Hindi lang binabago ng artificial intelligence ang mga digital space, binabago rin nito ang pisikal na mundo gamit ang mga real estate application.
Sa ngayon, ang AI ay nagsasama sa bawat bahagi ng industriya ng real estate, mula sa pagdidisenyo ng mga istruktura hanggang sa paglilista ng mga ito para sa mga potensyal na mamimili.
Tingnan kung paano nagbabago ang AI kung paano nagtatayo, nagdidisenyo, bumibili, at nagbebenta ng mga bahay at gusali ang mga tao.
Ang artikulo ay nagpapatuloy pagkatapos ng patalastas na ito
1. Dokumentasyon sa pagpapaupa
Sinabi ng kumpanya ng konsultasyon sa pamamahala ng negosyo na McKinsey & Company na maaaring buod ng generative AI ang mga pangunahing tema sa mga lease.
Kabilang dito ang mga buwanang bayarin sa pag-upa ng isang real estate property o mga puwersa ng pamilihan na maaaring makaapekto sa mga pagpapaupa.
Ang artificial intelligence ay maaaring mag-scan sa mga lease na kabilang sa isang partikular na kategorya at makabuo ng mga talahanayan ng impormasyon.
Ang artikulo ay nagpapatuloy pagkatapos ng patalastas na ito
BASAHIN: Paano naaapektuhan ng AI ang mga BPO sa Pilipinas
Halimbawa, maaari itong maghanap ng mga lease na may mga presyo ng upa bawat square foot sa ibaba ng isang partikular na antas.
Ang AI real estate application na ito ay maaaring mukhang isang regular na feature ng search engine. Gayunpaman, ang mga AI bot ay maaaring “magbasa” ng mga larawan sa mga larawan ng mga bagong listahan.
Kadalasan, ang mga kumbensyonal na function sa paghahanap ay maaari lamang magbasa ng teksto na maaari mong kopyahin at i-paste. Kung hindi isinulat ng lister ang mga ito, maaaring hindi ito itampok ng isang website ng real estate.
Kasama sa mga real estate marketplace na gumagamit ng functionality na ito ang Zillow at Trulia.
2. Pakikipag-ugnayan sa customer
Ang mga kumpanya ng real estate ay maaaring mag-deploy ng mga generative AI assistant o copilot para mapadali ang mga pakikipag-ugnayan ng customer.
Halimbawa, maaari nitong pangasiwaan ang mga simpleng kahilingan ng nangungupahan, tulad ng regular na pagpapanatili.
Maaari itong tumukoy ng mas kumplikadong mga tanong at maabisuhan ang isang espesyalista sa isang kumpanya ng pamamahala ng ari-arian.
Sinabi rin ni McKinsey na ang gen AI ay maaaring mag-obserba ng mga pag-uusap at nakasulat na mga tugon upang mapabuti ang komunikasyon.
Halimbawa, maaari itong gumawa ng transcript ng negosasyon sa panahon ng negosasyong komersyal na pagpapaupa na may mataas na stakes.
Gayundin, ang AI tool ay maaaring magturo ng mga espesyalista sa pag-iwas sa mga partikular na termino sa panahon ng mga talakayan.
BASAHIN: Ang intersection ng AI at komunidad sa real estate
Kasama sa mga kumpanyang gumagamit ng mga katulad na application ang Findigs, na gumagamit ng gen AI upang aprubahan ang mga nangungupahan nang mabilis at tumpak.
Tinutukoy ng Homebot ang mga may-ari ng bahay at mamimili na malamang na gumawa ng isang transaksyon, na tumutulong sa mga ahente ng real estate na makahanap ng mga potensyal na mamimili.
3. Visualization ng ari-arian
Ang mga modernong listahan ay madalas na nagtatampok ng mga larawan ng mga walang laman na unit o mga may mga dekorasyon at kasangkapan ng hindi kilalang tao. Dahil dito, maaaring mahirapan ang mga customer na magpasya kung akma ang unit sa kanilang mga pangangailangan.
