Ang mga mananaliksik mula sa United Kingdom at Estados Unidos ay bumuo ng isang algorithm ng pagsusuri upang kumpirmahin kung ginawa ni Raphael ang lahat ng kanyang mga gawa. Sinanay nila ang art AI program sa mga gawa ng Renaissance artist upang makamit ang 98% katumpakan. Nakapagtataka, isiniwalat nito na ang isa sa kanyang mga painting ay may gawa mula sa isa sa kanyang mga estudyante!
Tinutulungan tayo ng artificial intelligence na matuklasan ang higit pa sa ating kasaysayan. Ang mga detalyeng dating inakala na nawala sa panahon ay maaari na ngayong matuklasan gamit ang mga cutting-edge machine learning tool. Ang mga kamakailang natuklasan na may kaugnayan sa mga obra maestra ni Raphael ay ang mga pinakabagong halimbawa lamang. Sa lalong madaling panahon, maaari itong makatulong sa mga archeologist ng iyong bansa na mag-alok ng higit pang mga detalye tungkol sa iyong pamana!
Ipapaliwanag ng artikulong ito kung paano gumamit ang mga mananaliksik ng art AI tool para pag-aralan ang mga painting ni Raphael. Sa ibang pagkakataon, ibabahagi ko ang isa pang paraan na nakatulong sa amin ang artificial intelligence na matuto pa tungkol sa kasaysayan.
Paano gumana ang art AI?
Si Raphael ay isang Italian Renaissance na pintor at arkitekto na nabuhay mula 1483 hanggang 1520. Siya ay sikat sa kanyang serye ng mga painting na tinatawag na “Madonnas,” na nangangahulugang “ladies” sa Italyano.
Gayunpaman, matagal nang pinagtatalunan ng mga iskolar ang pagiging tunay ng Madonna della Rosa o ang Madonna of the Rose. Iyon ang dahilan kung bakit ang mga mananaliksik sa UK at US ay lumikha ng isang pasadyang algorithm ng pagsusuri upang ayusin ang argumento.
“Gamit ang malalim na pagsusuri sa tampok, ginamit namin ang mga larawan ng napatotohanan na mga pagpipinta ni Raphael upang sanayin ang computer na kilalanin ang kanyang estilo sa isang napakadetalyadong antas, mula sa mga brushstroke, paleta ng kulay, pagtatabing, at bawat aspeto ng trabaho,” sabi ng mathematician at computer. siyentipikong si Hassan Ugail mula sa Unibersidad ng Bradford sa UK.
“Ang computer ay nakakakita ng mas malalim kaysa sa mata ng tao, sa antas ng mikroskopiko,” dagdag niya. Gayunpaman, sinabi ng ScienceAlert na ang mga sample ng machine learning ay hindi palaging available, lalo na para sa isang solong gawa ng artist.
Ang mga programa ng artificial intelligence ay nangangailangan ng mga sample upang matukoy nang maayos ang nilalaman. Iyon ang dahilan kung bakit binago ng koponan ang isang pre-trained na arkitektura mula sa Microsoft na tinatawag na ResNet50.
Maaaring gusto mo rin: Ang mga siyentipiko ay gumagawa ng pintura na gumagawa ng oxygen
Ipinares din nila ito sa isang tradisyunal na diskarte sa pag-aaral ng makina na tinatawag na Support Vector Machine. Ang pamamaraang ito ay karaniwang 98% na tumpak kapag nag-scan ng buong mga larawan, ngunit hiniling din ito ng team na suriin ang mga indibidwal na mukha.
Sinabi ng mga mananaliksik na inisip ng mga iskolar na ang mukha ni St. Joseph sa Madonna of the Rose ay mas mababa ang kalidad kaysa sa iba sa imahe. “Nang sinubukan namin ang della Rosa sa kabuuan, ang mga resulta ay hindi kapani-paniwala,” sabi ni Ugail.
“Kaya, pagkatapos ay sinubukan namin ang mga indibidwal na bahagi at habang ang natitirang bahagi ng larawan ay nakumpirma bilang Raphael, ang mukha ni Joseph ay lumabas na malamang na hindi si Raphael,” dagdag niya. Sinabi rin ng ScienceAlert na si Giulio Romano, isa sa mga estudyante ni Raphael, ay maaaring may pananagutan sa ikaapat na mukha.
