Noong Marso 3, 2025, inilunsad ng platform ng Voice AI na si Deepgram ang NOVA-3 Medical. Sinasabi ng kumpanya na ito ay “ang pinaka -medikal na modelo ng transkripsyon sa mundo.”
Sinabi ni Deepgram na ang demand para sa transkripsyon na pinapagana ng AI ay lumalaki kasama ang tumataas na demand para sa mga digital na serbisyo sa pangangalagang pangkalusugan.
Basahin: Ang China ay sumusubok sa chatbot para sa mga siruhano
Sinabi ng Market Research Company Market.us na ang merkado ng medikal na transkripsyon ay malamang na lalago mula sa $ 85.3 bilyon sa 2023 hanggang $ 190.2 bilyon sa pamamagitan ng 2032.
Bilang tugon, binuo ng Deepgram ang Nova-3 medikal. Ang advanced na pag -aaral ng makina at dalubhasang pagsasanay sa bokabularyo ng medikal ay magtatakda ng isang bagong pamantayan sa transkripsyon ng pangangalaga sa kalusugan.
Kinukuha ng NOVA-3 ang mga dalubhasang termino ng medikal, akronim, at klinikal na jargon, kahit na ang mga nagsasalita ay malayo sa mga mikropono at iba pang mga aparato sa pag-record.
Ang modelong AI na ito ay nagsasama ng mga medikal na transkripsyon na may mga klinikal na daloy ng trabaho at mga tala sa kalusugan ng elektronik. Bilang isang resulta, tinitiyak nito ang data ng pasyente ay tumpak na naayos at madaling ma -access.
Ang kakayahang umangkop, pagpapasadya ng self-service ay nagbibigay-daan sa mga developer na lumikha ng mga programang medikal ng NOVA-3 para sa mga natatanging pangangailangan ng iba’t ibang mga espesyalista sa medikal.
Bukod dito, ang maraming nalalaman na mga pagpipilian sa paglawak tulad ng mga nasasakupan at mga pagsasaayos ng VPC, tiyakin na ang seguridad ng grade-grade at pagsunod sa HIPAA.
Panghuli, ang mga advanced na text-to-speech (TTS) at mga kakayahan sa pagsasalita-to-speech (STS) ay matiyak na pagganap, kakayahang umangkop, at kahusayan sa gastos.
“Ang NOVA-3 Medical ay kumakatawan sa isang makabuluhang paglukso pasulong sa aming pangako sa pagbabago ng dokumentasyon ng klinikal sa pamamagitan ng AI, sinabi ni Deepgram CEO na si Scott Stephenson.
“Sa pamamagitan ng pagtugon sa mga nuances ng klinikal na wika at nag -aalok ng hindi pa naganap na pagpapasadya, binibigyan namin ng kapangyarihan ang mga developer na bumuo ng mga produkto na nagpapabuti sa pangangalaga ng pasyente at kahusayan sa pagpapatakbo.”
