Tokyo (Jiji Press) — Dahil ang viral na maling impormasyon sa social media ay nagiging isang makabuluhang hamon sa lipunan, ang Fujitsu Ltd. at ang National Institute of Informatics ay nangunguna sa isang buong bansa na pagsisikap na bumuo ng mga teknolohiya na naglalayong tugunan ang isyu.
Naglunsad sila ng full-scale na pakikipagtulungan sa industriya-akademya upang pigilan ang pagkalat ng disinformation, kabilang ang mga deepfakes na nilikha sa pamamagitan ng generative artificial intelligence.
Ang terminong “deepfake” ay isang portmanteau ng “deep learning” at “fake,” na naglalarawan ng mga sopistikadong pekeng larawan, audio at video na ginawa gamit ang AI.
Ang artikulo ay nagpapatuloy pagkatapos ng patalastas na ito
Ang isang pag-aaral ng Australian National University ay nagsiwalat na ang ilan sa mga pinakabagong AI-generated na facial images ay lalong napagkakamalang tunay na mukha ng tao, na marami ang itinuturing na mas tunay kaysa sa aktwal na mga katangian ng tao. Ang pag-unlad na ito ay ginagawang halos imposible para sa mata ng tao na makilala ang kanilang pagiging tunay.
Samantala, ang isang survey na isinagawa ng kumpanya ng software ng seguridad na McAfee LLC noong Nobyembre ng nakaraang taon ay natagpuan na 11 porsiyento ng mga respondent sa Japan ay hindi namamalayan na bumili ng mga produkto na iniendorso ng mga deepfake-generated na celebrity.
Si Junichi Yamagishi, isang propesor sa Digital Content and Media Sciences Research Division ng NII, ay nagpahayag ng pagkabahala na “ang mga tao ay may posibilidad na maging sobrang kumpiyansa sa kanilang sariling mga paghuhusga” at binigyang-diin ang pangangailangang magtatag ng mga teknolohiyang nakabatay sa AI para sa pagtatasa ng pagiging tunay.
Ang artikulo ay nagpapatuloy pagkatapos ng patalastas na ito
Alinsunod dito, siyam na kumpanya at institusyong pang-akademiko, kabilang ang Fujitsu, ang NII at Institute of Science Tokyo, ay nagsanib-puwersa upang bumuo ng unang pinagsama-samang sistema sa mundo upang labanan ang maling impormasyon.
Ayon sa isang plano na inihayag ng Fujitsu noong Oktubre, ang consortium ay bubuo ng mga teknolohiya upang masukat ang epekto sa lipunan ng disinformation at upang suportahan ang mga pagtatasa ng pagiging tunay na batay sa AI. Sa pamamagitan ng pagsasama ng mga teknolohiyang ito sa isang komprehensibong sistema, nilalayon ng grupo na pagaanin ang mga negatibong epekto ng maling impormasyon at pagyamanin ang isang lubos na maaasahang digital na lipunan. Dahil sa paniniwalang ang all-Japan initiative na ito ay magpapalakas sa ekonomiya ng bansa, ang consortium ay naglalayong ilagay ang inaasahang sistema sa praktikal na paggamit sa katapusan ng Marso 2026.
Ang paggamit ng kadalubhasaan nito sa pag-detect ng pekeng media, pinangunahan ng NII ang pagbuo ng teknolohiya upang matukoy ang maling impormasyon. Nagpaplano rin itong magbigay ng tool sa pagsusuri na may kakayahang tantiyahin ang mga huwad na bahagi at ang paraan ng pagbuo.
“Kinakailangan na kumuha ng isang komprehensibong diskarte sa pagtukoy kung ang impormasyon ay hindi totoo sa pamamagitan ng pagsasama-sama ng iba’t ibang data, hindi lamang tumututok sa malalim na pagsusuri,” sabi ni Yamagishi.
Ang Institute of Science Tokyo ay may tungkuling sukatin ang epekto ng maling impormasyon. Plano nitong i-visualize ang mga user at komunidad na nagkakalat ng disinformation, na nagbibigay ng mga pangunahing insight para masuri ang mga epekto sa lipunan. Sa bahagi nito, ang Fujitsu ay gumagawa ng isang malaking modelo ng wika na dalubhasa sa paglaban sa disinformation.
Ang mga alalahanin ay itinaas din tungkol sa tinatawag na backfire effect, isang cognitive bias kung saan tinatanggihan ng mga indibidwal ang pag-uuri ng partikular na impormasyon bilang isang deepfake kapag sumasalungat ito sa kanilang mga paniniwala, sa huli ay nagpapatibay sa kanilang paniniwala sa maling impormasyon.
Binigyang-diin ni Kazutoshi Sasahara, isang propesor sa Institute of Science Tokyo, ang kahalagahan ng pagbuo ng mga epektibong pamamaraan para sa pagpapakita ng tumpak na impormasyon at pag-optimize ng mga interface ng gumagamit. Binigyang-diin din niya ang pangangailangan para sa bagong sistema upang labanan ang disinformation upang isama ang cognitive science na pananaliksik sa kung paano nakikita ng mga user ang impormasyon, kasama ang pagbuo ng mga teknolohiya upang i-verify ang pagiging tunay at masuri ang epekto ng disinformation.
Mula sa pananaw na ito, ang patuloy na pag-unlad ng system ay hinihimok ng isang hybrid na diskarte na pinagsasama ang humanities at agham. Isao Echizen, isang propesor sa Information and Society Research Division ng NII, ay nagsabi na ang proyekto ay “hindi lamang kinasasangkutan ng mga espesyalista sa computer science kundi pati na rin ang mga eksperto sa cognitive science at experimental psychology.”
