Natuklasan ng mga mananaliksik ng MIT ang madilim na bahagi ng mga sensor ng ilaw ng smartphone; makakatulong ito sa mga hacker na subaybayan ang iyong mga galaw! Ang mga nakakahamak na indibidwal ay maaaring gumamit ng mga modelo ng artificial intelligence upang muling buuin ang mga larawan ng kung ano ang nangyayari sa harap ng iyong screen. Halimbawa, maaaring gamitin ng isang estranghero ang iyong light sensor upang matukoy kung ang iyong mukha o kamay ay nasa harap ng iyong smart device.
Inirerekomenda ng karamihan sa mga tao na i-on lang ang iyong camera kapag ginagamit mo ito. Gayundin, hinaharangan ng ilan ang kanilang mga camera gamit ang duct tape o dinidiskonekta ang mga ito upang maiwasan ang mga mata. Gayunpaman, ang mga light sensor ay maaaring isa pang tool sa isang scammer’s kit upang tiktikan ka. Sana, maaaring ayusin ng mga tech na kumpanya ang mga light sensor sa mga device sa hinaharap upang matiyak ang cybersecurity.
Tatalakayin ng artikulong ito kung paano maaaring mag-espiya ang isang tao sa iba gamit ang mga light sensor. Mamaya, ipapakita ko kung paano pinahusay ng artificial intelligence ang teknolohiya ng imaging.
Paano maniktik ang isang light sensor sa mga tao?
Gumawa ang mga siyentipiko ng Computer Science at Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL) ng MIT ng computational imaging algorithm upang mabawi ang mga nakapaligid na larawan bago ang isang screen gamit ang light sensor nito.
Karamihan sa mga smartphone at tablet ay gumagamit ng mga light detector na ito para mag-trigger ng mga partikular na feature, gaya ng pagdidilim ng iyong screen sa dilim. Napakasensitibo ng mga modernong sensor na maaari nilang matukoy ang mga banayad na pagbabago sa liwanag.
Ito ay tulad ng mga nakapaligid na bagay na gumagawa ng mga anino na maaaring makita ng light sensor. Gumamit si Yang Liu at ang kanyang research team ng AI program para gawing mga imahe ang data ng sensor.
Tulad ng nakaraang pagkakatulad, ang mga larawan ng artificial intelligence ay nagmumukhang mga anino na contrasted laban sa isang kulay abong background. Bukod dito, pinagsama-sama nito ang mga larawang iyon sa isang video na gumagalaw sa real time.
Maaaring gusto mo rin ang: Samsung Screen Monitors Blood Pressure
Ipinapakita ng mga mananaliksik na ang kanilang algorithm ay maaaring maglarawan ng mga galaw ng isang user, gaya ng pag-swipe, pag-hover, at pag-scroll. Nagsagawa sila ng tatlong pagsubok upang patunayan ito.
- Nakaupo sila ng dummy sa harap ng device habang iba’t ibang kamay ang gumagalaw patungo sa screen. Itinuro ng isang kamay ng tao ang screen, at pagkatapos ay hinawakan nila ang monitor gamit ang isang ginupit na karton.
- Ipinakita ng mga mananaliksik na ang isang light sensor ay maaaring magbigay ng real-time na pagsubaybay sa pamamagitan ng pag-deploy ng mas mabilis. Dahil dito, ang mas malakas na sensor ay nagbigay-daan sa kanila na sundan ang mga paggalaw ng isang frame bawat 3.3 minuto.
- Ang huling pagsubok ay nagsiwalat na ang mga tao ay nasa panganib pa rin kapag nanonood ng mga video tulad ng mga pelikula at maikling clip. Ang isang light sensor ay nakakakuha pa rin ng mga galaw, kahit na ang tao ay may whiteboard sa likod ng mga ito.
