– Advertising –
Sa isang tahimik na tanggapan sa Makati, ang isang kinatawan ng serbisyo sa customer ay humahawak ng isang kumplikadong pagtatanong sa pagbabangko. Ngunit may kakaiba: Sinusuri ng isang katulong sa AI ang pag-uusap sa real-time, na nagmumungkahi ng mga tugon at paghila ng may-katuturang data nang mas mabilis kaysa sa anumang tao na maaaring pamahalaan. Maligayang pagdating sa bagong Normal sa Pilipinas na Negosyo, kung saan ang artipisyal na katalinuhan ay hindi lamang isang buzzword ngunit isang pang -araw -araw na katotohanan na nagbabago kung paano nagagawa ang trabaho – at pagtataas ng mga kritikal na katanungan tungkol sa napapanatiling pag -unlad.
Ang laki ng pagbabago ay kapansin -pansin. Wala kahit saan ito mas maliwanag kaysa sa mahahalagang sektor ng BPO ng bansa, kung saan ang pag -aampon ng AI ay umabot sa isang pangunahing punto ng tipping. Ang mga kamakailang data mula sa IT at Business Proseso Association of the Philippines (IBPAP) ay nagpapakita na ang 67% ng mga kumpanya ng miyembro ay isinama na ang mga teknolohiya ng AI sa kanilang mga operasyon. Ito ay hindi lamang tungkol sa pananatiling kasalukuyang – ito ay tungkol sa pananatiling mapagkumpitensya habang binabalanse ang responsibilidad sa kapaligiran sa pandaigdigang merkado.
Nakaharap sa hamon ng pagpapanatili
Ang kabilang panig ng barya ay ang epekto sa kapaligiran ng AI. Ang isang solong query sa AI ay kumokonsumo sa pagitan ng 2.5 hanggang 10 watt-hour ng enerhiya-halos sampung beses na higit pa sa isang tradisyonal na paghahanap sa web. Sa lumalagong pag -aampon ng Pilipinas ng mga teknolohiya ng AI, isinasalin ito sa mga makabuluhang kahilingan sa aming grid ng kuryente, na umaasa pa rin sa mga fossil fuels.
Ang bakas ng tubig ay pantay tungkol sa: Ang mga modernong sentro ng data na sumusuporta sa mga operasyon ng AI ay nangangailangan ng malawak na paglamig, na kumonsumo ng humigit-kumulang kalahati ng isang litro ng tubig para sa bawat 20-50 AI query. Nangangahulugan ito na ang isang tipikal na ahente ng BPO na humahawak ng mga query sa customer ng AI-assisted sa buong isang 8-oras na shift ay maaaring hindi direktang kumonsumo ng hanggang sa 50 litro ng tubig-katumbas ng pang-araw-araw na pag-inom ng tubig na nangangailangan ng 25 katao.
Sa buong Pilipinas, gayunpaman, ang mga negosyo ay nakakahanap na ang madiskarteng paggamit ng AI ay maaaring magbunga ng mga positibong benepisyo sa kapaligiran, kung saan ang mga pagtitipid ng mapagkukunan ay higit sa gastos sa kapaligiran. Sa isang solong outlet ng fastfood, halimbawa, ang isang sistema ng pamamahala ng imbentaryo ng AI ay kumonsumo ng halos 2.5 watt-hour bawat pagsusuri ngunit maaaring maiwasan ang 500 kilo ng basura ng pagkain buwan-buwan-na kumakatawan sa mas malaking pagtitipid sa kapaligiran.
Sa isang planta ng pagmamanupaktura ng Cebu, ang mga matalinong sensor ay kumokonsumo ng 5 watt-hour bawat araw na mahulaan ang mga pangangailangan sa pagpapanatili ng kagamitan bago maganap ang mga breakdown, na pumipigil sa pagpapalit ng carbon-intensive ng mga pangunahing kagamitan at nagse-save ng tinatayang 20 tonelada ng basura ng metal taun-taon. Ang mga sistema ng paglamig ng AI-na-optimize ng pasilidad, habang nangangailangan ng tubig para sa kanilang sariling operasyon, ay nabawasan ang pangkalahatang pagkonsumo ng tubig ng halaman sa pamamagitan ng 40% sa pamamagitan ng control control-pag-save ng mas maraming tubig kaysa sa mga sistema ng AI. Ang mga halimbawang ito ay nagpapakita kung paano ang mga kinakailangan sa mapagkukunan ng AI ay maaaring higit pa sa pag -offset sa pamamagitan ng kakayahang malutas ang mas malaking mga hamon sa kapaligiran.
