Ang Unibersidad ng Pilipinas (UP) ay gumagamit ng artificial intelligence (AI) upang makatulong na mapabuti ang mga pag-aaral sa mga bakuna laban sa African swine fever (ASF).

“Sa pamamagitan ng pagbibigay ng mga policymakers, magsasaka at environmentalist ng AI-driven na mga tool, ang UP ay tumutulong na bumuo ng isang mas nababanat at napapanatiling sistema ng pagkain para sa Pilipinas,” sabi ng UP sa isang pahayag noong Huwebes.

BASAHIN: Ang pagbabakuna sa ASF ay lumalawak sa mas malalaking piggeries

Nagpapatuloy ang artikulo pagkatapos ng patalastas na ito

Ang AI ay tumutukoy sa simulation ng katalinuhan ng tao ng mga makina at sistema ng computer para, bukod sa iba pa, mas mabilis na paglutas ng problema at paggawa ng desisyon.

Sinabi ni Homer Pantua, presidente ng biotechnology firm na BioAssets Corp., na ang machine learning, isang subfield ng AI, ay maaaring palakasin ang kakayahang pag-aralan ang mga virus tulad ng ASF upang maiwasan ang pagkalat ng mga viral disease o outbreak.

Maingat na pagsusuri

Sinabi niya na ang pag-aaral ng makina ay nagbigay-daan sa kanila na pag-aralan ang ebolusyon ng ASF, na lubhang nagpababa sa populasyon ng baboy sa bansa mula noong unang pagsiklab noong 2019, kaya tumaas ang mga presyo ng baboy.

Nagpapatuloy ang artikulo pagkatapos ng patalastas na ito

BASAHIN: Target ng DA na matapos ang pagkuha ng bakuna sa ASF sa pagtatapos ng 2024

Ang artikulo ay nagpapatuloy pagkatapos ng patalastas na ito

“Iminumungkahi namin na ang machine learning-guided applications ay makakatulong sa pagsuporta sa pagsasaliksik sa bakuna at makakatulong din sa paggawa ng maingat na pagsusuri sa pinagmulan at ebolusyon ng virus,” sabi ni Pantua, isa ring adjunct faculty ng UP Los Baños’ Institute of Biological Sciences, sa panahon ng AI Horizons PH ’24: Conference on AI-Powered Research and Innovation na ginanap sa Taguig City.

Nagpapatuloy ang artikulo pagkatapos ng patalastas na ito

“Mula sa isang vaccine development-centric point of view, maaari naming gamitin ang machine learning upang makabuo ng data na gagabay sa pagtukoy ng ilang kandidato sa bakuna,” dagdag niya.

Bukod sa kawalan ng malawak na tinatanggap, ligtas at epektibong mga bakuna, tinukoy ng Pantua ang iba pang mga gaps sa pananaliksik ng ASF: na-optimize at pinagsama-samang mga protocol para sa pagkolekta ng sample, buong genome sequences (ang proseso ng pagtukoy sa kumpletong pagkakasunud-sunod ng DNA ng isang organismo) para sa karagdagang pag-aaral at pagtuklas at ebolusyonaryong pagsusuri.

Share.
Exit mobile version