Binago ng pagsasama ng AI sa iba’t ibang industriya ang paraan ng ating pamumuhay at pagtatrabaho. Dahil sa mabilis na pag-unlad ng teknolohiya, ang AI ay sinasabing nagpalakas ng kahusayan, katumpakan, at pagiging produktibo, kahit na pinabilis ang pagtuklas ng siyentipiko.
Inilabas noong Abril 15, ang 2024 AI Index Report mula sa Human-Centered Artificial Intelligence Institute (HAI) ng Stanford University ay nagha-highlight sa pag-unlad, na may mga modelong AI na ngayon ay may kakayahang lampasan ang pagganap ng tao sa ilang mga benchmark, kabilang ang pag-uuri ng imahe, visual na pangangatwiran, at pag-unawa sa Ingles.
Napansin ng ulat ang isang kritikal na pag-unlad sa mga kakayahan ng AI sa nakaraang taon. Ang mga “makabagong modelo” tulad ng Gemini, GPT-4, at Claude-3 ay nagpakita ng mga kahanga-hangang kakayahan sa pagbuo ng “mahusay na teksto, pagproseso ng audio, at kahit na nagpapaliwanag ng mga meme.”
Ang Gemini Ultra ng Google ay naging kauna-unahang Large Language Model (LLM) upang makamit ang pagganap sa antas ng tao. Ang pagsusuri ay isinagawa sa pamamagitan ng Massive Multitask Language Understanding (MMLU) benchmark, na sumusubok sa pagganap sa 57 mga sitwasyon sa humanities, science, at social sciences.
Samantala, nakamit ng OpenAI’s GPT-4 ang average na rate ng tagumpay na 0.96 sa Holistic Evaluation of Language Models (HELM) benchmark, na sumusubaybay sa average na pagganap sa iba’t ibang gawain.
Mga pamumuhunan sa AI
Ang mabilis na pag-unlad ng AI ay nagmula sa patuloy na pagsulong sa teknolohiya kasama ng lumalagong pakikipag-ugnayan ng tao.
Bukod pa rito, pinalakas ito ng tumataas na pandaigdigang pribadong pamumuhunan na $25.2 bilyon noong 2023 mula sa $3 bilyon noong 2022 sa mga pangunahing generative na kumpanya ng AI tulad ng OpenAI, Anthropic, Hugging Face, at Inflection, gaya ng nakasaad sa ulat.
Pinangunahan ng United States ang mundo sa kabuuang pribadong pamumuhunan sa AI noong 2023, na ang $67.2 bilyon ay lumampas sa $7.8 bilyon ng China sa isang kadahilanan na humigit-kumulang 8.7. Ang makabuluhang agwat sa pagpopondo na ito ay binibigyang-diin ang lumalawak na pangunguna na pinananatili ng US sa pananaliksik at pagpapaunlad ng AI.
Ang kamakailang boom, tulad ng nabanggit sa ulat, ay nagdulot ng gastos ng makapangyarihang mga computer chip na kailangan para sa pagsasanay at pagpapatakbo ng mga kumplikadong AI program.
Ang GPT-4 ng OpenAI, halimbawa, ay nangangailangan ng tinatayang $78 milyon sa computing power, habang ang Gemini Ultra ay nagkakahalaga ng napakalaking $191 milyon.
Nabanggit din ng Washington Post na ang malalaking kumpanya ng tech ay maaaring maging mas malakas dahil sa isang pag-akyat sa mga pamumuhunan sa AI. Ang mga mamumuhunan ay naghahatid ng daan-daang milyong dolyar upang matulungan ang mga kumpanyang ito na bumuo ng mga proprietary AI tool, sabi ng ulat.
Ang pag-agos ng pagpopondo na ito ay nagpadali sa pagsasanay ng lalong kumplikadong mga modelo ng AI upang makapaghatid ng mga nadagdag sa produktibidad at mga pagpapabuti ng kahusayan sa iba’t ibang industriya.
AI, ekonomiya, at workforce
Malaki ang naiambag ng mga pagsulong sa AI sa pagiging produktibo at kahusayan ng manggagawa, na humahantong sa mas mataas na kalidad na mga output. Ang data mula sa ulat ay nagsiwalat ng pagtaas ng integrasyon ng AI sa buong ekonomiya na nagbigay-daan sa mga manggagawa na makumpleto nang mas mabilis ang mga gawain at makagawa ng mas mahusay na trabaho.
Ayon sa isang pag-aaral noong Agosto 2023 mula sa ICPA Journal of Business Administration and Economics, ang pagsasama ng AI sa iba’t ibang industriya ay maaaring magdulot ng mas mataas na katumpakan, mabawasan ang mga gastos, at mapabuti ang kasiyahan ng customer para sa mga negosyo at consumer. Totoo ito dahil sa kakayahan ng AI na i-automate ang mga nakagawiang gawain, pagbutihin ang mga proseso sa paggawa ng desisyon, at palakasin ang produktibidad ng paggawa at katumpakan ng output.
Ang 2024 AI Index Report ay naghula ng potensyal na pagtaas ng kita na 4.8% hanggang 9.3% para sa high-tech na industriya dahil sa generative AI adoption.
Higit pa sa mga kita, ang mga negosyo ay umaani ng mga benepisyo ng teknolohikal na pagsulong na ito sa mga pagtaas ng kita at mga pagbawas sa gastos.
Sa isang kamakailang survey ng McKinsey, ang mga gastos ay bumaba ng 10%, na nagpapahiwatig na ang AI ay bumubuo ng “makabuluhang mga nadagdag sa kahusayan para sa mga negosyo.”