Iba pang mga AI application

Natuklasan ng mga eksperto ang mga nasunog na scroll sa ilalim ng mga guho na sinalanta ng pagsabog ng Mt. Vesuvius noong AD 79. “Ilang 95% ng materyal mula sa klasikal na panahon, kaya wala kaming anumang bagay,” sabi ni Propesor Brent Seales mula sa EduceLab ng University of Kentucky .
Kaya naman determinado siya at ang iba pang mga eksperto na tumuklas ng impormasyon mula sa nasunog na balumbon. Nang maglaon, nakakita sila ng tinta, na nakakuha ng atensyon ng mga tech entrepreneur na sina Nat Friedman at Danial Gross.
Noong Marso 2023, sinimulan nila ang Vesuvius Challenge, na ipinangalan sa bulkan na sumabog noong mga unang taon ng scroll. Nag-alok sila ng $700,000 Grand Prize at maraming mas maliliit na premyo para sa pagbuo ng mga open-source na programa at diskarte.
Noong Agosto 2023, ang ex-JPL startup founder at polymath na si Casey Handmer ay nagsulat ng isang blog na nagpapaliwanag sa kanyang pagtuklas ng isang “crackle pattern” na kahawig ng tinta. Bukod dito, may nakita siyang liham sa loob ng hindi pa nabubuksang rekord.
Nang maglaon, nakita ng estudyante sa kolehiyo na si Luke Farritor ang pattern ng kaluskos ni Handmer na nagpapasiklab sa mga pag-uusap sa Discord. Bilang tugon, ginugol niya ang mga gabing nagsasanay ng isang modelo ng machine learning sa pattern.
Ang paghahanap ng mga bagong kaluskos ay nagpahusay sa modelo, na nag-trigger ng isang cycle ng pagtuklas at pagpipino. Sa kalaunan, nakita ng AI scroll algorithm ang mga kaluskos na hindi nakikita ng mata.
Maaari mo ring magustuhan ang: Ang AI music study ay hinuhulaan ang mga hit na kanta
Pagkatapos, isinumite niya ang kanyang mga natuklasan sa Vesuvius Challenge para sa First Letters Prize, na nangangailangan ng mga kalahok na makahanap ng hindi bababa sa 10 titik sa isang 4-square-centimeter area.
Gaya ng nabanggit, natagpuan ni Farritor ang salitang “porphyras,” ang salitang Griego para sa “purple.” Sinabi ni Propesor Seales, “Ang salitang ito ang ating unang pagsisid sa isang hindi pa nabubuksang sinaunang aklat, na pumukaw ng pagkahari, kayamanan, at maging ng pangungutya.”
“Kung ano ang tinatalakay ng partikular na scroll na ito ay hindi pa rin alam, ngunit naniniwala ako na ito ay malapit nang maihayag. Ang isang luma, bagong kuwento na nagsisimula para sa atin sa ‘purple’ ay isang hindi kapani-paniwalang lugar na dapat puntahan,” dagdag niya.
Konklusyon
Gumawa ang mga mananaliksik ng isang art AI program para pag-aralan ang mga painting ng Renaissance artist na si Raphael. Nakapagtataka, natuklasan nila na ang Madonna of the Rose ay maaaring may ibang mga kamay na nagtatrabaho dito.
Ang ilang mga haka-haka na ang isa sa kanyang mga mag-aaral ay gumuhit ng isa sa mga mukha, ngunit hindi pa namin nakumpirma iyon sa oras ng pagsulat. Sinabi ng computer scientist na si Hassan Ugail, “Ang ganitong uri ng software ay maaaring gamitin bilang isang tool upang tumulong sa proseso.”
Matuto nang higit pa tungkol sa art AI tool na ito sa pamamagitan ng pagbabasa sa webpage ng Heritage Science nito. Bukod dito, tingnan ang higit pang mga digital na tip at trend sa Inquirer Tech.
MGA PAKSA: