Ang pagkonsumo ng kuryente sa pamamagitan ng mga sentro ng data ay higit sa doble sa pamamagitan ng 2030, na hinihimok ng mga artipisyal na aplikasyon ng intelihensiya na lilikha ng mga bagong hamon para sa mga layunin ng seguridad ng enerhiya at mga layunin ng paglabas ng CO2, sinabi ng IEA Huwebes.
Kasabay nito, maaaring i -unlock ng AI ang mga pagkakataon upang makabuo at kumonsumo ng kuryente nang mas mahusay, sinabi ng International Energy Agency (IEA) sa unang ulat nito sa mga implikasyon ng enerhiya ng AI.
Ang mga sentro ng data ay kumakatawan sa tungkol sa 1.5 porsyento ng pagkonsumo ng pandaigdigang kuryente noong 2024, ngunit tumaas ito ng 12 porsyento taun -taon sa nakaraang limang taon. Ang Generative AI ay nangangailangan ng colossal computing power upang maproseso ang impormasyon na naipon sa mga napakalaking database.
Sama -sama, ang Estados Unidos, Europa, at China ay kasalukuyang nagkakaloob ng halos 85 porsyento ng pagkonsumo ng data center.
Ang mga malalaking kumpanya ng tech ay lalong kinikilala ang kanilang lumalagong pangangailangan para sa kapangyarihan. Ang Google noong nakaraang taon ay pumirma ng isang pakikitungo upang makakuha ng koryente mula sa mga maliliit na nukleyar na reaktor upang matulungan ang kapangyarihan nito sa artipisyal na lahi ng katalinuhan.
Ang Microsoft ay gumamit ng enerhiya mula sa mga bagong reaktor sa Three Mile Island, ang site ng pinakamasamang aksidente sa nuklear ng Amerika, nang dumaan ito sa isang meltdown noong 1979. Nag -sign din ang Amazon ng isang kasunduan noong nakaraang taon upang magamit ang lakas ng nuklear para sa mga sentro ng data nito.
Sa kasalukuyang rate, ang mga sentro ng data ay kumonsumo ng halos tatlong porsyento ng pandaigdigang enerhiya sa 2030, sinabi ng ulat.
Ayon sa IEA, ang pagkonsumo ng elektrisidad ng data center ay aabot sa halos 945 Terawatt Hours (TWH) sa 2030.
“Ito ay bahagyang higit pa sa kabuuang pagkonsumo ng kuryente ng Japan ngayon. Ang AI ang pinakamahalagang driver ng paglago na ito, kasabay ng lumalagong demand para sa iba pang mga digital na serbisyo,” sabi ng ulat.
Ang isang 100 megawatt data center ay maaaring gumamit ng mas maraming lakas tulad ng 100,000 mga kabahayan, sinabi ng ulat. Ngunit itinampok nito na ang mga bagong sentro ng data, na nasa ilalim ng konstruksyon, ay maaaring gumamit ng halos dalawang milyong kabahayan.
Sinabi ng pangkat na tagapayo ng patakaran ng enerhiya na nakabase sa Paris na “ang artipisyal na katalinuhan ay may potensyal na ibahin ang anyo ng sektor ng enerhiya sa darating na dekada, ang pagmamaneho ng isang pagsulong sa demand ng kuryente mula sa mga sentro ng data sa buong mundo, habang binubuksan din ang mga makabuluhang pagkakataon upang maputol ang mga gastos, mapahusay ang kompetisyon, at mabawasan ang mga paglabas”.
Inaasahan na magpatuloy sa unahan ng Tsina sa larangan ng artipisyal na katalinuhan, inilunsad ng Pangulo ng Estados Unidos na si Donald Trump ang paglikha ng isang “National Council for Energy Dominance” na itinalaga sa pagpapalakas ng paggawa ng kuryente.
Sa ngayon, ang karbon ay nagbibigay ng halos 30 porsyento ng enerhiya na kinakailangan sa mga sentro ng data ng kapangyarihan, ngunit ang mga renewable at natural gas ay tataas ang kanilang mga pagbabahagi dahil sa kanilang mas mababang gastos at mas malawak na pagkakaroon sa mga pangunahing merkado.
Ang paglago ng mga sentro ng data ay hindi maiiwasang madaragdagan ang mga paglabas ng carbon na naka -link sa pagkonsumo ng kuryente, mula sa 180 milyong tonelada ng CO2 ngayon hanggang 300 milyong tonelada sa 2035, sinabi ng IEA. Iyon ay nananatiling isang minimal na bahagi ng 41.6 bilyong tonelada ng pandaigdigang paglabas na tinantya noong 2024.
nal/abb/gv/tw
