MANILA, Philippines – Nakikipagtulungan ang Cybercrime Investigation and Coordinating Center (CICC) sa De La Salle (DLS) – College of Saint Benilde para lumikha ng anti-smishing program.
Ito ay isang ₱15-million research project na may pondo mula sa Department of Science and Technology (DOST).
BASAHIN: Ang nangungunang mga banta sa cybercrime ng AI
Ang artikulo ay nagpapatuloy pagkatapos ng patalastas na ito
Ang proyektong “Behavioral Biometrics and Content Analysis: A Multi-Pronged Machine Learning Approach to Thwarting SMS Phishing (Smishing)” ay naglalayon na bumuo ng mga machine learning (ML) algorithm na nagsusuri ng mga pattern upang makita ang mga palatandaan ng mga pagsubok na lumalakas.
Ang mga algorithm ng ML ay maaaring matuto at mag-update ng mga profile ng user upang umangkop sa mga umuusbong na aktibidad ng smishing.
Sumasama rin ito sa natural language processing (NLP), isang sangay ng artificial intelligence na maaaring magsuri ng nilalamang SMS upang matukoy ang mga pagtatangka sa phishing.
Ang artikulo ay nagpapatuloy pagkatapos ng patalastas na ito
Maaaring makita ng AI tool ang mga maaaring humantong sa mga mapanlinlang na aktibidad at matukoy ang pagnanakaw.
“Maaaring sanayin ang mga modelo ng ML sa mga naka-label na dataset ng phishing at mga lehitimong mensahe upang matutunan ang mga pattern at feature na nakikilala sa pagitan ng dalawa,” ayon sa panukala ng proyekto.
“Ang Smishing ay patuloy na isang pangunahing alalahanin sa Pilipinas,” sabi ni CICC Executive Director Alexander K. Ramos.
“Kailangan namin ng mga bagong capstone na proyekto tulad nito kasama ang DLS upang matulungan ang CICC sa pag-iwas at pagsugpo sa cybercrime,” dagdag niya.
Binigyang-diin din ni Ramos na makikinabang sa research project ang iba pang law enforcement agencies at cyber security professionals.
Ang smishing ay isang cybercrime kung saan ang mga umaatake ay gumagamit ng mga mapanlinlang na mensahe upang linlangin ang mga biktima sa pagsisiwalat ng sensitibong impormasyon o pag-download ng malware.
Kabilang sa mga pinakakaraniwang uri ang mga alerto sa pandaraya sa bangko, pag-verify ng account at mga maling abiso tungkol sa pagpanalo sa lottery.
Hinikayat ni Ramos ang publiko na manatiling mapagmatyag kapag nakakatanggap ng mga mensahe mula sa mga hindi kilalang tao.
Maaaring mag-ulat ang mga Filipino ng smishing cases sa Inter-Agency Response Center Hotline 1326 para maiwasan ang cybercrimes.
