SA ginamit na seksyon ng aklat ng isang tindahan ng Salvation Army sa Vancouver, kinuha ko ang isang kawili-wiling aklat na unang inilimbag noong 2007 na tinatawag na “The Human–Computer Interaction Handbook Fundamentals, Evolving Technologies, and Emerging Applications,” na pinagsama-sama at inedit ni Andrew Sears ng the University of Maryland, Baltimore County (UMBC) at Julie A. Jacko mula sa Georgia Institute of Technology.
Habang binabasa ko ang maraming pananaliksik na pinagsama-sama sa aklat, napagtanto ko na ngayon lang, sa pagkakaroon ng mabilis na mga sistema ng komunikasyon at mga neural network na ibinigay ng mga hyperscaler, ang pag-aaral ng makina ay ganap na magagamit upang lumikha ng isang pagkakatulad sa isang emosyonal na koneksyon na may makina.
Kagagaling ko lang sa isang Bentley Systems Infrastructure Conference kung saan ang paggamit ng artificial intelligence sa gusali at konstruksiyon ang pinakamainit na paksa. Mula sa kumperensyang iyon, napagpasyahan ko na sa disenyo ng imprastraktura—mga gusali, kalsada, tulay, lungsod—ay lahat ay nakatuon sa mga tao at sa mga pangangailangan ng mga tao at komunidad.
Ang tanong ngayon ay: maaari bang maging mas sopistikado ang mga sistema ng AI sa isang punto kung saan maaari itong bumuo ng mga emosyon upang mas maunawaan ang mga pangangailangan ng mga tao na pinaglilingkuran nito? Ang paggalugad na ito ay sumasalamin sa masalimuot na ugnayan sa pagitan ng AI, pakikipag-ugnayan ng tao-computer (HCI), at ang potensyal para sa AI na magkaroon ng mga emosyonal na kakayahan.
Ang mga buto ng AI at HCI ay naihasik noong kalagitnaan ng ika-20 siglo, na may pangunguna sa trabaho sa computer science at psychology. Ang seminal na papel ni Alan Turing, “Computing Machinery and Intelligence,” ay naglatag ng batayan para sa pagbuo ng AI, habang ang mga mananaliksik sa HCI ay nagsimulang tuklasin ang pakikipag-ugnayan sa pagitan ng mga tao at mga computer. Sa pamamagitan ng 1980s, HCI ay matured sa isang natatanging larangan, na nakatuon sa pagdidisenyo ng user-friendly na mga interface at pagpapabuti ng mga pakikipag-ugnayan ng tao-computer.
Ang “I Robot” ni Isaac Asimov kahit na ang science fiction ay nagdala ng mas malalim na anggulo sa interface ng tao-computer. Ngunit sa bukang-liwayway ng Co-Pilot, Chat GPT at Gemini, nasaksihan ng AI ang kahanga-hangang pag-unlad, lalo na sa mga lugar ng machine learning at natural na pagpoproseso ng wika. Ang mga pagsulong na ito ay nagbigay-daan sa mga AI system na magsagawa ng mga gawain na dating naisip na eksklusibong tao, tulad ng pagkilala sa pagsasalita, pag-unawa sa natural na wika, at kahit na pagbuo ng malikhaing nilalaman.
Ang isa sa mga pinaka nakakaintriga na aspeto ng pag-unlad ng AI ay ang pagtugis ng emosyonal na katalinuhan.
Habang ang mga tradisyunal na sistema ng AI ay pangunahing nakatuon sa mga gawaing nagbibigay-malay, sinimulan ng mga mananaliksik na galugarin ang posibilidad ng pag-imbak ng AI ng mga emosyonal na kakayahan. Kabilang dito ang pagbuo ng mga algorithm na maaaring makilala, bigyang-kahulugan, at tumugon sa mga damdamin ng tao, pati na rin ang pagbuo ng mga emosyonal na tugon sa kanilang sarili.
Ang konsepto ng human-computer interaction (HCI) ay binuo sa tatlong pangunahing prinsipyo: usability, universality, at usefulness. Ang mga prinsipyong ito ay nagbibigay ng balangkas para sa pagdidisenyo ng teknolohiya na hindi lamang gumagana ngunit naa-access at mahalaga din sa mga user. Ibinubuod ito nina Sears at Jacob sa “3 Us of HCI”—kagamitan, pagiging pangkalahatan at pagiging kapaki-pakinabang.
Ang kakayahang magamit ay tumutukoy sa kadalian kung saan ang isang sistema ay maaaring matutunan, maalala, at magamit nang kaunti o walang error. Ang isang magagamit na sistema ay dapat na intuitive, mahusay, at kasiya-siya para sa mga user. Sa konteksto ng kasalukuyang magagamit sa publiko na mga AI system, ang kakayahang magamit ay mahalaga sa paggawa, halimbawa, Gemini, Co-Pilot, at ChatGPT na naa-access sa isang malawak na hanay ng mga user, anuman ang kanilang teknikal na kadalubhasaan.
Nangangahulugan ang Universality na ang isang sistema ay dapat na ma-access sa pinakamaraming tao hangga’t maaari, anuman ang kanilang edad, kasarian, kultura, o kapansanan. Ang isang unibersal na sistema ay dapat na inklusibo at maiwasan ang patuloy na pagkiling o diskriminasyon at dapat na maunawaan at tumugon sa iba’t ibang dialect at accent, at dapat na naa-access ang mga ito ng mga user na may kapansanan sa paningin o pandinig.
Ang pagiging kapaki-pakinabang ay tumutukoy sa lawak kung saan tinutulungan ng isang system ang mga user na makamit ang kanilang mga layunin. Ang isang kapaki-pakinabang na sistema ay dapat magbigay ng halaga sa mga gumagamit at matugunan ang kanilang mga pangangailangan. Sa konteksto ng AI, ang pagiging kapaki-pakinabang ay tinutukoy ng lawak kung saan malulutas ng mga AI system ang mga problema sa totoong mundo at mapabuti ang buhay ng mga tao–tulad ng ginawa ni Bentley sa pag-automate ng disenyo at pag-unlad ng imprastraktura at kung ano ang ginagawa ng Oracle-Netsuite para mapabilis at pasimplehin ang mapagkukunan ng enterprise. mga platform sa pagpaplano. – kasama si Raymond B. Tribdino (itutuloy sa susunod na linggo).
