SAN FRANCISCO, USA-Inilunsad ang OpenAI noong Huwebes, Agosto 7, ang GPT-5 na artipisyal na modelo ng katalinuhan, ang pinakahihintay na pinakabagong pag-install ng isang teknolohiya na nakatulong sa pagbabago ng pandaigdigang negosyo at kultura.
Ang mga modelo ng GPT ng OpenAi ay ang teknolohiyang AI na nagbibigay lakas sa sikat na chatgpt chatbot, at ang GPT-5 ay magagamit sa lahat ng 700 milyong mga gumagamit ng chatgpt, sinabi ni OpenAi.
Ang malaking katanungan ay kung ang kumpanya na sumipa sa pagbuo ng AI Frenzy ay may kakayahang magpatuloy na magmaneho ng mga makabuluhang pagsulong sa teknolohiya na nakakaakit ng mga gumagamit ng antas ng negosyo upang bigyang-katwiran ang napakalaking kabuuan ng pera na ito ay namumuhunan sa gasolina sa mga pagpapaunlad na ito.
Ang paglabas ay dumating sa isang kritikal na oras para sa industriya ng AI. Ang pinakamalaking mga developer ng AI sa buong mundo – Alphabet, Meta, Amazon, at Microsoft, na sumusuporta sa OpenAi – ay kapansin -pansing nadagdagan ang mga paggasta ng kapital na magbayad para sa mga sentro ng data ng AI, na nagpapalusog ng mamumuhunan na umaasa para sa mahusay na pagbabalik. Inaasahan ng apat na kumpanyang ito na gumastos ng halos $ 400 bilyon sa taong piskal na ito sa kabuuan.
Ang OpenAi ay nasa maagang talakayan upang payagan ang mga empleyado na mag-cash out sa isang $ 500 bilyon na pagpapahalaga, isang malaking hakbang-hakbang mula sa kasalukuyang $ 300 bilyon na pagpapahalaga. Ang mga nangungunang mananaliksik ng AI ay nag -uutos ngayon ng $ 100 milyong pag -sign bonus.
“Sa ngayon, ang paggasta sa negosyo sa AI ay medyo mahina, habang ang paggastos ng consumer sa AI ay medyo matatag dahil mahilig makipag -chat ang mga tao sa chatgpt,” sabi ng manunulat ng ekonomiya na si Noah Smith. “Ngunit ang paggastos ng consumer sa AI ay hindi lamang magiging sapat upang bigyang -katwiran ang lahat ng pera na ginugol sa mga sentro ng data ng AI.”
Binibigyang diin ni Openai ang katapangan ng negosyo ng GPT-5. Bilang karagdagan sa pag-unlad ng software, sinabi ng kumpanya na ang GPT-5 ay nangunguna sa pagsulat, mga query na may kaugnayan sa kalusugan, at pananalapi.
“Ang GPT-5 ay talagang ang unang pagkakataon na sa palagay ko ang isa sa aming mga modelo ng pangunahing linya ay nadama na maaari kang magtanong sa isang lehitimong dalubhasa, isang dalubhasa sa antas ng PhD, kahit ano,” sinabi ng CEO ng OpenAi na si Sam Altman sa isang press briefing.
“Ang isa sa mga pinalamig na bagay na magagawa nito ay ang pagsulat sa iyo ng magandang agarang software. Ang ideyang ito ng software na hinihiling ay magiging isa sa mga pagtukoy ng mga tampok ng panahon ng GPT-5.”
Sa mga demo noong Huwebes, ipinakita ni OpenAi kung paano maaaring magamit ang GPT-5 upang lumikha ng buong mga gumaganang piraso ng software batay sa mga nakasulat na text prompts, na karaniwang kilala bilang “vibe coding.”
Ang isang pangunahing sukatan ng tagumpay ay kung ang hakbang mula sa GPT-4 hanggang GPT-5 ay naaayon sa mga nakaraang pagpapabuti ng Research Lab. Dalawang maagang mga tagasuri ang nagsabi sa Reuters na habang ang bagong modelo ay humanga sa kanila ng kakayahang mag-code at malutas ang mga problema sa agham at matematika, naniniwala sila na ang paglukso mula sa GPT-4 hanggang GPT-5 ay hindi kasing laki ng naunang pagpapabuti ng OpenAi.
Kahit na ang mga pagpapabuti ay malaki, ang GPT-5 ay hindi sapat na advanced upang pakyawan palitan ang mga tao. Sinabi ni Altman na ang GPT-5 ay kulang pa rin ng kakayahang matuto nang mag-isa, isang pangunahing sangkap sa pagpapagana ng AI upang tumugma sa mga kakayahan ng tao.