Gayunpaman, ang lumalawak na papel ng AI sa pandaigdigang ekonomiya ay nagtaas din ng mga alalahanin tungkol sa paglilipat ng trabaho at ang pagbabago ng kalikasan ng trabaho.
Ang pag-aalala na ito ay pinabulaanan ng isang ulat ng TechSpot sa kaso ni Suumit Shah, CEO ng kumpanyang Dukaan na nakabase sa Bengaluru. Pinalitan ni Shah ang 27 miyembro ng kanyang customer support staff ng Lina, isang chatbot na pinapagana ng AI na sinanay upang pangasiwaan ang karamihan sa mga katanungan ng customer, na mas mura kaysa sa pagbabayad sa mga manggagawa.
Maraming kumpanya ang gumagamit ng milyun-milyong tao sa mga posisyon sa call center, lalo na sa India at Pilipinas. Mayroong mas malaking epekto at pangamba sa mga manggagawang ito kapag ang mga mas murang generative AI ay maaaring palitan ang mga ito nang mas maaga kaysa sa inaasahan.
Nalaman ng isang kamakailang survey ng Ipsos na 57% ng mga respondent ang naniniwala na babaguhin ng AI kung paano nila ginagampanan ang kanilang mga kasalukuyang trabaho sa loob ng limang taon, habang 36% ang natatakot na maaaring palitan sila ng AI nang buo sa panahong iyon.
Ang mga alalahanin tungkol sa pag-alis ng trabaho dahil sa AI ay tumataas kasabay ng potensyal para sa pagbaba ng trabaho, lalo na sa mga industriyang may sapat na kaalaman.
Binigyang-diin ng survey ng McKinsey na ang mga industriyang ito ay malamang na makaranas ng mas malaking pagkagambala ngunit potensyal na umani ng higit na halaga mula sa AI adoption.
Ang AI Index Report 2024 ay nagpakita ng pagbaba sa trabaho para sa mga partikular na tungkulin, tulad ng mga operasyon ng serbisyo (54%), pamamahala ng supply chain (45%), at Human Resources (41%).
Ang paglilipat ng mga manggagawa, lalo na ang mga may limitadong kasanayan sa trabaho at edukasyon, ay maaaring magpalala ng mga umiiral na hindi pagkakapantay-pantay sa merkado ng trabaho. Ito ay maaaring humantong sa pagbaba ng pangangailangan sa paggawa, mas mababang sahod, at mas kaunting mga pagkakataon sa pagkuha.
Samakatuwid, binibigyang-diin ng mga hamong ito ang pangangailangan para sa epektibong regulasyon at transparency mula sa mga kumpanya ng AI upang mabawasan ang mga panganib at limitasyon ng mga advanced na modelo ng AI.
Responsableng AI at regulasyon
Habang patuloy na binabago ng mga pagsulong sa AI ang ating mundo, ang mga alalahanin sa mga potensyal na panganib ng AI ay tumitindi rin.
Ang algorithmic na diskriminasyon, mga paglabag sa privacy ng data, at mga eksistensyal na banta ay lumitaw bilang mga pangunahing isyu na humihiling ng mga komprehensibong hakbang sa regulasyon.
Ang AI Index ay nagbigay-liwanag sa lumalaking pagsisikap ng mga pamahalaan at mga gumagawa ng patakaran upang matugunan ang mga hamong ito. Napansin ng ulat ang pagtaas sa bilang ng mga ahensya ng US na naglalabas ng mga regulasyong nauugnay sa AI, na tumaas mula sa isa lamang noong 2016 hanggang sa nakakabigla na 25 noong 2023.
Sinuri din ng ulat ang 32 bansa na nagpatupad ng hindi bababa sa isang panukalang batas na nauugnay sa AI. Ang Pilipinas, na nagpasa ng limang panukalang batas na may kaugnayan sa AI, at ang Slovenia, na pumasa sa tatlo, ay parehong binanggit sa AI Index Report.
Binibigyang-diin ng pagsulong na ito sa aktibidad ng regulasyon ang pangangailangang magtatag ng malinaw na mga alituntunin at pananggalang para sa responsableng pag-unlad at pag-deploy ng mga teknolohiya ng AI.
Bukod sa pangangailangan para sa higit pang regulasyon, idiniin ng AI Index ang mga hamon sa paghahambing ng mga panganib at limitasyon ng mga nangungunang modelo ng AI.
Habang ang mga developer tulad ng OpenAI, Google, at Anthropic ay gumagamit ng mga responsableng benchmark ng AI, ang kakulangan ng standardisasyon ay nagpapahirap sa mga paghahambing, ayon sa pagsusuri.
Ang umuusbong na tanawin ng AI ay nagdudulot ng hamon sa paggawa ng mga epektibong regulasyon dahil sa kakulangan ng standardisasyon.
Ang hamon na ito ay higit na pinalalakas ng nababahala na pagtaas ng maling paggamit ng AI, kung saan ang AI Incident Database ay nagtala ng 32.3% na pagtaas sa mga insidente mula noong 2022.
Halimbawa, dumami ang mga deepfake na binuo ng AI ng mga celebrity, mga alalahanin sa kaligtasan hinggil sa mga self-driving na sasakyan, at mga isyu sa privacy na nauugnay sa mga romantikong AI chatbots.
Higit pa rito, binibigyang-diin ng ulat na ang ilang organisasyon sa Europe, North America, at Asia ay nagpatupad ng mga hakbang sa mga lugar tulad ng pagiging patas, transparency, privacy, seguridad, at pamamahala upang mabawasan at matugunan ang mga potensyal na panganib ng AI. – kasama ang mga ulat mula kay Angelica Paller/Rappler.com
