OpenAI at Meta upang lagyan ng label ang mga imaheng binuo ng AI

Ang tagalikha ng ChatGPT na OpenAI at ang may-ari ng Facebook na si Meta ay nag-anunsyo na lalagyan nila ng label ang mga imaheng binuo ng AI.

Sinabi nila na ito ang kanilang paraan ng pagtulong sa mga indibidwal at kumpanya na makilala ang mga imahe na gawa-gawa gamit ang artificial intelligence. Gumagamit sila ng iba’t ibang pamamaraan ngunit inamin na higit pang pakikipagtulungan at pagbabago ang kinakailangan upang mai-tag ang mga naturang larawan.

Ang mga imahe ng AI ay nagiging makatotohanan kaya nakumbinsi nila ang mga may sanay na mata. Sa ngayon, may mga AI-generated na tawag sa telepono at video na maaaring magpalala sa online disinformation. Ang mga online na trick na ito ay maaaring maging lalong mapanira sa paparating na halalan at makakaapekto sa pag-unawa sa mga kamakailang kaganapan.

Noong Pebrero 6, 2024, inihayag ng Meta na kikilalanin nito sa publiko ang mga larawang ginawa gamit ang artificial intelligence nito. Mag-post ng larawan mula sa Meta AI sa Facebook, at magkakaroon ito ng tag na “Imagined with AI”.

Magkakaroon din ito ng sparkle icon para sa mabilis na pagkakakilanlan. Bukod dito, sinabi ng Meta na ito ay gagana sa ibang mga kumpanya upang ilagay ang mga tag na ito. Ang mga may-ari ng AI image generator ay dapat sumunod sa mga pamantayang ito upang mailapat nila ang mga ito sa mga larawan sa hinaharap.

Ang kumpanya ng Facebook ay gumagawa din ng iba pang mga pamamaraan ng pag-label ng AI, tulad ng paglalagay ng mga nakikitang marker at hindi nakikitang mga watermark. Gayundin, nakikipagtulungan ito sa OpenAI at iba pang mga kumpanya upang ipatupad ang pamantayan ng C2PA para sa impormasyong nabuo ng AI.

Sinabi ng VentureBeat na nagkaroon ng katulad na anunsyo ang OpenAI ilang oras pagkatapos ng pahayag ng Meta. Tinatalakay nito ang pamantayan ng C2PA, na kumakatawan sa The Coalition for Content Provenance and Authenticity.

Ito ay isang non-profit na organisasyon na binubuo ng iba pang mga grupo na pinondohan ng Adobe, Intel, Microsoft, at iba pang malalaking korporasyon. Ang C2PA ay isang bukas na teknikal na pamantayan na nagbibigay-daan sa mga publisher, kumpanya, at iba pa na mag-embed ng metadata sa media para sa pag-verify ng kanilang mga pinagmulan.

Maaaring gusto mo rin: Paano talunin ang mga AI detector

Maaari mong tingnan ang metadata para sa mga larawan sa pamamagitan ng pag-right click sa mga ito at pagpili sa opsyong Properties. Ang pagdaragdag na nagbibigay-daan sa mga tao na gumamit ng mga site tulad ng Content Credentials Verify para tingnan kung ang isang larawan ay nagmula sa DALL-E 3.

Ito ay modelo ng pag-aaral ng pagbuo ng imahe ng OpenAI. Sa kasamaang palad, ang parehong mga kumpanya ay umamin na ang kanilang mga pamamaraan ay hindi palya.

BASAHIN: Ang DALL-E 3 ay ang lihim na ‘nabaliw’ AI image generator ng OpenAI

Gumagana lamang ang pamamaraan ng Meta sa mga larawang ginawa gamit ang mga pinagmamay-ariang tool nito. Gayundin, maaaring tanggalin ng mga tao ang metadata ng OpenAI sa pamamagitan ng pag-upload ng mga larawan sa social media o pagkuha ng mga screenshot.

Paano gumagana ang iba pang mga pamamaraan ng pag-label ng AI?

Ang Google ay mayroon ding proprietary AI labeling technique na tinatawag na SynthID. Nagdaragdag ito ng hindi nakikitang watermark na nagbibigay-daan sa mga AI detection program na makita ang mga ito.

Hindi tulad ng mga pamamaraan ng Meta at OpenAI, sinabi ng Google sa video sa itaas na hindi mabubura ng pag-edit at paglalapat ng mga filter ang SynthID.

BASAHIN: Tumutulong ang Google SynthID na matukoy ang AI at nilalamang gawa ng tao

Ang Unibersidad ng Chicago ay gumawa din ng paraan ng pagbabago na pumipigil sa mga tool ng AI sa pagmamanipula ng mga larawan. Narito kung paano gumagana ang Glaze program:

1. Gumawa ang SAND Labs ng mga algorithm ng Style Transfer, na katulad ng mga generative na AI art model.
2. Susunod, isinama ng mga mananaliksik ang mga iyon sa Glaze.
3. Nilagyan nila ng balabal ang isang imahe gamit ang software na iyon.
4. Gumagamit ang programa ng mga algorithm ng Paglipat ng Estilo upang muling likhain ang larawang iyon sa isang partikular na tema, gaya ng cubism o watercolor, nang hindi binabago ang nilalaman.
5. Pagkatapos, tinutukoy ni Glaze ang mga katangiang nagbago sa orihinal na larawan.
6. Pinapangit nito ang mga feature na iyon at ipinapadala ang mga ito sa AI art generator.
7. Bilang resulta, ang modelo ng AI ay nag-iiwan ng kaunti hanggang sa walang mga pagbabago, na pinananatiling buo ang orihinal.

Nilikha ng mga Neubauer Professor ng Computer Science na sina Ben Zhao at Heather Zheng ang programa upang ipagtanggol ang mga artist mula sa mga generative art platform.

Maaaring gusto mo rin: Paano sumali sa Bluesky social network

“Talagang kailangan ng mga artista ang tool na ito; ang emosyonal na epekto at pinansiyal na epekto ng teknolohiyang ito sa kanila ay talagang totoo,” sabi ni Zhao.

“Nakipag-usap kami sa mga guro na nakakakita ng mga mag-aaral na huminto sa kanilang klase dahil naisip nila na wala nang pag-asa para sa industriya, at ang mga propesyonal na artista na nakikita ang kanilang estilo ay natanggal sa kaliwa’t kanan,” dagdag ni Zhao.

Ang mga pamamaraan ng pag-label ng AI na ito ay mayroon pa ring mga depekto, ngunit dapat nating ipagpatuloy ang pagbuo ng mga ito upang maiwasan ang laganap na maling impormasyon dahil sa artificial intelligence.