“Ginagawa ng gawaing ito na camera ang ambient light sensor at screen ng iyong device!” sabi ni Princeton professor Felix Heide. “Dahil dito, itinatampok ng mga may-akda ang isang banta sa privacy na nakakaapekto sa isang komprehensibong klase ng mga device at hindi napapansin hanggang ngayon.”
Paano napabuti ng AI ang teknolohiya ng imaging?
Ang light sensor imaging ay sapat na nakakagulat, ngunit ang mga kamakailang pagsulong ng AI ay nagtulak sa mga hangganan ng teknolohiya ng imaging. Halimbawa, ang mga mananaliksik ng University of Technology Sydney ay lumikha ng isang AI na ginagawang nababasa ang mga saloobin sa teksto!
Tinatawag nila ang kanilang pinakabagong imbensyon na DeWave, na gumagamit ng electroencephalogram o EEG upang i-decode ang mga brain wave. Sinanay ng mga eksperto sa UTS ang kanilang machine learning algorithm na may mahigpit na pagsasanay.
“Ito ang unang nagsama ng mga discrete encoding technique sa brain-to-text na proseso ng pagsasalin, na nagpapakilala ng isang makabagong diskarte sa neural decoding,” sabi ng computer scientist na si Chin-Ten Lin.
“Ang pagsasama sa malalaking modelo ng wika ay nagbubukas din ng mga bagong hangganan sa neuroscience at AI,” idinagdag niya. Gumamit si Lin at ang kanyang koponan ng mga sinanay na modelo ng wika, pinagsama ang BERT at GPT system.
Sinubukan nila ang mga ito sa mga kasalukuyang dataset ng mga taong may pagsubaybay sa mata at aktibidad ng utak na naitala habang nagbabasa ng text. Ang pamamaraang iyon ay nakatulong sa kanilang programa sa pagbabasa ng isip na isalin ang mga pattern ng brain wave sa mga salita.
Sinanay pa nila ang DeWave gamit ang isang open-source na malaking modelo ng wika na ginagawang mga pangungusap ang mga salita. Sinabi ng ScienceAlert na pinakamahusay na gumanap ang tool ng Ai kapag nagsasalin ng mga pandiwa.
Maaari mo ring magustuhan: Lumilikha ang Designer ng ‘Third Eye’ para sa ‘smartphone zombies’
Sa kabaligtaran, karaniwang isinasalin nito ang mga pangngalan bilang mga pares ng mga salita na may parehong kahulugan sa halip na mga eksaktong pagsasalin. Halimbawa, maaari nitong bigyang-kahulugan ang “may-akda” bilang “ang tao.”
“Sa tingin namin ito ay dahil kapag pinoproseso ng utak ang mga salitang ito, ang mga salitang magkatulad na semantiko ay maaaring makagawa ng magkatulad na mga pattern ng brain wave,” paliwanag ng unang may-akda na si Yiqun Duan.
“Sa kabila ng mga hamon, ang aming modelo ay nagbubunga ng makabuluhang mga resulta, pag-align ng mga keyword at pagbuo ng mga katulad na istruktura ng pangungusap,” dagdag niya. Gayunpaman, inamin ng mga mananaliksik na ang kanilang pamamaraan ay nangangailangan ng karagdagang pagpipino.
Konklusyon
Natuklasan ng mga siyentipiko ng MIT na ang mga light sensor sa mga telepono ay maaaring maging mga surveillance device. Ang isang artificial intelligence program ay nagbibigay-daan sa kanila na gumawa ng real-time na mga imahe ng silhouette ng mga bagay bago ang screen.
Iminungkahi ng mga mananaliksik na hayaan ang mga user na patayin ang kanilang mga light sensor upang maprotektahan ang privacy. Gayundin, inirerekomenda nilang bawasan ang katumpakan at bilis ng sensor upang hadlangan ang mga hacker.
Matuto nang higit pa tungkol sa pag-aaral ng light sensor na ito sa website ng Science Advances. Gayundin, tingnan ang pinakabagong mga digital na tip at uso sa Inquirer Tech.
MGA PAKSA:
