Sa pagpapayo ng ilan sa mga pinakamatagumpay na CEO sa mundo, bilyun -bilyon at may -ari ng negosyo, napansin ko ang isang paulit -ulit na tema pagdating sa Artipisyal na Intelligence (AI): kapwa ito ay kapansin -pansing underestimated at mapanganib na overhyped. Ang kabalintunaan na ito ay hindi lamang kaakit -akit – ito ang mga kumpanya ng gastos sa mga tunay na pagkakataon, oras at pera.
Sa isang dulo, maraming mga pinuno ng negosyo ang nabigo pa ring maunawaan ang mabilis na bilis ng ebolusyon ng AI at ang lalim ng potensyal na pagbabago nito. Ito ang dahilan kung bakit si Eric Schmidt, dating matagal na CEO ng Google at isa sa mga pinakamayaman na tao sa buong mundo, kamakailan ay sinabi sa isang pakikipanayam na ang AI ay labis na nasiraan ng loob.
Sa kabilang banda, ang ilang mga pinuno ng negosyo ay lumukso sa AI headfirst nang walang kinakailangang batayan, sinusubukan na awtomatiko ang kaguluhan. Ang parehong mga pananaw ay hindi nakuha ang marka. Upang mabisa ang AI, dapat nating maunawaan kung bakit pareho itong underrated at overhyped – at kung ano ang gagawin tungkol dito.
Ang underrated side: Ano ang miss ng karamihan sa mga pinuno
Narito na ang tahimik na rebolusyon. Ang AI ay hindi ilang abstract na pangako sa hinaharap – ang mga reshaping na industriya ngayon. Ngunit sa maraming mga silid -tulugan, ginagamot pa rin ito bilang isang buzzword. Ang mga pinuno ng negosyo ay maliitin kung gaano kabilis ang pag -unlad ng teknolohiya at kung gaano kalalim ang makakaapekto sa bawat pag -andar, mula sa mga operasyon at serbisyo sa customer hanggang sa pag -unlad at pananalapi ng produkto. Ang pinakamahalagang aspeto na hindi nila napapansin ay ang bilis ng pag -unlad ay exponential at ang mga kakayahan ng AI sa malapit na hinaharap ay hindi maisip para sa karamihan dahil magiging marahas sila.
Pinapayuhan ko ang mga CEO kung sino ang manatili sa unahan ng curve ang mga nakikilala sa exponential growth curve ng AI. Namuhunan sila sa pag -unawa nito – hindi sa antas ng code, ngunit sa antas ng estratehikong aplikasyon. Tinanong nila: Paano natin magagamit ang AI upang malutas ang mga tunay na problema, dagdagan ang halaga para sa aming mga customer at gumawa ng mas mahusay na mga pagpapasya?
Madaling makaligtaan ang laki ng pagbabago kapag nakatuon ka sa quarterly earnings. Ngunit ang AI ay hindi isang quarterly play. Ito ay isang pangmatagalang kakayahan na, kung hindi pinansin, ay iiwan ang buong kumpanya. Ang susi ay upang simulan ang maliit, tumuon sa mga kaso ng paggamit na may mataas na pagbabalik ng pamumuhunan at sukat mula doon. Sa kasamaang palad, napakaraming mga kumpanya ang hindi nakarating sa puntong iyon.
Ang overhyped side: Automating Dysfunction
Lalo na, ang parehong mga pinuno na hindi pinapansin ang mga tunay na kakayahan ng AI ay madalas na ang karera upang ipatupad ito sa mga maling kadahilanan. Nakikita nila ang mga kakumpitensya na pinag -uusapan ang tungkol sa AI, kaya nag -scramble sila upang ipakita na may ginagawa din sila. Ngunit sa halip na gumamit ng AI upang mapahusay ang kahusayan, ginagamit nila ito upang masakop ang kawalan ng kakayahan.
Narito kung saan mapanganib ito. Ang pag -automate ng isang sirang proseso ay hindi ginagawang mas mahusay. Ginagawa lamang nito ang Dysfunction nang mas mabilis at mas mahal.
Tulad ng sinabi ni Elon Musk sa kanyang limang hakbang na algorithm para sa pagbuo ng mahusay na mga produkto, huling ang automation. Una, dapat mong mahigpit na tanungin ang bawat kinakailangan, tanggalin kung ano ang hindi makatuwiran, gawing simple kung ano ang nananatili at pagkatapos lamang – sa sandaling ang proseso ay sandalan at tunog – dapat mong i -automate. Gayunpaman, sa kumpanya pagkatapos ng kumpanya, nakikita namin ang mga pinuno na tumatalon nang diretso sa Hakbang Limang.
Isang CEO na nakatrabaho ko ang pagtulak sa kanyang koponan upang gumulong ng isang AI chatbot upang mahawakan ang mga query sa customer. Ngunit ang pinagbabatayan na base ng kaalaman ay hindi kumpleto at ang mga proseso ng suporta ay hindi nalinis. Ang resulta? Galit na mga customer, mas maraming manu -manong interbensyon at isang nasira na tatak.
Ginugol nila ang higit na pag -aayos ng kasunod kaysa sa gagawin nila sa pamamagitan ng pag -aayos ng mga batayan sa paitaas.
Tanong sa bawat kinakailangan
Tulad ng inilagay ni Elon: “Ang bawat kinakailangan ay dapat magmula sa totoong customer, hindi mula sa isang kagawaran.
Ang mga bulag na pagsunod sa mga kinakailangan nang hindi pinag -uusapan ang kanilang pinagmulan ay isang recipe para sa kawalan ng kakayahan. Kahit na ang mga tagubilin sa antas ng ehekutibo ay dapat na maimbestigahan. Sinasalamin nito ang kanyang prinsipyo ng pag-iisip ng mga unang-prinsipyo-ang pagbagsak ng mga bagay hanggang sa kanilang mga pangunahing katotohanan.