Tradeoff, payoff
Ang pagbabagong -anyo ay pinaka nakikita sa pagbabangko, kung saan ang AI ay lumipat nang higit pa sa mga chatbots. Ang mga pagtatasa ng kredito ngayon ay tumatakbo sa mga algorithm na nagpoproseso ng libu -libong mga puntos ng data, na nagpapatakbo sa mga server na pinalakas ng pagtaas ng enerhiya. Ang mga sistemang pagtuklas ng pandaraya ay nakikita ang mga kahina-hinalang pattern sa real-time, pagprotekta sa parehong mga institusyon at mga customer habang gumagamit ng mga diskarte sa pagproseso ng mahusay na enerhiya na binabawasan ang computational overhead.
Ang ebolusyon ng industriya ng BPO ay nagpapakita kung paano mababago ng AI ang buong sektor habang nagsusulong ng pagpapanatili. Ang mga kumpanya ay nagpatibay ng mga diskarte sa hybrid kung saan pinangangasiwaan ng AI ang mga nakagawiang mga query sa panahon ng rurok na oras ng henerasyon ng solar power, na -maximize ang nababagong paggamit ng enerhiya. Sa pamamagitan ng 2028, inaasahan ng industriya na lumikha ng 1.1 milyong mga bagong trabaho, na may mga kita na inaasahang tumama sa $ 59 bilyon – ang paglago na pinapagana ng pagbabagong ito ng tech ngunit may pagtaas ng pokus sa mga berdeng operasyon.
Ang mga makabagong solusyon ay umuusbong din sa buong landscape ng negosyo ng Pilipinas. Ang isang kumpanya na batay sa logistik na batay sa Pasig ay pinutol ang pagkonsumo ng gasolina sa pamamagitan ng 15% gamit ang mga ruta ng paghahatid ng AI-na-optimize, habang nagpapatupad din ng mga solar panel upang mabigyan ng kapangyarihan ang kanilang mga sistema ng AI. Ang isang tagagawa ng Batangas ay nabawasan ang basura ng 20% sa pamamagitan ng pagpaplano ng matalinong produksyon, sabay -sabay na pag -ampon ng mga sistema ng pag -recycle ng tubig para sa kanilang mga pangangailangan sa paglamig ng server.
Ang kolektibong epekto na ito ay umaabot nang higit pa sa mga indibidwal na kumpanya. Habang ang mga aplikasyon ng AI ng Pilipinas ay maaaring kumonsumo ng maraming mga gigawatt-hour taun-taon-sapat na upang mapanghawakan ang 21,600 na mga tahanan para sa isang taon-ang teknolohiya ay nagpapagana ng higit na pagtitipid. Ang AI-powered smart grids ay nabawasan ang mga pagkalugi sa paghahatid ng 15%, na nagse-save ng tinatayang 12 gigawatt-hour taun-taon-sapat na upang mai-offset ang buong pagkonsumo ng kapangyarihan ng AI na halos dalawang beses sa paglipas ng dalawang beses. Sa sektor ng transportasyon, ang mga ruta ng paghahatid ng AI-na-optimize ay pumipigil sa tinatayang 50,000 metriko tonelada ng mga paglabas ng CO2 taun-taon-katumbas ng pagkuha ng 10,000 mga kotse sa kalsada.