Niresolba ng Generative AI ang isyung ito sa pamamagitan ng pag-visualize sa pinapangarap na apartment ng potensyal na nangungupahan dahil nakakaintindi ito ng natural na wika.
Halimbawa, maaaring humingi ang nangungupahan ng kulay na tsokolate na kayumanggi para sa mga kasangkapan. Pagkatapos, maaari silang humiling ng isang cherrywood finish sa halip, at binabago ito ng AI sa ilang segundo.
Nagpapakita rin ito ng mga e-commerce na tie-in. Halimbawa, ang kumpanya ng real estate ay maaaring makipag-ugnayan sa mga kumpanya ng muwebles na nakalista sa Shopee.
BASAHIN: Paggalugad sa hinaharap ng mga pag-uusap sa AI
Ang partnership na ito ay maaaring magbigay-daan sa real estate firm na mag-alok ng mga digital simulation ng furniture na iyon sa visualization.
Bilang resulta, maaaring makakuha ng bagong paraan ng promosyon ang mas maliliit na kumpanya ng home accessory habang mas malaki ang kinikita ng ahensya ng real estate.
Bilang kahalili, maaaring paganahin ng isang kumpanya ng real estate ang mga nangungupahan na lumikha ng mga 3D na libangan ng kanilang mga kasangkapan.
Ang pamamaraang ito ay maaaring makatulong sa mga nangungupahan na magdisenyo ng kanilang mga tahanan gamit ang kanilang mga kasalukuyang gamit bago lumipat.
Halimbawa, hinahayaan ka ng Home Design AI na muling idisenyo ang iyong tahanan sa ilang segundo. Mag-upload ng larawan ng iyong living space, pumili ng istilo, at tingnan ang iyong lugar na may bagong hitsura.
4. Pagpaplano ng arkitektura
Ang mga arkitekto at kontratista ay nakikinabang din sa mga aplikasyon ng AI real estate.
Sabihin nating gustong magdisenyo ng bagong tindahan ang isang arkitekto.
Maaari silang mag-deploy ng mga sensor ng Internet of Things (IoT) at mga algorithm ng computer vision upang mangolekta ng mga punto ng data.
Kabilang dito kung paano gumagalaw ang mga customer sa isang tindahan bago bumili. Pagkatapos, maaari nilang i-feed ang data na ito kasama ng iba pa tulad ng katapatan ng customer at mga benta sa isang AI tool.
BASAHIN: Ang AI ay nagdidisenyo ng mga natatanging robot sa ilang segundo
Ang AI program ay maaaring magbigay ng arkitektura batay sa aktwal na real-world na data upang bumuo ng isang tindahan na nagbibigay-daan sa mga customer na mag-navigate dito nang maginhawa.
Ang isa pang halimbawa ay TestFit, na maaaring gumawa ng mga site plan batay sa parcel data, topograpiya, at mga kinakailangan sa loob at labas.
5. Tulong sa pamumuhunan
Nagsisimula ang tradisyunal na mamumuhunan sa real estate sa pamamagitan ng pagsusuri sa malalaking bahagi ng merkado na may perpektong tampok, tulad ng mga lokasyon ng paliparan at mga daungan.
Pagkatapos, pinaliit nila ang kanilang paghahanap sa pamamagitan ng pagtingin sa pagbuo ng impormasyon mula sa mga lokal na broker o mga digital na tool.
Pinapasimple ng mga tool ng Generative AI ang prosesong ito sa pamamagitan ng pagsagot sa mga tanong tulad ng, “Ano ang nangungunang 25 na bodega para sa pagbebenta na dapat kong mamuhunan.”
Ang mga programang ito ay nagbubukod-bukod sa pamamagitan ng hindi nakabalangkas na data, tulad ng pagganap ng mga umiiral nang property ng isang kumpanya.
Bilang resulta, ang mga mamumuhunan ay nakakatipid ng oras sa pagbuo ng kanilang mga portfolio.
Dinadala ito ng Entera sa susunod na antas sa pamamagitan ng pagpapatunay sa iyong mga ideya sa pamumuhunan gamit ang real-time na data ng merkado at pagpapadali sa mga negosasyon.
