MONTREAL — Kung nagmamalasakit ka sa kapaligiran, mag-isip nang dalawang beses tungkol sa paggamit ng AI.
Gumagamit ang generative artificial intelligence ng 30 beses na mas maraming enerhiya kaysa sa isang tradisyunal na search engine, babala ng mananaliksik na si Sasha Luccioni, sa isang misyon na itaas ang kamalayan tungkol sa epekto sa kapaligiran ng mainit na bagong teknolohiya.
Kinikilala bilang isa sa 100 pinaka-maimpluwensyang tao sa mundo ng AI ng American magazine na Time noong 2024, ang Canadian computer scientist na nagmula sa Russia ay naghanap ng ilang taon upang mabilang ang mga emisyon ng mga programa tulad ng ChatGPT o Midjourney.
Ang artikulo ay nagpapatuloy pagkatapos ng patalastas na ito
BASAHIN: Ang maling paggamit ng AI ay ginagawang mangmang at mapanlinlang ang ating kabataan
“Nakakadismaya ako lalo na na ginagamit ang generative AI sa paghahanap sa Internet,” pagdaing ng mananaliksik, na nakipag-usap sa AFP sa sideline ng ALL IN artificial intelligence conference, sa Montreal.
Ang mga modelo ng wika kung saan nakabatay ang mga programa ay nangangailangan ng napakalaking kapasidad sa pag-compute para sanayin ang bilyun-bilyong data point, na nangangailangan ng malalakas na server.
Ang artikulo ay nagpapatuloy pagkatapos ng patalastas na ito
Pagkatapos ay mayroong enerhiya na ginagamit upang tumugon sa mga kahilingan ng bawat indibidwal na user.
BASAHIN: Pagasa upang i-tap ang AI para sa mas madalas, pangmatagalang pagtataya ng panahon
Sa halip na kunin lamang ang impormasyon, “tulad ng gagawin ng isang search engine upang mahanap ang kabisera ng isang bansa, halimbawa,” ang mga programa ng AI ay “bumubuo ng bagong impormasyon,” na ginagawa ang buong bagay na “higit na mas masinsinang enerhiya,” paliwanag niya.
Ayon sa International Energy Agency, ang pinagsamang sektor ng AI at ang cryptocurrency ay kumonsumo ng halos 460 terawatt na oras ng kuryente noong 2022 — dalawang porsyento ng kabuuang pandaigdigang produksyon.
Enerhiya na kahusayan
Isang nangungunang mananaliksik sa epekto ng AI sa klima, lumahok si Luccioni noong 2020 sa paglikha ng isang tool para sa mga developer upang mabilang ang carbon footprint ng pagpapatakbo ng isang piraso ng code. Ang “CodeCarbon” ay na-download nang higit sa isang milyong beses.
Pinuno ng diskarte sa klima ng startup na Hugging Face, isang platform para sa pagbabahagi ng mga open-access na modelo ng AI, nagtatrabaho siya ngayon sa paglikha ng isang certification system para sa mga algorithm.
Katulad ng programa mula sa US Environmental Protection Agency na nagbibigay ng mga marka batay sa pagkonsumo ng enerhiya ng mga electronic device at appliances, magiging posible na malaman ang pagkonsumo ng enerhiya ng isang produkto ng AI upang hikayatin ang mga user at developer na “gumawa ng mas mahusay na mga desisyon.”
“Hindi namin isinasaalang-alang ang tubig o mga bihirang materyales,” pag-amin niya, “ngunit at least alam namin na para sa isang partikular na gawain, masusukat namin ang kahusayan ng enerhiya at sabihin na ang modelong ito ay may A+, at ang modelong iyon ay may D, ” sabi niya.
Transparency
Upang mabuo ang kanyang tool, si Luccioni ay nag-eeksperimento dito sa mga generative AI na modelo na naa-access ng lahat, o open source, ngunit gusto rin niyang gawin ito sa mga komersyal na modelo mula sa Google o ChatGPT-creator OpenAI, na nag-aatubili na sumang-ayon.
Bagama’t ang Microsoft at Google ay nakatuon sa pagkamit ng carbon neutrality sa pagtatapos ng dekada, nakita ng US tech giants na tumaas ang kanilang greenhouse gas emissions noong 2023 dahil sa AI: tumaas ng 48 percent para sa Google kumpara sa 2019 at 29 percent para sa Microsoft kumpara noong 2020.
“Pinabilis namin ang krisis sa klima,” sabi ni Luccioni, na nananawagan para sa higit na transparency mula sa mga kumpanya ng teknolohiya.
Ang solusyon, sabi niya, ay maaaring magmula sa mga pamahalaan na, sa sandaling ito, ay “lumilipad nang bulag,” nang hindi nalalaman kung ano ang “nasa mga set ng data o kung paano sinanay ang mga algorithm.”
“Kapag nagkaroon na tayo ng transparency, maaari na nating simulan ang pagsasabatas.”
‘Energy sobriety’
Kinakailangan din na “ipaliwanag sa mga tao kung ano ang magagawa at hindi maaaring gawin ng generative AI, at kung anong halaga,” ayon kay Luccioni.
Sa kanyang pinakabagong pag-aaral, ipinakita ng mananaliksik na ang paggawa ng isang high-definition na imahe gamit ang artificial intelligence ay kumukonsumo ng mas maraming enerhiya gaya ng ganap na pag-recharge ng baterya ng iyong cell phone.
Sa panahon na parami nang paraming kumpanya ang gustong isama pa ang teknolohiya sa ating buhay — gamit ang mga bot sa pakikipag-usap at konektadong device, o sa mga online na paghahanap — itinataguyod ni Luccioni ang “energy sobriety.”
Ang ideya dito ay hindi upang tutulan ang AI, binibigyang-diin niya, ngunit sa halip ay piliin ang mga tamang tool — at gamitin ang mga ito nang matalino.