Sa agrikultura, ang mga pagbabalik ay pantay na kahanga -hanga. Habang ang mga sistema ng AI para sa pagsubaybay sa pag-crop ay kumonsumo ng halos 500 megawatt-hour taun-taon sa buong sektor, pinapagana nila ang pagtitipid ng tubig na higit sa 2 bilyong litro sa pamamagitan ng katumpakan na agrikultura-isang tradeoff na nagiging mas mahalaga habang nagbabago ang pagbabago ng klima sa seguridad ng tubig. Ang mga Smart ng Smart Irrigation lamang ay nagpakita ng pagpapabuti ng kahusayan ng tubig ng hanggang sa 70% sa mga programa ng pilot sa buong Central Luzon.
Ang mga sistema ng pagsasaka na hinihimok ng AI ay binabawasan ang paggamit ng tubig at pestisidyo habang pinapabuti ang mga ani. Ang mga sistema ng matalinong patubig, mga drone sa pagsubaybay sa pag-crop, at hula na pinapagana ng panahon ng AI ay tumutulong sa mga magsasaka na makagawa ng mas kaunting epekto sa kapaligiran. Ang mga sistemang ito ay lalong pinapagana ng ipinamamahaging pag -install ng solar, na lumilikha ng isang napapanatiling siklo ng teknolohiya at agrikultura.
Ang mga nangungunang kumpanya ay nag -uulat ngayon ng komprehensibong mga pagtatasa ng epekto sa kapaligiran na timbangin ang mga gastos sa mapagkukunan ng AI laban sa mga pakinabang nito. Ang isang pangunahing konglomerya ng Pilipinas kamakailan ay nag-ulat na habang ang kanilang imprastraktura ng AI ay kumonsumo ng 1.2 gigawatt-hour noong 2024, pinagana nito ang kabuuang pagtitipid ng enerhiya ng 4.8 gigawatt-hour sa pamamagitan ng na-optimize na mga operasyon sa buong kanilang mga negosyo-isang 4: 1 na bumalik sa pamumuhunan ng enerhiya. Ang kanilang mga sukatan ng pagkonsumo ng tubig ay nagpakita ng magkatulad na mga nadagdag: 15 milyong litro na ginamit para sa mga sistema ng paglamig ng AI na nagpapagana ng pagtitipid ng 45 milyong litro sa pamamagitan ng pamamahala ng matalinong mapagkukunan. Ang mga matalinong sistema ng gusali ay binabawasan ang pagkonsumo ng enerhiya sa mga tanggapan at pabrika, na may ilang mga pasilidad na nakamit ang hanggang sa 30% na pagtitipid ng enerhiya sa pamamagitan ng mga operasyon na na-optimize ng AI.
Katalinuhan na may responsibilidad
Ang Pilipinas ay gumagawa ng mga hakbang upang matiyak ang responsableng paglawak ng AI. Ang Kagawaran ng Kalakal at Industriya ng AI Roadmap 2.0 ay may kasamang mga tiyak na alituntunin para sa napapanatiling pagpapatupad ng AI, na hinihikayat ang mga negosyo na isaalang -alang ang epekto sa kapaligiran sa kanilang mga diskarte sa pag -aampon sa tech. Ang mga nangungunang kumpanya ay nagpapatupad ng mga kasanayan sa Green Data Center, kabilang ang paggamit ng nababagong enerhiya at advanced na mga teknolohiya ng paglamig na nagpapaliit sa pagkonsumo ng tubig.
Ang mga pinuno ng industriya ay bumubuo din ng mga frameworks para sa pagsukat at pag -optimize ng epekto sa kapaligiran ng AI. Mula sa pagpapatupad ng mas mahusay na mga algorithm sa paggamit ng gilid ng computing kung saan posible, ang mga negosyo ay nakakahanap ng mga paraan upang mabalanse ang pagsulong ng teknolohiya na may responsibilidad sa kapaligiran. Ang mga nangungunang kumpanya ng BPO ay sinusubaybayan na ngayon ang kanilang pagkonsumo ng kapangyarihan na may kaugnayan sa AI, na may ilang pagpapatupad ng “pag-iwas ng kapangyarihan ng AI”-isang sistema na nagdidirekta sa mga computationally intensive na gawain sa mga sentro ng data sa mga panahon ng nababago na kasaganaan ng enerhiya. Ang pamamaraang ito ay nagpakita ng mga promising na resulta, kasama ang mga programa ng pilot na nagpapakita ng pagtitipid ng enerhiya hanggang sa 30% nang hindi nakompromiso ang pagganap.
