Dalawa at kalahating taon mula nang binato ng Chatgpt ang mundo, ang siyentipiko at manunulat na si Gary Marcus ay nananatiling generative artipisyal na katalinuhan na may pag-aalinlangan, na naglalaro ng isang kontra-salaysay sa mga tunay na mananampalataya ng Silicon Valley.
Si Marcus ay naging isang kilalang pigura ng rebolusyon ng AI noong 2023, nang umupo siya sa tabi ng Openai Chief Sam Altman sa isang pagdinig sa Senado sa Washington dahil ang parehong mga lalaki ay hinikayat ang mga pulitiko na seryosohin ang teknolohiya at isaalang -alang ang regulasyon.
Marami ang nagbago mula noon. Iniwan ni Altman ang kanyang mga panawagan para sa pag-iingat, sa halip na makipagtagpo sa softbank ng Japan at pondo sa Gitnang Silangan upang maitulak ang kanyang kumpanya sa mga mataas na pagpapahalaga habang sinusubukan niyang gawin ang Chatgpt sa susunod na panahon ng pagtukoy ng tech na tech na behemoth.
“Si Sam ay hindi nakakakuha ng pera mula sa pagtatatag ng Silicon Valley,” at ang kanyang naghahanap ng pondo mula sa ibang bansa ay isang tanda ng “desperasyon,” sinabi ni Marcus sa AFP sa mga gilid ng Web Summit sa Vancouver, Canada.
Ang pagpuna ni Marcus ay nakasentro sa isang pangunahing paniniwala: ang pagbuo ng AI, ang mahuhulaan na teknolohiya na naglalabas ng tila nilalaman ng antas ng tao, ay masyadong kamalian upang maging pagbabago.
Ang mga malalaking modelo ng wika (LLMS) na nagbibigay lakas sa mga kakayahan na ito ay likas na nasira, siya ay nagtalo, at hindi kailanman maihahatid sa mga malaking pangako ng Silicon Valley.
“Nag -aalangan ako ng AI tulad ng kasalukuyang isinasagawa,” aniya. “Sa palagay ko ang AI ay maaaring magkaroon ng napakalaking halaga, ngunit ang mga LLM ay hindi ang paraan doon. At sa palagay ko ang mga kumpanya na tumatakbo ay hindi karamihan ang pinakamahusay na mga tao sa mundo.”
Ang kanyang pag -aalinlangan ay nakatayo sa kaibahan na kaibahan sa umiiral na kalagayan sa Web Summit, kung saan ang karamihan sa mga pag -uusap sa 15,000 na dadalo ay nakatuon sa generative na AI na tila walang hanggan na pangako.
Marami ang naniniwala na ang sangkatauhan ay nakatayo sa cusp ng pagkamit ng super intelligence o artipisyal na pangkalahatang intelligence (AGI) na teknolohiya na maaaring tumugma at kahit na malampasan ang kakayahan ng tao.
Ang optimismo na iyon ay nagtulak sa pagpapahalaga ni Openai sa $ 300 bilyon, hindi pa naganap na mga antas para sa isang pagsisimula, na may karera ng Xai Musk na si Elon Musk upang mapanatili ang bilis.
Ngunit para sa lahat ng hype, ang mga praktikal na nakuha ay nananatiling limitado.
Ang teknolohiya ay higit sa lahat sa tulong ng coding para sa mga programmer at text generation para sa trabaho sa opisina. Ang mga imahe na nilikha ng AI, habang madalas na nakakaaliw, ay naglilingkod lalo na bilang memes o deepfakes, na nag-aalok ng kaunting malinaw na benepisyo sa lipunan o negosyo.
Si Marcus, isang matagal na propesor sa New York University, ay nagwagi sa isang panimula na magkakaibang diskarte sa pagbuo ng AI-ang isang pinaniniwalaan niya ay maaaring makamit ang katalinuhan ng antas ng tao sa mga paraan na hindi kailanman gagawa ng AI.
“Ang isang kinahinatnan ng pagpunta sa lahat ng mga LLM ay ang anumang alternatibong diskarte na maaaring mas mahusay na magutom,” paliwanag niya.
Ang pangitain ng tunel na ito ay “magdulot ng pagkaantala sa pagpunta sa AI na makakatulong sa amin na lampas lamang sa pag -cod – isang pag -aaksaya ng mga mapagkukunan.”
– ‘Tamang sagot bagay’ –
Sa halip, ang mga tagapagtaguyod ni Marcus para sa neurosymbolic AI, isang diskarte na nagtatangkang muling itayo ang lohika ng tao na artipisyal kaysa sa pagsasanay lamang sa mga modelo ng computer sa malawak na mga datasets, tulad ng ginagawa sa ChATGPT at mga katulad na produkto tulad ng Google’s Gemini o Claude ng Anthropic.
Tinatanggal niya ang mga takot na ang pagbuo ng AI ay aalisin ang mga trabaho sa puting-kwelyo, na binabanggit ang isang simpleng katotohanan: “Napakaraming mga trabaho na puting-puting kung saan ang pagkuha ng tamang sagot ay talagang mahalaga.”
Ito ay tumuturo sa pinaka-paulit-ulit na problema ng AI: mga guni-guni, ang mahusay na na-dokumentado ng teknolohiya na makagawa ng mga pagkakamali na may kumpiyansa.
Kahit na ang pinakamalakas na tagapagtaguyod ng AI ay kinikilala ang kapintasan na ito ay maaaring imposible upang maalis.
Naalala ni Marcus ang isang pagsasabi sa pagpapalitan mula sa 2023 kasama ang tagapagtatag ng Linkedin na si Reid Hoffman, isang bigat ng Silicon Valley: “Pinipili niya ako ng anumang halaga ng pera na mawawala ang mga guni -guni sa loob ng tatlong buwan. Inalok ko sa kanya ang $ 100,000 at hindi niya kukunin ang pusta.”
Sa unahan, binabalaan ni Marcus ang isang mas madidilim na kahihinatnan sa sandaling napagtanto ng mga namumuhunan ang mga limitasyon ng pagbuo ng AI. Ang mga kumpanya tulad ng OpenAi ay hindi maiiwasang gawing pera ang kanilang pinakamahalagang pag -aari: data ng gumagamit.
“Ang mga taong naglalagay ng lahat ng perang ito ay nais ang kanilang mga pagbabalik, at sa palagay ko ay humahantong sa kanila patungo sa pagsubaybay,” aniya, na nagtuturo sa mga panganib ng Orwellian para sa lipunan.
“Mayroon silang lahat ng pribadong data na ito, kaya maaari nilang ibenta iyon bilang isang premyo sa aliw.”
Kinikilala ni Marcus na ang pagbuo ng AI ay makakahanap ng mga kapaki -pakinabang na aplikasyon sa mga lugar kung saan ang mga paminsan -minsang mga pagkakamali ay hindi mahalaga.
“Ang mga ito ay napaka-kapaki-pakinabang para sa auto-kumpleto sa mga steroid: coding, brainstorming, at mga bagay na tulad nito,” aniya.
“Ngunit walang sinuman ang gagawa ng maraming pera dahil mamahalin silang tumakbo, at lahat ay may parehong produkto.”
arp/st
