MANILA, Philippines — Isang international team ng mga scientist ang nakabuo ng isang artificial intelligence (AI) model na tumpak na hinuhulaan ang cardiac index (CI), isang sukatan kung gaano kabisa ang pagbomba ng dugo ng puso.
Ang koponan, sa pangunguna ni Patricia Angela Abu ng Department of Information Systems and Computer Science sa Ateneo de Manila University (ADMU), ay bumuo ng modelo gamit ang physiological indicators tulad ng heart rate, stroke volume index at cardiac output. Ang data ay kinokolekta sa pamamagitan ng noninvasive sensor sticker na inilagay sa balat ng mga pasyente.
“Sa katumpakan ng pag-uuri na 97.78%, ipinapakita ng system ang potensyal para sa isang mas simple at mas madaling paraan sa pagsubaybay sa kalusugan ng puso,” sabi ng ADMU Research Communications Section.
Ang seksyon ay nagsabi na ang modelo ay maaaring mag-alok ng isang alternatibo sa maginoo na mga pamamaraan sa pagsubaybay na nangangailangan ng espesyal na hemodynamic analyzer, kinokontrol na mga klinikal na setting at dalubhasang mga propesyonal sa pangangalagang pangkalusugan.
Ginagamit ng mga klinika ang CI “upang suriin ang paggana ng puso at gabayan ang mga desisyon sa paggamot,” sabi ng seksyon.
Ang sakit sa cardiovascular ay lalong nagiging karaniwan sa mga taong may edad na 20 hanggang 29, isang trend na iniuugnay ng World Health Organization sa tumataas na rate ng metabolic na kondisyon tulad ng obesity, hypertension, hyperlipidemia at diabetes sa mga kabataan sa buong mundo.
Ischemic heart disease ang nangungunang sanhi ng pagkamatay sa Pilipinas noong nakaraang taon, na may 100,958 na pagkamatay, o 19.8% ng lahat ng pagkamatay sa buong bansa, ayon sa datos ng Philippine Statistics Authority.
KAUGNAY NA KWENTO: Nagtala ang PH ng mahigit 700,000 pagkamatay noong 2024; halos kalahati ay nangyayari sa labas ng mga pasilidad ng kalusugan
Mahigit 1 sa 10 Pilipinong nasa hustong gulang, o 13%, ang nagkaroon ng mataas na presyon ng dugo, nalaman ng Department of Science and Technology’s Food and Nutrition Research Institute (DOST-FNRI) sa 2023 National Nutrition Survey nito.
BASAHIN: SINO: 33 porsiyento ng mga Pilipinong nasa hustong gulang ay may mataas na presyon ng dugo
Nasa 27 milyong Pilipino ang sobra sa timbang o obese.
Tinatantya ng International Diabetes Federation na 4.7 milyong Pilipinong nasa hustong gulang ang nabubuhay na may diabetes, mas mataas mula sa 4 na milyon noong 2019. Natuklasan ng mga pag-aaral na halos 2.8 milyon pa ang nananatiling hindi nasuri.
BASAHIN: Pagtaas ng diabetes sa PH: Kung paano pinagagana ng kultura at diyeta ang krisis
Sinabi ng ADMU Research Communications Section na ang mga advanced na pagsusuri sa puso na maaaring tumulong sa maagang pagtuklas at paggamot ay karaniwang nangangailangan ng high-tech na diagnostic na kagamitan at espesyal na pangangalaga, na kadalasang magagamit lamang sa mga pangunahing ospital sa malalaking lungsod.
“Ginagawa nitong mahirap ang detalyado ngunit hindi nagsasalakay na pagsubaybay sa puso, lalo na para sa mga nasa panganib na indibidwal na maaaring makinabang mula sa mga naturang pagsusuri,” sabi ng seksyon, at idinagdag na ang modelo ng AI ay maaaring makatulong na malampasan ang mga hadlang na ito.
Ang seksyon ay nagsabi na ang mga mananaliksik ay gumagamit ng mga modernong algorithm upang pag-aralan ang pangunahing data ng kalusugan na nakolekta mula sa mga noninvasive na sensor, na tumutulong na gawing mas praktikal at malawak na magagamit ang advanced na pagsubaybay kahit sa mga setting ng pangangalagang pangkalusugan na kulang sa espesyal na kagamitan at kadalubhasaan.
“Ang mga natuklasan na ito ay tumutukoy sa isang hinaharap kung saan ang advanced na cardiovascular assessment ay hindi na nakakulong sa mga pader ng malalaking ospital at mga dalubhasang klinika,” sabi nito. “Iminumungkahi nila na ang maaasahang pagtatasa ng cardiovascular ay maaaring hindi palaging nangangailangan ng kumplikado o masinsinang mapagkukunan ng mga pamamaraan, tulad ng ipinapakita ng malakas na pagganap ng modelo na may mas kaunting mga input.”
Inilathala ng mga mananaliksik ang kanilang pag-aaral, “Robust Non-Invasive Cardiac Index Prediction sa pamamagitan ng Feature Integration at Data-Augmented Neural Networks,” sa Abril 2026 na isyu ng MDPI journal na Bioengineering.
Plano nilang patunayan ang diskarte sa mas magkakaibang populasyon at nagsisiyasat din ng mga paraan upang higit pang bawasan ang bilang ng mga kinakailangang sukat. /dm
