Nakatanggap ka na ba ng online delivery at lumalabas na ang produkto ay may mga bitak o iba pang mga depekto? Aayusin ng Amazon Project PI ang isyung ito sa North America.
Gumagamit ito ng generative AI at computer vision upang makita ang mga depekto bago makarating sa mga customer ang mga nasirang produkto. Bilang resulta, tinitiyak ng eCommerce juggernaut ang kalidad sa bawat pagbili.
BASAHIN: Paano kanselahin ang Mga Amazon Prime Membership
Mabilis na umangkop ang mga kumpanya sa mga bagong teknolohiya ng AI. Dahil dito, maaaring hikayatin ng inobasyong ito ang iba pang mga online shopping platform na gamitin ito o lumikha ng katulad na tool, na nagpapahusay sa eCommerce sa buong mundo.
Paano gumagana ang Amazon Project PI?
Alam namin na kung minsan ang isang order ay maaaring aksidenteng maipadala nang may depekto. Bagama’t bihira, nangangahulugan iyon ng isang hindi gaanong masaya na customer. Upang malutas iyon, nagtayo kami ng isang #AI modelo para sa ating mga fulfillment center, na may codenamed na “Project PI” 🔍
Gumagamit ang Project PI ng pagkilala ng imahe at machine learning upang… pic.twitter.com/49VNB8Bpoj
— Amazon (@amazon) Hunyo 6, 2024
Sinasabi ng Amazon na ang “PI” sa “Project PI” ay nangangahulugang “pribadong imbestigador” dahil gumagamit ito ng “mga tool na parang detective upang i-scan ang mga item para sa mga depekto.
Ang toolkit ng PI ay isang halo ng generative AI at computer vision, na nagbibigay-daan dito na matukoy ang mga isyu tulad ng maling kulay o kapansin-pansing mga dents.
Dumadaan ang mga produkto sa imaging tunnel ng Project PI. Pagkatapos, gumagamit ito ng computer vision upang mag-scan ng mga produkto at suriin ang mga larawan upang makita ang mga problema, tulad ng isang lukot na pabalat ng aklat.
Kung makakita ito ng isyu, ihihiwalay ng Amazon Project PI ang produkto upang pigilan itong maabot ang isang customer. Ayon sa pangalan nito, sinusuri pa ng AI private investigator ang mga item para makita ang mas malawak na isyu sa mga katulad na item.
Sinusuri ng Amazon associates ang mga nakahiwalay na produkto at magpasya kung ibebentang muli ang mga item na ito sa mga may diskwentong presyo. Bilang kahalili, maaaring ibigay ng mga kawani ang mga nasirang kalakal na ito o maghanap ng iba pang gamit.
Ang layunin ng teknolohiya ay “upang matiyak na ang mga customer ay nalulugod sa bawat order na kanilang natatanggap.” Sinasabi ng Amazon na tumatanggap ito ng milyun-milyong produkto araw-araw, kaya kailangan nitong advanced na automation para mapanatili ang kalidad ng mga karanasan ng user.
Sinabi ni Kara Hurst, vice president ng Worldwide Sustainability, ang Amazon Project PI ay magsusulong din ng sustainability.
“Gumagamit ang Amazon ng AI upang maabot ang aming mga pangako sa pagpapanatili nang madalian na hinihingi ng pagbabago ng klima,” sabi ni Hurst.
Pinipigilan ng bagong teknolohiyang ito ang mga may sira na kalakal na umalis sa mga pasilidad ng Amazon. Bilang resulta, iniiwasan nito ang “mga hindi kinakailangang paglabas ng carbon dahil sa transportasyon, packaging, at iba pang mga hakbang sa proseso ng pagbabalik.”
Tutulungan ng Amazon Project PI ang mga sentro ng katuparan ng North American, na mga bodega na naghahatid ng mga produktong ini-order online. Sa ibang pagkakataon, palalawakin ng higanteng eCommerce ang paggamit nito sa higit pang mga site sa 2024.
Available ang Amazon sa buong mundo, kaya ang mga customer sa labas ng US ay maaaring makinabang sa teknolohiyang ito sa lalong madaling panahon. Gayundin, ang ibang mga online retailer ay maaaring bumuo ng katulad na tool upang makasabay sa digital trend na ito.
