Sa unang bahagi ng seryeng ito, natukoy namin kung gaano naging nakakagambala ang AI sa edukasyon, pati na rin ang panandaliang pagtalakay sa mga potensyal na benepisyo kung sisimulan naming dalhin ang AI sa silid-aralan. Pinakamahalaga, binanggit namin ang mga natuklasan na kailangang magkaroon ng marahas na hakbang na ginawa sa aming sistema ng edukasyon upang mapagbuti namin ang literacy, at malamang na ito ay isang driver para sa paggalugad ng AI bilang isang solusyon.
KAUGNAY NA KWENTO: Bahagi 1: Paano natin dapat dalhin ang AI sa silid-aralan?
Pumasok ito, hindi inanyayahan
Binuksan ko ang aking huling piraso na may ideya na ang mga mag-aaral ay nagdala ng AI sa silid-aralan at ang mga mag-aaral ay napilitang tumugon. Sa mga linggo sa pagitan ng pagsulat ng bahaging iyon at pag-upo sa isang ito, ang AI-cheating scandal kay Brown ay sumiklab. Pagkatapos ng hindi pangkaraniwang matataas na mga marka at nakakagulat na bilang ng mga perpektong marka sa isang midterm exam na pinangangasiwaan online, isang propesor sa ekonomiya ang naghinala ng pagdaraya ng AI. Nang lumipat siya sa mga personal na pagsusulit para sa finals, maraming estudyante na mahusay o nakakuha ng perpektong marka sa midterm ang bumaba sa kurso o hindi kumuha ng final. At kung saan ang average na iskor para sa midterms ay 96, bumagsak ito sa 48 sa personal na finals.
Ang simplistic, at kadalasan ang karaniwang diskarte kapag naririnig natin ang tungkol sa mga ganitong kaso ay, “Paano natin sila mahuhuli?” Hihilingin ng mga guro ang AI detection software, sa parehong paraan na bago kami nagkaroon ng plagiarism detection software. Ngunit ang naturang detection software ay isang arm race, kung saan ang mga modelo at ang detection ay patuloy na mapapabuti. Pansamantala, mayroong tunay na posibilidad ng mga maling positibo, na maaaring humantong sa kakila-kilabot na mga resulta para sa mga mag-aaral na inakusahan ng pagdaraya kapag hindi nila ginawa.
Ang sinasabi ko dito ay marahil hindi ito isang teknolohikal na solusyon na kailangan nating tingnan. Dahil lamang sa teknolohiya ang pagkagambala, hindi ito nangangahulugan na kailangan nating sagutin ito ng ibang teknolohiya. One thing worth pointing out is, as I said in the first piece where I talked about DepEd’s DO3 puts a lot on teachers, again we are looking at teachers as the frontline who need to figure out this problem.
Narito ang aking unang imbitasyon upang mag-zoom out. Marami na akong nai-pin nito sa mga mag-aaral na naglalakad papunta sa silid-aralan gamit ang Generative AI. Dahil iyon mismo ang naramdaman. Ngunit ang pinagbabatayan ng lahat ng ito ay ang paraan kung saan na-deploy ang ChatGPT. Ibinaba ito sa publiko bilang teknolohiya ng consumer nang walang sapat na pagsubok o pag-iisip tungkol sa mga epekto nito. Sa katunayan, maaari itong maipangatuwiran na kahit na maaaring i-claim ng OpenAI ang Iterative Deployment, ito ay isang gawa ng kawalang-ingat.
Hayaan akong pumunta sa mga posibleng pagkakaiba nang higit pa, dahil kung paano mo ito tinitingnan ay magbibigay-kulay kung paano mo maiisip ang tungkol sa pag-deploy ng AI sa isang setting na pang-edukasyon. Noong inilunsad ng OpenAI ang ChatGPT noong Nobyembre ng 2022, inangkin nila na inilalabas nila ito sa publiko upang ang lahat ay makalahok sa pagbuo nito. Nariyan ang Iterative Deployment upang hudyat na isa lang itong pag-ulit, at magkakaroon ng karagdagang mga pag-ulit. Sa pagbuo ng produkto, madalas kang maglulunsad at sumubok sa mga madla, at pagkatapos ay gagamit ka ng feedback ng madla para pahusayin ang produkto, pagkatapos ay ilunsad ang mga pinahusay na pag-ulit.