Ang mga pagsisikap sa pag -iingat ng tubig ay pantay na kritikal. Maraming mga sentro ng data sa Clark at Taguig ang nagpatupad ng mga closed-loop cooling system na nagbabawas ng pagkonsumo ng tubig hanggang sa 80% kumpara sa tradisyonal na mga pamamaraan ng paglamig. Ang mga sistemang ito ay nag -recycle at gumamit muli ng tubig, na makabuluhang binabawasan ang epekto ng kapaligiran ng mga operasyon ng AI. Ang ilang mga pasilidad ay nawala pa, na nagpapatupad ng mga sistema ng paglamig na batay sa hangin para sa hindi gaanong masinsinang mga workload ng AI, na tinatanggal ang paggamit ng tubig nang buo para sa ilang mga operasyon. Ang ilang mga kumpanya ay nagsimulang mag -publish ng mga ulat ng pagpapanatili ng AI, sinusubaybayan ang kanilang pag -unlad sa pagbabawas ng bakas ng kapaligiran ng kanilang mga operasyon sa AI.
Mga tao sa core
Sa kabila ng kapangyarihan ng teknolohiya, ang mga tao ay nananatiling sentro sa pagbabagong ito. Kapag ipinakilala ng mga kumpanya ang mga tool ng AI, ang mga koponan ay madalas na nakakakita ng mga pagpapabuti ng produktibo dahil maaari silang tumuon sa kung ano ang pinakamahusay na ginagawa ng mga tao – pag -unawa sa konteksto, na nagpapakita ng empatiya, paggawa ng mga kumplikadong desisyon.
Ang layunin ng IBPap na mag-upskill ng isang milyong manggagawa sa pamamagitan ng 2028 ay sumasalamin sa pamamaraang ito na nakasentro sa tao. Ang mga programa sa pagsasanay ay umuusbong upang pagsamahin ang mga kasanayan sa teknikal na may natatanging kakayahan ng tao tulad ng kritikal na pag -iisip, pagkamalikhain, at katalinuhan ng emosyonal. Ang mga bagong tungkulin ay umuusbong – mga tagapagsanay ng AI, mga analyst ng data, mga espesyalista sa automation – paglikha ng mga landas sa karera na hindi umiiral ng ilang taon na ang nakalilipas.
Nakakahuli sa susunod na alon
Habang ang pagbabangko at BPO ay humantong sa pag -aampon ng AI, ang iba pang mga sektor ay handa na makinabang mula sa pagbabagong -anyo ng pag -aampon ng AI. Ang sektor ng tingi, lalo na ang mga mid-sized na kadena, ay maaaring magamit ang AI para sa pag-optimize ng imbentaryo, pagsusuri ng pag-uugali ng customer, at isinapersonal na marketing. Ang mga kasalukuyang solusyon na batay sa ulap ay ginagawang naa-access ang mga kakayahan na ito nang walang napakalaking pamumuhunan sa imprastraktura.
Ang pangangalaga sa kalusugan ay nagtatanghal ng isa pang makabuluhang pagkakataon. Maaaring i -streamline ng AI ang mga tala ng pasyente, mapabuti ang kawastuhan ng diagnostic, at mai -optimize ang mga operasyon sa ospital. Sa lumalagong sektor ng turismo ng Pilipinas, ang mga serbisyo sa pangangalagang pangkalusugan ng AI-enhanced ay maaaring maging isang mapagkumpitensyang kalamangan.
Ang konstruksyon at real estate ay handa din para sa pagsasama ng AI. Ang pamamahala ng matalinong gusali, pag -optimize ng pagpaplano ng proyekto, at mahuhulaan na pagpapanatili ay maaaring magbago kung paano itinayo at pinamamahalaan ang mga pag -aari. Para sa mga nag-develop, ang pagsusuri ng AI-powered ng mga uso sa merkado at mga kagustuhan ng customer ay maaaring mapabuti ang pagpaplano ng proyekto at mabawasan ang mga panganib.
