Nagbabahagi ang Accenture ng mga natuklasan sa responsableng pagiging handa ng AIC

Ibinahagi ng mga pinuno ng Accenture ang kanilang pinakabagong pananaliksik sa kasalukuyan at hinaharap na estado ng pag-aampon ng AI sa rehiyon ng Asia-Pacific.

Si Ryoji Sekido, ang CEO ng Asia Oceania sa Accenture, ay nagsimula sa pamamagitan ng pagtalakay sa tumataas na pagkagambala ng AI sa APAC kasama ang mga pangunahing uso na ito sa mga kumpanya:

Basahin: Ang pH ay pangalawang ‘Overperformer’ sa Frontier Technology upang magamit ang pagiging handa sa index

Patuloy ang artikulo pagkatapos ng patalastas na ito

• 91% ang nakasaksi ng higit sa dalawang uri ng pagbabagong -anyo sa nakaraang tatlong taon
• Ang 95% ay gagamit ng mga ahente ng AI sa susunod na tatlong taon.
• Ang 13% ay nakakakuha ng makabuluhang halaga mula sa kanilang pamumuhunan sa AI.

“Nakakakita ako ng maraming scalable (AI) na pagbabagong -anyo sa rehiyon,” sabi ni Sekido.

Ipinapaliwanag ng Accenture kung paano mapalakas ng APAC ang pagiging handa ng AI

Nabanggit niya ang kanyang sariling bansa, Japan, bilang halimbawa. Dahil sa pag -iipon ng populasyon nito, kailangan itong “ganap na muling pagsasaayos ng mga modelo ng negosyo, mga modelo ng gastos, at istilo ng trabaho sa bagong negosyo.”

Ipinaliwanag ni Sekido na gumagana ang Accenture na may higit sa 30,000 salespeople sa Japan na “magkakasamang bumuo ng mga ahente ng pagbebenta ng AI at pagbutihin ang kanilang pagiging produktibo.”

Patuloy ang artikulo pagkatapos ng patalastas na ito

Mas mahalaga, sinabi ni Sekido na dapat talakayin ng APAC ang mga mahahalagang pag -scale ng AI:

• Teknolohiya: Ang mga kumpanya ay dapat magtayo ng isang “digital core” sa pamamagitan ng pagpapabuti ng kanilang mga teknolohiya. Ngayon, 30% ng mga pinuno ng APAC ang nagbabanggit ng data at mga limitasyon sa tech bilang pangunahing mga hamon sa scaling AI.
• Talento: Dapat muling likhain ng APAC ang mga manggagawa nito, lalo na dahil ang mga organisasyon sa buong mundo ay karaniwang gumugol ng 3x higit pa sa teknolohiya kaysa sa talento.
• Tiwala: Ang 78% ng APAC Chief Experience Officers (CXO) ay nagsabing ang buong potensyal ng AI ay nakasalalay sa isang malakas na pundasyon ng tiwala.

Susunod, ang Senthil Ramani, ang Global Lead para sa Data at AI, ay nakalista ang nangungunang 10 industriya na nagpatibay ng artipisyal na katalinuhan:

1. Pagbabangko
2. Komunikasyon at media
3. Software at platform
4. Seguro
5. Public Service
6. Mga kalakal at serbisyo ng consumer
7. Mga Agham sa Buhay
8. Pagbebenta
9. Mga Utility
10. Pang -industriya

Susunod, ipinaliwanag ni Ramani ang epekto ng mga ahente ng AI, na mga sistema ng AI na nagsasagawa ng mga gawain nang awtonomiya.

Sinabi niya na binabawasan nila ang marginal na gastos ng katalinuhan at pagkilos upang “praktikal na zero,” lalo na sa pagtaas ng Deepseek.

Ang modelong Chinese AI na ito ay nagbigay inspirasyon sa mga tech firms upang ilunsad ang kanilang sariling mga abot -kayang pagpipilian. Bilang isang resulta, ang mga mas maliit na kumpanya ay maaaring magkaroon ng maraming mga ahente ng AI na maaaring magtulungan.

Ang mga nasabing ahente ay tinatawag na mga ahente ng pakikipagtulungan ng AI, at maaari nilang mabuo ang digital na utak o “core” ng isang kumpanya na handa na sa AI.

Panghuli, si Vivek Luthra, APAC Lead ng Accenture, ay nakalista ang limang priyoridad para sa responsableng AI:

1. Itaguyod ang pamamahala at mga prinsipyo ng AI
2. Magsagawa ng mga pagtatasa sa panganib ng AI
3. Systemic pagtatatag ng responsableng pagsubok sa AI
4. Patuloy na pagsubaybay at pagsunod
5. Epekto ng Workforce, Sustainability, Privacy, at Seguridad

Matuto ng higit pang mga uso sa AI sa Inquirer Tech.