Ito ay maaaring pakinggan. Ngunit pagkatapos ay kailangan mong itanong, bakit handa ang OpenAI na ilunsad ang produktong ito sa ganitong paraan, kung ang iba, mas malalaking kumpanya tulad ng Google at Meta ay lumikha ng mga katulad na chatbots, ngunit hindi naglulunsad ng mga ito dahil sa mga alalahanin para sa kaligtasan? Sa kaso ng Microsoft, naglunsad sila ng chatbot, si Tay, noong 2016, ngunit mabilis itong ibinaba pagkatapos na masabi ng mga user ang lahat ng uri ng kakila-kilabot na bagay. Nagkaroon ng problema sa kaligtasan na maaaring tinatanaw o binabalewala ng OpenAI.
Sinasabi nila na ito ay nasa diwa ng Iterative Deployment, ngunit sa parehong oras, inaangkin nila na ito ay isang napakalakas, potensyal na teknolohiyang lumalabag sa mundo. Tandaan na ang OpenAI ay itinatag dahil sa takot sa Superintelligence at gusto nilang bumuo ng AI na magiging kapaki-pakinabang sa lahat. Kung sila ay tunay na naniniwala sa transformative power na ito at existential threat, kung gayon ang higit na pag-iingat ay maaaring kailanganin.
Siyempre, ang isang madaling tugon sa lahat ng ito ay, sino ang makakapag-isip na kung naglabas tayo ng isang malakas na AI na gagamitin ito ng mga estudyante para manloko? At pagkatapos ay gagamitin ito ng ibang mga tao para sa mga intimate na layunin? Dahil sa desisyong ilunsad ang paraang ginawa nito, hindi lang ang talamak na panloloko sa mga estudyante ang mayroon tayo, kundi ang maraming kaso ng tinatawag na AI Psychosis, at iba pang pinsalang naidulot ng mga taong nakikipag-ugnayan sa mga chatbot.
Paano tayo ibabalik nito sa edukasyon? Dahil inilunsad ng OpenAI ang paraang ginawa nito, pagkatapos ay inilunsad ng iba ang kanilang mga produkto, kung minsan sa mga katawa-tawa na resulta (tandaan ang maagang Bard), o kahit na mas tahasang nakakapinsalang mga kinalabasan (tulad ng lahat ng hindi sinasadyang sekswal na materyal na inilalabas ng Grok sa mga araw na ito). Bottom line ay ito ang humantong sa atin sa ganitong race mentality. At ang parehong enerhiya na ito ang nagbibigay lakas sa pangangailangan para sa AI adoption sa edukasyon.
AI o maiwan?
Ang race mentality, kasama ang mga pangyayari sa paligid ng mga hamon sa edukasyon na nakabalangkas sa Part 1 ng seryeng ito, ay humantong sa pakiramdam na ang edukasyon sa Pilipinas, mula sa pinakamaagang antas hanggang sa post-graduate, vocational, at upskilling, ay kailangang magmadali sa AI education.
Ilang beses na nating narinig, “AI o maiwan?” O “Hindi ka mapapalitan ng AI, ngunit mapapalitan ka ng isang taong marunong gumamit ng AI?” At ito ang nangingibabaw, nangingibabaw na mga salaysay na tila nagtutulak ng maraming mataas na antas na paggawa ng desisyon.
At tulad ng itinatag namin sa unang piraso sa seryeng ito, napakalaki ng pakiramdam na kailangan naming baguhin ang aming sistema ng edukasyon. Sa pressure na iyon at sa pakiramdam na nahuli na tayo, maaaring ituro ito ng mga nagpo-promote ng AI bilang isa sa mga solusyon sa ating mga hamon.
Aaminin ko ang sarili kong bias dito. Naniniwala ako na sa mga tamang diskarte at deployment, sa tingin ko ang AI ay maaaring maging hindi kapani-paniwalang pagbabago. Kasabay nito, binibigyang-diin ko na ang pag-iisip sa pamamagitan ng mga diskarte at paggawa ng tama sa mga deployment ay ang mga hamon na malamang na hindi tayo magkakasundo, at walang paraan upang malaman kung ano ang eksaktong bagay. Kung tayo ay kumilos nang napakabilis, maaari tayong magdulot ng kakila-kilabot na kahihinatnan o makompromiso ang ating posisyon. Masyado tayong mabagal sa paggalaw, at mas naiwan tayo kaysa sa dati.
