SAN FRANCISCO, Estados Unidos – Nagbabala ang meta noong Miyerkules ng mga gumagamit ng Internet na maging maingat sa mga online na kakilala na nangangako ng pag -iibigan ngunit ang paghanap ng cash habang ang mga scammers ay gumagamit ng malalim na fakes upang masira ang mga naghahanap ng pag -ibig.
“Ito ay isang bagong tool sa toolkit ng mga scammers,” sinabi ng Meta Global Threat Disruption Policy Director na si David Agranovich sa mga mamamahayag sa isang pagtatagubilin.
“Ang mga scammers na ito ay patuloy na nagbabago; Kailangan nating magbago upang mapanatili ang tama. “
Basahin: Naghahanap ng pag -ibig sa Araw ng mga Puso? Abangan ang mga scammers – ACG
Ang mga sistema ng pagtuklas sa pamilya ng mga app ng Meta kabilang ang Instagram at WhatsApp ay lubos na umaasa sa mga pattern ng pag -uugali at mga teknikal na signal sa halip na sa imahinasyon, nangangahulugang ito ay tumutukoy sa aktibidad ng scammer sa kabila ng AI trickery, ayon kay Agranovich.
Patuloy ang artikulo pagkatapos ng patalastas na ito
“Ginagawa nito ang aming pagtuklas at pagpapatupad na medyo mas nababanat sa pagbuo ng AI,” sabi ni Agranovich.
Patuloy ang artikulo pagkatapos ng patalastas na ito
Ibinigay niya ang halimbawa ng isang kamakailan -lamang na nagambala na pamamaraan na tila nagmula sa Cambodia at nag -target sa mga tao sa wikang Tsino at Hapon.
Natukoy ng mga mananaliksik sa Openai na ang “compound ng scam” ay tila gumagamit ng mga tool ng San Francisco Artipisyal na Intelligence Company upang makabuo at magsalin ng nilalaman, ayon kay Meta.
Ang Generative AI Technology ay nasa loob ng higit sa isang taon, ngunit sa mga nagdaang buwan ang paggamit nito ng mga scammers ay lumago nang malakas, “etikal na hacker” at punong sosyal na seguridad na si Rachel Tobac sa panahon ng pagtatagubilin.
Ang mga tool ng Genai na magagamit nang libre mula sa mga pangunahing kumpanya ay nagpapahintulot sa mga scammers na baguhin ang kanilang mga mukha at tinig sa mga tawag sa video habang nagpapanggap silang isang tao na wala sila.
“Maaari rin nilang gamitin ang mga malalim na pekeng bot na nagbibigay -daan sa iyo upang makabuo ng isang persona o ilagay ang mga tawag sa telepono gamit ang isang clone ng boses at ang isang tao ay talagang hindi na kailangang kasangkot,” sabi ni Tobac.
“Tinatawag nila silang mga ahente, ngunit hindi sila ginagamit para sa trabaho sa suporta sa customer. Ginagamit ang mga ito para sa mga scam sa isang awtomatikong fashion. “
Hinimok ni Tobac ang mga tao na maging “magalang na paranoid” kapag ang isang online na kakilala ay naghihikayat ng isang romantikong koneksyon, lalo na kung humahantong ito sa isang kahilingan para sa pera upang makitungo sa isang dapat na emerhensiyang o pagkakataon sa negosyo.
Winter Blues
Ang paghihiwalay at glum espiritu na maaaring dumating sa panahon ng taglamig kasama ang holiday ng Araw ng mga Puso ay nakikita bilang isang oras ng pagkakataon para sa mga scammers.
“Tiyak na nakakakita kami ng pag -agos ng mga scammers na nasamsam sa kalungkutan na iyon sa gitna ng taglamig,” sabi ni Tobac.
Ang pangunahing layunin ng scammer ay pera, na may taktika ng pagbuo ng tiwala nang mabilis at pagkatapos ay makipag -ugnay sa isang dahilan para sa nangangailangan ng cash o personal na data na maaaring magamit upang ma -access ang mga account sa pananalapi, ayon kay Tobac.
“Ang pagiging magalang na paranoid ay napupunta sa isang mahabang paraan, at ang pagpapatunay sa mga tao ay kung sino ang sinasabi nila,” sabi ni Tobac.
Ang mga scammers ay nagpapatakbo sa buong gamut ng mga social apps, na may meta na nakakakita lamang ng isang bahagi ng aktibidad, ayon kay Agranovich.
Noong nakaraang taon, ang Meta ay bumaba ng higit sa 408,000 mga account mula sa mga bansa sa West Africa na ginagamit ng mga scammers upang magpose bilang mga tauhan ng militar o negosyante sa mga romansa sa mga tao sa Australia, Britain, Europe, Estados Unidos at sa ibang lugar, ayon sa Tech Titan.
Kasabay ng pagkuha ng mga hindi nakakagambalang mga network, sinusubukan ng META ang teknolohiyang pagkilala sa facial upang suriin ang mga potensyal na online imposters na napansin ng mga system o iniulat ng mga gumagamit.
