Ang tuberculosis o TB ay isang nakakagamot na sakit, ngunit milyon-milyong mga kaso ang hindi natukoy. Dahil dito, ginamit ng Google ang kapangyarihan ng artificial intelligence para tumulong na matukoy ang sakit na ito.
Nilikha nito ang Health Acoustic Representations (HeAR) upang matulungan ang mga mananaliksik na bumuo ng mga modelo ng AI na maaaring mag-flag ng mga maagang palatandaan ng sakit.
Ginamit ng kumpanya ng pangangalagang pangkalusugan sa paghinga na nakabase sa India na Salcit Technologies ang teknolohiyang ito upang lumikha ng Swaasa. Isa itong AI na sumusuri sa mga tunog ng ubo upang masuri ang kalusugan ng baga.
Ang artikulo ay nagpapatuloy pagkatapos ng patalastas na ito
Paano gumagana ang tuberculosis detector?
Noong Marso 2024, nag-publish ang Google ng pag-aaral sa website ng Cornell University na tumatalakay sa HeAR artificial intelligence nito. Sinabi ng kumpanya na sinanay nila ang foundational model na ito sa 300 milyong audio recording.
Sa partikular, sinanay nila ang modelo ng ubo na may humigit-kumulang 100 milyong tunog ng ubo. Dahil dito, matutukoy ng HeAR ang mga pattern mula sa mga tunog na nauugnay sa kalusugan para sa pagsusuri ng medikal na audio.
Ang modelo ng Health Acoustic Representations ay nababagay sa malawak na hanay ng mga gawain at function sa iba’t ibang mikropono. Bilang resulta, nagpapakita ito ng higit na mahusay na kakayahang kumuha ng mga makabuluhang pattern sa acoustic data na nauugnay sa kalusugan.
Ang artikulo ay nagpapatuloy pagkatapos ng patalastas na ito
BASAHIN: Tuberculosis: Ang Asia-Pacific ay nakakuha ng bagong sandata laban sa drug-resistant strain
Ginawa ng Google ang pagsusuring pangkalusugan na ito na AI na magagamit sa mga mananaliksik upang makagawa sila ng mga katulad na tool nang mas mahusay.
Isa sa mga mananaliksik na ito ay ang Salcit Technologies, na nagtayo ng programang Swaasa AI. Gumagamit ito ng artificial intelligence upang matukoy ang mga tunog na nauugnay sa tuberculosis upang mapadali ang mga pagsusuri.
Hinahayaan ng Swaasa ang mas maraming tao na ma-access ang pangangalaga sa kalusugan ng baga sa pamamagitan ng pagbabawas ng mga gastos at ang pangangailangan para sa espesyal na kagamitan.
“Ang bawat napalampas na kaso ng tuberculosis ay isang trahedya; bawat late diagnosis, isang heartbreak,” sabi ni Sujay Kakarmarth, isang product manager sa Google Research na nagtatrabaho sa HeAR.
BASAHIN: Mas maraming kabataan ang gumagamit ng hearing aid
“Ang mga acoustic biomarker ay nag-aalok ng potensyal na muling isulat ang salaysay na ito. Lubos akong nagpapasalamat sa papel na maaaring gampanan ng HeAR sa pagbabagong paglalakbay na ito.”
Iniulat ng Google na ang The StopTB Partnership, isang UN-hosted org na naglalayong wakasan ang tuberculosis sa 2030, ay sumusuporta sa teknolohiyang ito. Ang digital health specialist nito, si Zhi Zhen Qin, ay nagbahagi ng pahayag na ito:
“Ang mga solusyon tulad ng HeAR ay magbibigay-daan sa AI-powered acoustic analysis na masira ang bagong ground sa tuberculosis screening at detection, na nag-aalok ng isang potensyal na mababang epekto, naa-access na tool sa mga taong higit na nangangailangan nito.”