Ano ang ibig sabihin nito para sa iyo: karamihan sa mga kumpanya na pinayuhan at suportado ko at suportado ang mga alipin sa kanilang sariling mga lumang proseso. Hindi nila sila pinag -uusapan. Ang mga proseso ay dapat maglingkod sa iyo, hindi sa iba pang paraan sa paligid.
Ang Gitnang Landas: Maingat na pagpapatupad
Ang AI, tulad ng anumang tool, ay kasing ganda ng system na sinusuportahan nito. Kapag tinatrato ito ng mga kumpanya bilang isang mabilis na pag-aayos ng magic wand, nag-aaksaya sila ng oras at pera. Kapag hindi nila ito pinapansin nang lubusan, panganib nila na maging lipas na. Ang sagot ay nakasalalay sa isang balanseng diskarte: nakakakita ng AI para sa kung ano ito – hindi isang tagapagligtas, hindi isang gimik, ngunit isang multiplier.
Kung solid ang iyong pundasyon, mapabilis at palakihin ang mga resulta. Kung ang iyong pundasyon ay may kamalian, mapabilis ng AI ang pagtanggi.
Ang maalalahanin na pagpapatupad ay nangangahulugang nagsisimula sa diskarte. Ano ang problema sa negosyo na sinusubukan mong malutas? Anong data ang kailangan mo? Sanayin ba ang iyong koponan upang maunawaan at gamitin ang mga pananaw na nabuo ng AI? Handa ka bang baguhin ang mga proseso batay sa kung ano ang sinasabi sa iyo ng AI?
Maraming mga pinuno ang hindi pinapansin ang panig ng tao ng AI. Ngunit ang kultura ay kumakain ng teknolohiya para sa agahan. Kung ang iyong mga tao ay hindi nagtitiwala o nauunawaan ang mga tool ng AI na iyong inilalagay, hindi nila ito gagamitin nang maayos – o sa lahat.
Real World vs Boardroom Illusions
Naupo ako sa mga silid na may mga executive na buong kapurihan na ipinapakita ang kanilang “AI Dashboard” na may mga animated na graph at mga linya ng uso – upang malaman lamang na ang data na nagpapakain ng system ay lipas na, hindi sinasadya o hindi nauugnay. Mukhang kahanga-hanga, ngunit hindi ito nakakatulong sa paggawa ng desisyon.
Sa kabaligtaran, nakipagtulungan ako sa mga negosyo na tahimik na gumagamit ng AI upang subaybayan ang Customer Churn sa real time, i -optimize ang imbentaryo na may kamangha -manghang katumpakan at i -personalize ang mga paglalakbay ng gumagamit sa milyun -milyong mga punto ng pagpindot – lahat nang walang nagyabang tungkol dito. Iyon ang tunay na kapangyarihan: mga resulta, hindi retorika.
Ang mga kumpanya na nanalo kasama ang AI ngayon ay hindi kinakailangan ang pinakamalaking o malakas. Ang mga ito ang pinaka nakahanay – sa pagitan ng pamumuno, diskarte, data at pagpapatupad.
Isang pangwakas na pag -iisip: ang pinakamalaking panganib
Ang pinakadakilang panganib ay hindi AI mismo. Ito ay ang pagkahilig ng tao na tratuhin ito alinman bilang isang pag -iisip o isang tagapagligtas. Ang mga kumpanyang umunlad sa mga darating na taon ay hindi ang mga walang taros na sumusunod sa mga uso, ngunit ang mga nagtatayo nang matalino at humantong nang may hangarin.
Dapat nating pigilan ang tukso na tumalon sa tren ng hype o huwag pansinin ang rebolusyon.
Sa halip, dapat tayong tumingin nang matapat sa kung saan nakatayo ang ating mga negosyo – at tanungin ang mga mahirap na katanungan tungkol sa kahanda, kalinawan at pagpapatupad.
Dahil sa huli, hindi mai -save ng AI ang iyong negosyo. Ngunit ang iyong mga pagpapasya tungkol sa kung paano gamitin ito ay maaaring.
Tatlo upang umunlad
1. Ayusin muna ang pundasyon
Bago kahit na iniisip ang tungkol sa AI, linisin ang iyong mga proseso. Streamline, gawing simple at i -optimize. Pagkatapos lamang ay lilikha ng halaga ang AI sa halip na magnifying chaos.
2. Sundin ang panuntunan ng Elon Musk
Huwag mag -automate nang una. Una, tanungin ang bawat kinakailangan, tanggalin kung ano ang hindi makatuwiran, gawing simple ang natitira at pagkatapos ay awtomatiko lamang.
3. Magdala ng mga panlabas na eksperto
Huwag mag -navigate lamang sa rebolusyon ng AI. Makisali sa nakaranas ng mga tagapayo sa labas na maaaring magbigay sa iyo ng hindi nabuong pananaw, hamon ang mga pagpapalagay at pagpapatupad ng gabay batay sa mga resulta ng real-mundo-hindi hype. INQ
Si Tom Oliver, isang “global management guru” (Bloomberg), ay pinuno ng Tom Oliver Group, ang pinagkakatiwalaang tagapayo at tagapayo sa marami sa mga pinaka-maimpluwensyang negosyo sa pamilya, medium-sized na negosyo, pinuno ng merkado at pandaigdigang konglomerates.
Para sa karagdagang impormasyon at mga katanungan: www.tomolivergroup.com o email (protektado ng email).
