, kabilang ang data ng pag -label, pag -filter ng nakakalason na nilalaman, at pagwawasto ng mga pagkakamali sa makina.
Kung wala sila, ang mga algorithm ay babagsak, at ang kabalintunaan ay mahirap makaligtaan. Ang AI ay nasa panganib na maging digital na hangganan para sa pag -iwas sa paggawa at isang bagong anyo ng hindi etikal na pag -uugali. Kung hindi kumikilos ang mga negosyo at makabagong ideya, ang pangako ng AI ay maaaring malutas sa ilalim ng bigat ng sarili nitong mga pagkakasalungatan.
Ang hindi nakikita na paggawa ng gasolina ay tumaas ang AI
Nakakatukso na maniwala na ang mga sistema ng AI ay sapat na sa sarili, pinino ang kanilang sarili sa pamamagitan ng walang katapusang mga loop ng feedback ng data at pagkalkula. Ang katotohanan, gayunpaman, ay mas kumplikado. Ang mga sistema ng AI ay hindi linisin o sanayin ang kanilang sarili. Ang laki ng nakatagong krisis sa paggawa na ito ay nakakapagod. Ang mga pangunahing platform ng gig ay gumagamit ng milyun -milyon upang i -annotate ang data, tamang mga error sa modelo, at mag -ayos sa pamamagitan ng marahas o tahasang nilalaman.
Ang mga manggagawa ng gig na ito ay nai -outsource mula sa mga bansa sa pandaigdigang Timog, tulad ng Kenya, India, at Pilipinas, na nagtataguyod ng $ 8 bilyong industriya na nagbibigay lakas sa rebolusyon ng AI. Ang mga manggagawa na ito ay madalas na may edukasyon ngunit kinukuha ang mga trabahong ito dahil mahirap ang mga pagkakataon. Nag-sign up sila sa paniniwalang sila ay mag-aambag sa teknolohiyang paggupit, upang makita lamang ang kanilang sarili na nakulong sa digital na gawaing-bahay. Ang pay ay mababa, ang suporta sa kalusugan ng kaisipan ay bihirang, at ang seguridad sa trabaho ay halos wala.
Bakit hindi ito naayos ng mga negosyo? Dahil ito ay mura at madaling balewalain. Gayunpaman, ito ay may lumalagong mga panganib. Ang mga mamimili at regulators ay nagsisimula nang tanungin ang etika ng mga kadena ng supply ng AI. Ang AI Act ng European Union at mga katulad na pagsisikap sa buong mundo ay nagtatakda ng mga bagong inaasahan para sa transparency, pagiging patas, at pananagutan. Ang mga kumpanyang hindi mabibigo na matugunan ang gastos ng tao ng AI ay maaaring harapin ang pinsala sa reputasyon, regulasyon ng multa, o mas masahol pa – isang pagbagsak ng tiwala sa mga sistemang itinayo nila.
Ang Web3 ay maaaring ang hindi napapansin na pag -aayos ng AI nang labis na pangangailangan
Ang pangako ng Web3 – desentralisasyon, transparency, at empowerment ng gumagamit – direktang tinutugunan ang marami sa mga pagkabigo sa nakatagong ekosistema ng AI. Gayunpaman ang mga tool na ito ay nananatiling higit sa lahat na hindi naipalabas ng Enterprise AI, na malinaw na isang napalampas na pagkakataon.
Ang desentralisadong autonomous na organisasyon (DAO) ay nag -aalok ng isang paraan upang mai -embed ang tunay na transparency at pagiging patas sa mga kadena ng supply ng AI. Hindi tulad ng tradisyonal na mga platform ng gig, kung saan ang mga pagpapasya tungkol sa suweldo, pagpili ng gawain, o mga kondisyon sa pagtatrabaho ay ginawa sa likod ng mga saradong pintuan, ginagawa ng mga DAO ang bawat desisyon na malinaw at nakikita.
Ang bawat boto ng boto, ang bawat pagbabago sa panuntunan, at bawat pagbabayad sa isang nag -aambag ay naka -imbak sa isang pampublikong ledger, na lumilikha ng isang naririnig na ruta na hindi mababago pagkatapos ng katotohanan. Nangangahulugan ito na ang sinuman, mula sa mga kalahok hanggang sa mga panlabas na auditor, ay maaaring masubaybayan na gumawa ng mga pagpapasya sa ‘ano, kailan, at paano’. Ang mga hindi mababago na mga tala sa pagbabayad ay nag -aalis ng mga hindi pagkakaunawaan na salot sa opaque gig, habang tinitiyak ng mga pampublikong log ng pamamahala na ang kapangyarihan ay hindi puro sa mga kamay ng iilan.