Sa tingin ko ang entry na ito sa serye ay higit pa sa anumang panawagan para sa paghinto at panawagan para sa konteksto. Tingnan natin ang sitwasyong kinakaharap natin at lahat ng iba’t ibang bahagi na makakaimpluwensya sa ating desisyon.
Sa isang panig narito ang mga kumpanya ng AI na nagmamadali sa pag-deploy ng teknolohiyang ito, na hindi bababa sa nakikita kong kakulangan ng pangangalaga para sa kaligtasan. Sa kanilang pagmamadali, ngayon ay nagtaas sila ng napakalaking pagpapahalaga at nangangailangan ng mga paraan para maipatupad ang teknolohiyang iyon upang bigyang-katwiran ang mga pagpapahalagang iyon, at isa sa mga pagpapatupad na iyon ay sa edukasyon. Ang mga pamahalaan ay nakakaramdam ng panggigipit mula sa mga kumpanya, mula sa mga nasasakupan na gustong mapabuti ang mga sistema ng edukasyon, at mula sa kanilang mga sarili, habang tinitingnan nila ang iba pang mga bansa na gumagamit at nagde-deploy ng AI. Magkakaroon ng maraming FOMO dito, at iyon ang magiging driver ng paggawa ng desisyon.
Sa kabilang panig ay ang mga naglalaro ng depensa, tulad ng mga guro na kailangang harapin ang mga katawan ng mag-aaral na may halos walang limitasyong pag-access sa Generative AI, ito man ay mabuti para sa kanila o hindi, o kung handa silang gamitin ito. May mga taong nag-aalala tungkol sa mas malalaking epekto sa lipunan na maaaring mayroon ang mga chatbot. Ang mga tumitingin sa mga gastos sa kapaligiran ng pag-align ng ating sarili sa mga hyperscaler at pagbibigay sa kanila ng gasolina upang isulong ang kanilang mga buildout. At sa pangkalahatan, maraming tao ang maingat, maingat, o kahit na tuwirang tumututol sa Generative AI para sa iba pang mga isyung etikal tulad ng mga paglabag sa copyright.
Sa palagay ko kung ano ang maaari kong tawagan upang isara ang piraso na ito ay upang magtatag ng isang napaka-intensyonal na diskarte sa AI kapag dinala namin ito sa aming mga silid-aralan at mga sistema ng edukasyon. Huwag tayong madala sa mga salaysay, ang pakiramdam ng hindi maiiwasan o FOMO sa isang panig, o ang kumot na pagsasabi na lahat ng paggamit ng AI ay masama. Kailangan nating huminga, payagan ang ating sarili na tingnan ang mga pagkakataon at banta na ibinibigay ng teknolohiya, at pagkatapos ay simulan ang pagpili kung paano natin ipapatupad.
Magagawa natin ang intensyonalidad na ito sa pamamagitan ng pagtaas ng ating pang-unawa sa kung paano gumagana ang iba’t ibang AI system. Hindi ko hinihiling na ang lahat ng kasangkot sa patakaran sa edukasyon at pagtuturo ay biglang naging mga dalubhasa sa AI at mga tagabuo din ng mga sistema ng AI. Ngunit kailangan nating lahat na bumuo ng AI literacy (ito ang sarili nitong pinagtatalunan at mahirap tukuyin ang termino, ngunit gamitin natin ito pansamantala) dahil kailangan nating malaman kung paano gumagana ang AI. Kailangan nating i-demystify ito, kailangan nating maunawaan ito, at pagkatapos ay makakagawa tayo ng mas mahusay at mas sinasadyang mga desisyon habang dinadala natin ito sa mga silid-aralan.
Sa susunod na bahagi ng seryeng ito, tatalakayin ko ang mga pag-aaral na nagpapakita ng epekto ng paggamit ng AI sa mga silid-aralan sa ngayon at tuklasin kung paano tayo inaanyayahan ng AI na mag-isip tungkol sa pag-aaral at edukasyon sa ibang paraan.
KAUGNAY NA KWENTO: Ang pasanin ng pagiging may-akda ng tao sa edad ng ChatGPT
