Gumagamit ang kumpanya ng Pokemon GO ng data ng manlalaro para sa pagsasanay ng mga modelo ng mapa ng AI

Si Niantic, ang nag-develop sa likod ng creature-catching game na Pokemon GO, ay nag-anunsyo na gumagawa ito ng AI map model gamit ang data ng player.

Sinasabi ng opisyal na website nito na “pinangunguna nito ang konsepto ng Large Geospatial Model na gagamit ng malakihang machine learning upang maunawaan ang isang eksena at ikonekta ito sa milyun-milyong iba pang mga eksena sa buong mundo.”

BASAHIN: Tinutulungan na ngayon ng Google Maps ang mga user na malampasan ang mga traffic jam

Ang artikulo ay nagpapatuloy pagkatapos ng patalastas na ito

Maaaring gawing mas tumpak ng teknolohiyang ito ang mas maliit, lokal na data ng pagmamapa.

Bilang resulta, ang pag-navigate sa mga lugar na ito ay maaaring maging mas maaasahan, at ang mga LGM ay maaaring maging isang bagong hangganan para sa AI research.

‘Gotta map’ em all’: Data ng Pokemon GO para sa mga mapa ng AI

Madaling isipin kung ano ang hitsura ng likod ng isang pamilyar na gusali, kahit na hindi mo ito nakita mula sa lahat ng panig.

Ang artikulo ay nagpapatuloy pagkatapos ng patalastas na ito

Iyon ay dahil ang mga tao ay may “spatial na pang-unawa,” ibig sabihin, maaari nating punan ang mga detalyeng ito batay sa mga katulad na naranasan natin.

Sa kabilang banda, kahit na ang pinaka-advanced na mga modelo ng AI ay nahihirapang maghinuha ng mga nawawalang bahagi ng isang eksena.

Sa kabutihang palad, maaaring baguhin iyon ni Niantic gamit ang Spatial Intelligence.

Sinasanay ng kumpanya ang Visual Positioning System (VPS) nito na may higit sa 50 milyong neural network at 150 trilyong parameter.

Gumagamit ito ng isang larawan mula sa isang telepono upang matukoy ang posisyon at oryentasyon nito gamit ang isang 3D na mapa.

Nakatulong ang data ng player na buuin ang mapa na iyon sa pamamagitan ng pag-scan ng mga kawili-wiling lokasyon habang naglalaro ng Pokemon GO at iba pang mga pamagat ng Niantic.

Nilalayon ng kumpanya na ang mga lokal na network na ito ay makapagbigay ng kapangyarihan sa Malaking Geospatial na Modelo, na nagbibigay ng nakabahaging pag-unawa sa mga heyograpikong lokasyon.

Higit sa lahat, imamapa nito ang mga lugar na hindi pa ganap na na-scan.

Ipinaliwanag pa ni Anton Dahbura, ang executive director ng Information Security Institute sa Johns Hopkins University ang teknolohiya sa USA Today.

Sinabi niya na ang data ni Niantic ay natatangi dahil ito ay mula sa isang “perspektibo ng pedestrian.”

Sa kabaligtaran, ang karamihan sa mga sistema ng pagmamapa ay umaasa sa mga kotse upang kumuha ng mga larawan upang ang kanilang data ay maaaring hindi magpakita ng mga lugar na hindi naa-access ng mga sasakyan.

Hindi inaasahan ng maraming manlalaro ng Pokemon GO na gagamitin ni Niantic ang kanilang data para sa pagsasanay sa mapa ng AI.

Dahil dito, maraming tao ang nagbahagi ng mga online na reklamo.

Ipinapaliwanag lang ng ilang patakaran sa privacy ng kumpanya ang data na ibinabahagi nila sa mga third-party na vendor ngunit hindi kung ano ang ginagawa ng kumpanya dito.

Iyon ang dahilan kung bakit iminumungkahi ni Dahbura ang mga manlalaro na mag-isip nang mabuti bago magbahagi ng data sa mga kumpanya.

Binibigyang-diin din niya ang kahalagahan ng data ng lokasyon.

Nagbabala si Dahbura, “Maaari itong gamitin hindi lamang laban sa iyo kundi pati na rin laban sa pambansang seguridad.”