Ito ang buod na binuo ng AI, na maaaring may mga error. Para sa konteksto, palaging sumangguni sa buong artikulo.
Ang pagpapatibay ng AI sa mga prosesong panghukuman ay isang matapang at kinakailangang hakbang
Sa isang kamakailang talumpati, inihayag ni Chief Justice Alexander Gesmundo na ang Korte Suprema ay “naghahangad na gumamit ng artificial intelligence (AI) upang mapabuti ang mga operasyon sa hudikatura bilang bahagi ng pagpupursige nitong alisin ang bara sa mga docket ng korte at mapabilis ang mga desisyon.” Ang anunsyo na ito ay nagmamarka ng isang makabuluhang inisyatiba para sa sistema ng hustisya sa Pilipinas, na matagal nang sinasalot ng mga pagkaantala at kawalan ng kahusayan.
Ang pagpapatibay ng AI sa mga prosesong panghukuman ay isang matapang at kinakailangang hakbang. Sa kabila ng kamakailang mga pagpapabuti, ang isang pambansang survey ng Justice Reform Initiative (JRI) ay nagpahiwatig na ang mga backlog ng kaso ay nananatiling isang matinding isyu. Sa karaniwan, tumatagal ng hindi bababa sa limang taon mula sa pagsasampa ng kaso bago maipatupad ang isang paborableng desisyon ng korte. Pinipigilan ng matagal na timeline na ito ang marami, lalo na ang mga kapus-palad na miyembro ng lipunan, mula sa paghahanap ng legal na recourse, na sumisira sa pangkalahatang kumpiyansa sa sistema ng hudikatura. Para sa kadahilanang ito, 96% ng mga sumasagot sa survey ng JRI ay nagsabi na ang Korte Suprema ay dapat gumamit ng teknolohiya upang matugunan ang mga kritikal na punto ng sakit at mapahusay ang kahusayan ng ating mga hukuman.
Ang potensyal ng AI na baguhin ang kahusayan ng hudisyal ay napakalaki. Bilang panimula, maaaring gamitin ang AI para sa mga karaniwang gawain tulad ng pagre-record ng mga paglilitis sa korte at pagbuo ng mga transcript. Ang teknolohiyang ito ay maaaring tumpak at mabilis na makagawa ng mga stenographic na tala, na binabawasan ang mga pagkaantala na dulot ng manu-manong transkripsyon at nagbibigay-daan sa mga hukom at kawani ng hukuman na tumuon sa mas mahahalagang aspeto ng kanilang mga kaso.
Higit pa sa transkripsyon, maaaring isama ang AI sa iba pang mga aspeto ng paglilitis sa korte. Makakatulong ang mga predictive na modelo na hinimok ng AI na bigyang-priyoridad ang mga kaso batay sa pagiging kumplikado, pagkaapurahan, at iba pang mga salik, na nagpapahintulot sa mga korte na maglaan ng mga mapagkukunan nang epektibo. Ginagamit pa nga ang AI sa Estonia para lutasin ang maliliit na hindi pagkakaunawaan sa claim, na nagbibigay ng mabilis at patas na mga desisyon. Sa Estados Unidos, eGumagamit ang Discovery ng machine learning AI, na natututo sa pamamagitan ng pagsasanay kung ano ang pinakamahusay na algorithm na may kakayahang kumuha ng mga nauugnay na bahagi mula sa malaking halaga ng impormasyon. Ang mga modelo ng natural na pagpoproseso ng wika (NLP) ay maaaring magbuod ng mga kumplikadong legal na teksto kabilang ang mula sa mga naunang desisyong nauugnay sa kaso. Ang mga application na ito ay nagpapalaya ng human resources para sa mas kumplikadong mga kaso, sa gayon ay nagpapahusay sa pangkalahatang kahusayan ng proseso ng hudikatura.
Gayunpaman, ang pag-ampon ng AI sa hudikatura ay dapat lapitan nang may pag-iingat. Ang mga AI system ay hindi nagkakamali at maaaring makabuo ng disinformation o magpapanatili ng mga bias kung hindi maayos na pinamamahalaan. Sa New York, halimbawa, ang isang abogado ay sumailalim sa mga paglilitis sa pagdidisiplina dahil sa pagbanggit ng mga hindi umiiral na desisyon ng korte na nabuo ng AI sa isang kaso ng personal na pinsala laban sa Avianca Airlines. Nasuspinde rin ang isang abogado ng Colorado mula sa pagsasagawa ng batas dahil sa pagbanggit ng mga hindi umiiral na kaso bilang suporta sa kaso ng kanyang kliyente. Noong 2016, ang pagsisiyasat ng ProPublica ay nagsiwalat na ang COMPAS, isang tool ng AI na ginagamit sa US para sa pagtatasa ng panganib sa pagsentensiya sa krimen, ay may kinikilingan laban sa mga nasasakdal na African American. Binibigyang-diin ng mga ganitong halimbawa ang pangangailangan para sa mahigpit na pangangasiwa at transparency sa pag-deploy ng AI sa mga setting ng hudikatura.
Upang mabawasan ang mga panganib na ito, kinakailangan na ang hudikatura ng Pilipinas ay magpatupad ng matatag na mga pananggalang. Kabilang dito ang pagtiyak na ang mga algorithm ng AI ay transparent at regular na na-audit, at ang hukom at kawani ng hukuman ay nagsusuri at nagpapatunay ng impormasyon at mga rekomendasyong binuo ng AI. Ang pagsasanay sa kanila sa mga limitasyon at etikal na paggamit ng AI ay mahalaga din upang maiwasan ang labis na pag-asa sa teknolohiya. Ang maingat na pagpapatupad at mapagbantay na pangangasiwa ay mahalaga sa pagtiyak na pinapahusay ng AI, sa halip na pahinain, ang paghahanap para sa napapanahon at patas na hustisya.
Bilang konklusyon, ang inisyatiba ng Korte Suprema na gamitin ang AI para sa mga operasyong panghukuman ay kumakatawan sa isang pasulong na pag-iisip na diskarte sa pagharap sa matagal nang kawalan ng kahusayan sa loob ng sistema ng hustisya sa Pilipinas. Sa panahon ngayon ng mga teknolohikal na pagsulong, ang paggamit ng AI ay may malaking pangako para sa muling pagtukoy sa karanasan sa paghahatid ng hustisya. Sa pamamagitan ng pagtanggap sa mga inobasyong ito, makakalikha tayo ng sistemang panghukuman na hindi lamang mahusay ngunit makatarungan din, naa-access, at tumutugon sa mga pangangailangan ng ating lipunan, na naaayon sa 5-taong estratehikong adyenda ng Korte Suprema para sa ating sistemang panghukuman. Isipin natin ang isang hinaharap kung saan ang hustisya ay hindi naantala ngunit mabilis na naibibigay, kung saan ang pananampalataya sa sistema ay hindi natitinag, at kung saan ang AI ay nagiging isang kailangang-kailangan na kaalyado sa ating paghahangad ng isang mas pantay na lipunan. – Rappler.com
Si Francis Lim ang kasalukuyang tagapangulo ng Justice Reform Initiatives, Inc. Maaari siyang makontak sa pamamagitan ng [email protected].