Sa kanyang tanyag na AI podcast, inihambing ni Dwarkesh Patel ang kasalukuyang AI sa pagtuturo sa isang bata na maglaro ng isang saxophone sa pamamagitan ng pagbabasa ng mga tala mula sa huling mag -aaral.
“Ang isang mag -aaral ay nagsasagawa ng isang pagtatangka,” aniya. “Sa sandaling nagkamali sila, pinalayo mo sila at sumulat ng detalyadong mga tagubilin tungkol sa kung ano ang nagkamali. Ang susunod na mag -aaral ay nagbabasa ng iyong mga tala at sinisikap na i -play ang Charlie Parker Cold. Kapag nabigo sila, pinuhin mo ang mga tagubilin para sa susunod na mag -aaral. Hindi lamang ito gagana.”
Mas maraming pag -iisip
Halos tatlong taon na ang nakalilipas, ipinakilala ng ChatGPT ang mundo sa pagbuo ng AI, nakasisilaw na mga gumagamit na may kakayahang magsulat ng tulad ng tao na prosa at tula, na mabilis na naging isa sa pinakamabilis na lumalagong apps kailanman.
Noong Marso 2023, sinundan ni Openai ang Chatgpt sa paglabas ng GPT-4, isang malaking modelo ng wika na gumawa ng malaking paglukso pasulong sa katalinuhan. Habang ang GPT-3.5, isang mas maagang bersyon, ay nakatanggap ng marka ng pagsusulit sa bar sa ilalim ng 10%, ipinasa ng GPT-4 ang simulated bar exam sa nangungunang 10%.
Ang paglukso ng GPT-4 ay batay sa higit na compute power at data, at inaasahan ng kumpanya na ang “scaling up” sa isang katulad na paraan ay patuloy na hahantong sa pinabuting mga modelo ng AI.
Ngunit ang Openai ay tumakbo sa mga isyu sa pag -scale. Ang isang problema ay ang data wall na pinatakbo ng kumpanya, at sinabi ng dating punong siyentipiko ni Openai na si Ilya Sutskever noong nakaraang taon na habang lumalaki ang pagproseso ng kapangyarihan, ang halaga ng data ay hindi.
Tinutukoy niya ang katotohanan na ang mga malalaking modelo ng wika ay sinanay sa napakalaking mga datasets na kumakalat sa buong internet, at ang mga lab ng AI ay walang ibang mga pagpipilian para sa mga malalaking troves ng data na binuo ng teksto.
Bukod sa kakulangan ng data, ang isa pang problema ay ang ‘pagsasanay na tumatakbo’ para sa mga malalaking modelo ay mas malamang na magkaroon ng mga pagkabigo na sapilitan ng hardware na ibinigay kung gaano kumplikado ang system, at maaaring hindi alam ng mga mananaliksik ang panghuling pagganap ng mga modelo hanggang sa pagtatapos ng pagtakbo, na maaaring tumagal ng buwan.
Kasabay nito, natuklasan ni Openai ang isa pang ruta sa mas matalinong AI, na tinatawag na “test-time compute,” isang paraan upang magkaroon ng modelo ng AI na gumugol ng mas maraming oras sa pagkalkula ng kapangyarihan na “pag-iisip” tungkol sa bawat tanong, na pinapayagan itong malutas ang mapaghamong mga gawain tulad ng matematika o kumplikadong operasyon na humihiling ng advanced na pangangatuwiran at paggawa ng desisyon.
Ang GPT-5 ay kumikilos bilang isang router, nangangahulugang kung ang isang gumagamit ay nagtanong sa GPT-5 ng isang partikular na mahirap na problema, gagamitin nito ang compute-time compute upang sagutin ang tanong.
Ito ang kauna-unahang pagkakataon na ang pangkalahatang publiko ay magkakaroon ng access sa teknolohiyang compute ng openai, isang bagay na sinabi ni Altman na mahalaga sa misyon ng kumpanya na bumuo ng AI na nakikinabang sa lahat ng sangkatauhan.
Naniniwala si Altman na ang kasalukuyang pamumuhunan sa AI ay hindi pa sapat.
“Kailangan nating bumuo ng maraming mas maraming imprastraktura sa buong mundo upang magkaroon ng lokal na magagamit sa lahat ng mga pamilihan na ito,” sabi ni Altman. – rappler.com