Ang turismo at mabuting pakikitungo, mahalaga sa ekonomiya ng Pilipinas, ay maaaring makinabang mula sa serbisyo ng customer na hinihimok ng AI, pag-optimize sa pag-book, at mga personal na karanasan sa paglalakbay. Bilang mga rebound sa paglalakbay sa internasyonal, ang mga hotel at mga operator ng paglilibot na gumagamit ng AI upang mapahusay ang mga karanasan sa panauhin ay magkakaroon ng isang gilid.
Ang sektor ng agrikultura, sa kabila ng tradisyunal na kalikasan nito, ay nagpapakita ng pangako na pag -aampon ng AI. Ang ilang mga lokal na bukid ay gumagamit na ng mga system na pinapagana ng AI para sa pagtuklas ng peste at hula ng ani ng ani. Ang mga teknolohiyang ito ay nagiging mas naa -access sa mas maliit na mga magsasaka sa pamamagitan ng mga mobile app at mga serbisyo sa ulap, na nangangako ng pinahusay na produktibo at pagpapanatili sa mahalagang sektor na ito.
Ang matalinong paraan pasulong
Para sa mga negosyo na nanonood pa rin mula sa mga gilid, malinaw na ang pag -aampon ng AI ay hindi lamang tungkol sa pananatiling kasalukuyang – ito ay tungkol sa pagpapatupad ng teknolohiya nang responsable at nagpapanatili. Sa bawat query ng AI na kumonsumo ng hanggang sa 10 watt-hour ng enerhiya -equivalent sa pagpapatakbo ng isang modernong LED TV sa loob ng isang oras-at makabuluhang mga mapagkukunan ng tubig, ang gastos sa kapaligiran ng hindi napigilan na pag-deploy ng AI ay maaaring malaki.
Ang mga konserbatibong pagtatantya ay nagmumungkahi na kung 20% lamang ng mga negosyong Pilipinas na mabigat na nagpatibay ng AI nang walang mga hakbang sa pagpapanatili, ang karagdagang demand ng enerhiya ay maaaring mangailangan ng isang bagong halaga ng planta ng kuryente – sapat na kuryente upang makapangyarihang 100,000 mga tahanan ng Pilipino. Ang pagkonsumo ng tubig ay magiging pantay na nakakapagod: ang mga pangangailangan sa paglamig lamang ay maaaring punan ang 250 na mga swimming pool na may laki taun-taon.
Ang punto ng pagpasok ay hindi kailangang maging dramatiko. Ang pagsisimula ng maliit, na may mga nakatuon na aplikasyon sa mga lugar na malinaw na pangangailangan ng negosyo at malakas na pagsasaalang -alang sa kapaligiran, ay nagbibigay -daan sa mga organisasyon na bumuo ng kumpiyansa habang pinamamahalaan ang parehong mga panganib sa teknolohikal at pagpapanatili.
Ang susunod na alon ng pagbabago ay nakikita na. Ang Edge Computing ay nagdadala ng mga kakayahan ng AI na mas malapit sa kung saan kinakailangan, binabawasan ang mga gastos sa enerhiya ng paghahatid ng data. Ang natural na pagproseso ng wika ay nagiging mas sopistikado at mahusay na enerhiya, paghawak ng tagalog at iba pang mga lokal na wika na may pagtaas ng kawastuhan. Ang mga sistema ng paningin ng computer ay nagiging mas malakas habang kumokonsumo ng mas kaunting lakas, salamat sa na -optimize na mga algorithm at hardware.
Tulad ng posisyon ng Pilipinas mismo sa pandaigdigang digital na ekonomiya, ang aming tagumpay ay nakasalalay hindi lamang sa pagtingin sa AI bilang isang tool para sa mabilis na paglaki, ngunit isaalang -alang ito sa mga tuntunin ng napapanatiling pag -unlad. Walang tanong na maiangkop natin – ang tunay na gawain ngayon upang hubugin ito para sa napapanatiling tagumpay sa isang lalong mapagkumpitensya at kapaligiran na pamilihan sa kapaligiran.