Ang mga halimbawa ng tunay na mundo ay nagsisimula upang ipakita kung ano ang posible. Ang ilang mga desentralisadong platform ng pagtatrabaho ay nagbibigay-daan sa mga independiyenteng manggagawa na kolektibong pamahalaan ang kanilang mga istruktura at benepisyo, kasama ang lahat ng mga transaksyon at desisyon na naitala sa on-chain para sa kumpletong transparency.
Ang iba ay nag -aaplay ng mga katulad na prinsipyo sa mga proyekto ng pananaliksik at nag -aambag, kung saan ang mga patakaran sa paligid ng kabayaran at pagpili ng proyekto ay na -code sa mga matalinong kontrata, nag -iiwan ng maliit na silid para sa mga nakatagong desisyon o hindi patas na kasanayan.
Ang mga modelong ito ay umiiral at epektibo, ngunit ang katotohanan ay ang Enterprise AI ay nagpakita ng kaunting interes sa pag -ampon sa kanila hanggang ngayon.
Ang mga limitasyon at pagkadalian ng pagbabago
Maraming mga pinuno ng Enterprise AI na kumapit sa ideya na ang mga etikal na supply chain ay masyadong mahal – isang kapus -palad na gastos na hindi umaangkop sa mga margin na hinihiling ng mga namumuhunan o customer. Ngunit ito ay isang alamat na ang mga teknolohiya ng Web3 ay maaaring mag -dismantle.
Ang halaga ng Web3 ay hindi limitado sa etika; Nag -aalok ito ng mga nakuha na kahusayan na ang mga tradisyunal na sistema ay nagpupumilit upang tumugma. Ang mga Smart Contracts ay nag -automate ng mga pagbabayad at bonus, binabawasan ang pangangailangan para sa mga malalaking koponan ng administratibo at pagtanggal ng mga tagapamagitan na nagdaragdag ng gastos nang hindi nagbibigay ng halaga. Ang hindi mababago na mga tala ng blockchain ay nangangahulugang mga hindi pagkakaunawaan sa pagbabayad, pag -verify ng gawain, at pagpapatupad ng kontrata na nangyayari nang mas mababa sa alitan, pag -save ng oras, ligal na gastos, at pananakit ng ulo.
Gayunpaman, ang Web3 ay hindi walang kamali -mali. Ang mga desentralisadong sistema ay maaaring magtiklop ng mga biases kung ang data o pamamahala ay hindi na -awdit. Ang transparency lamang ay hindi ginagarantiyahan ang pagpapaliwanag sa mga desisyon ng AI. At Daos panganib elitism kung maimpluwensyahan ang mga skews patungo sa isang mayaman.
Maliwanag, ang tunay na peligro ay walang ginagawa. Ang mga kumpanyang humantong sa etikal na supply chain ay hindi lamang maiiwasan ang darating na backlash ngunit kumita din ng tiwala ng kanilang mga customer, regulators, at empleyado. Ang mga patuloy na tumingin sa iba pang paraan ay sa kalaunan ay mahahanap na ang gastos ng paglilinis ng gulo ay mas mataas kaysa sa gastos ng reporma ngayon.
Nag -aalok ang Web3 ng pinakamaliwanag na landas sa paglilinis ng nakatagong gulo ng AI. Ngunit ang window para sa boluntaryong reporma ay mabilis na pagsasara. Ang mga negosyo ay maaaring humantong sa pagbabagong ito o mai -drag sa ito kapag tumama ang backlash.
Ang pagpipilian ay hindi mananatili sa kanila nang matagal.
Inilista namin ang pinakamahusay na software sa pamamahala ng empleyado at ang Pinakamahusay na software ng HR.
Ang artikulong ito ay ginawa bilang bahagi ng channel ng dalubhasang Insights Channel ng TechRadarpro kung saan itinatampok namin ang pinakamahusay at maliwanag na pag -iisip sa industriya ng teknolohiya ngayon. Ang mga pananaw na ipinahayag dito ay ang mga may -akda at hindi kinakailangan ng mga techradarpro o hinaharap na PLC. Kung interesado kang mag -ambag malaman ang higit pa dito: https://www.techradar.com/news/submit-your-story-to-techradar-pro
