Sa larangan ng modernong negosyo, ilang metapora ang nakakuha ng imahinasyon tulad ng paghahambing ng data sa ginto. Kung paanong pinalakas ng ginto ang paglago ng ekonomiya at kasaganaan sa nakaraan, ang data ay nakikita bilang panggatong na nagtutulak sa digital na ekonomiya ngayon. Ngunit ang data ba ay tunay na bagong ginto? At kung gayon, paano matitiyak ng mga negosyo na epektibong ginagamit nila ang kanilang sariling data upang makuha ang buong benepisyo nito?
Ang pang-akit ng data: Isang makabagong gold rush
Sa nakalipas na mga taon, ang pariralang “data ay ang bagong ginto” ay naging isang rallying sigaw sa mga industriya. Kung paanong minasa ng mga prospector ang lupa para sa mga mahahalagang metal, ang mga negosyo ngayon ay nagsusuklay sa malawak na mga digital na landscape sa paghahanap ng mahalagang data. Ang data na ito ay nagmumula sa napakaraming mapagkukunan: mga pakikipag-ugnayan ng customer, mga proseso ng pagpapatakbo, mga supply chain at higit pa. Tulad ng ginto, ang data ay may likas na halaga na, kapag kinuha at pino, maaaring magmaneho ng pagbabago, mapahusay ang paggawa ng desisyon at mag-unlock ng mga bagong stream ng kita.
Ang mga pitfalls ng maling pamamahala ng data
Gayunpaman, ang pagkakatulad sa pagitan ng data at ginto ay mas malalim kaysa sa halaga lamang. Kung paanong ang ginto ay maaaring maging isang mahalagang mapagkukunan at isang pananagutan kung mali ang pangangasiwa, ang data ay nagpapakita rin ng mga panganib kapag hindi pinamamahalaan nang maayos. Sa mga nakalipas na taon, ang mga alalahanin sa privacy ng data, mga paglabag sa seguridad at pagsunod sa regulasyon ay nagbigay-diin sa kahalagahan ng responsableng pamamahala ng data.
Para sa mga negosyo, ang hamon ay hindi lamang sa pagkolekta ng napakaraming data kundi pati na rin sa pagkuha ng mga makabuluhang insight habang pinangangalagaan laban sa mga potensyal na pitfalls. Ang hindi wastong paggamit o pagkakalantad ng sensitibong data ay maaaring humantong sa malaking pinsala sa pananalapi at reputasyon. Samakatuwid, habang ang data ay may malaking pangako, ang tunay na halaga nito ay nakasalalay sa kung gaano ito kabisang pinamamahalaan at ginagamit.
Paggamit ng sarili mong data: Ginagawang mga insight ang data
Ang susi sa pag-unlock sa buong potensyal ng data ay nakasalalay sa epektibong paggamit ng iyong sariling data. Narito ang mahahalagang estratehiya para isaalang-alang ng mga pinuno ng negosyo:
1. Kalidad ng data kaysa sa dami
• Unahin ang pagkolekta ng may-katuturang data.
• Tiyakin ang katumpakan, pagkakumpleto at pagiging maagap ng data upang mapanatili ang pagiging maaasahan.
• Regular na i-audit at linisin ang data upang maalis ang mga kamalian at mga redundancy.
2. Pagsasama ng data at pagiging naa-access• Hatiin ang mga silo ng data sa loob ng iyong organisasyon upang mapadali ang mga cross-functional na insight.
• Magpatupad ng matatag na mga diskarte sa pagsasama ng data upang pag-isahin ang magkakaibang pinagmumulan ng data.
• Tiyakin ang accessibility ng data sa mga nauugnay na departamento habang pinapanatili ang mga protocol ng seguridad.
3. Advanced na analytics at AI
• Gumamit ng advanced na analytics at artificial intelligence (AI) para makakuha ng mga naaaksyunan na insight.
• Ipatupad ang automation na hinimok ng AI upang i-streamline ang pagsusuri ng data at mga proseso ng paggawa ng desisyon.
4. Pagkapribado at pagsunod sa data
• Dagdagan ang privacy ng data upang maprotektahan ang sensitibong impormasyon.
• Sumunod sa mga kinakailangan sa regulasyon gaya ng General Data Protection Regulation, California Consumer Privacy Act, o mga pamantayang partikular sa industriya.
• Turuan ang mga empleyado sa pamamahala ng data at mga kasanayan sa etikal na data.
5. Pagbabago ng kultura tungo sa data literacy
• Pagyamanin ang kulturang batay sa data kung saan nauunawaan ng mga empleyado ang halaga ng data.
• Mamuhunan sa mga programa ng data literacy para bigyang kapangyarihan ang mga empleyado sa lahat ng antas na mabigyang-kahulugan at magamit nang epektibo ang data.
• Hikayatin ang cross-functional na pakikipagtulungan upang i-promote ang data-driven na paggawa ng desisyon.
Mula sa aming pandaigdigang karanasan sa kliyente
Sa aming pandaigdigang karanasan, nakita namin na ang mga organisasyon ay madalas na gumagawa ng ilang magkakasamang pagkakamali: kulang sila ng isang standardized na proseso para sa pagkolekta ng data, nangangalap ng labis na dami ng walang kaugnayang data, at nabigo na magkaroon ng dedikadong team na magsusuri ng mahahalagang data at mga umuusbong na trend.
Halimbawa, ang isa sa aming mga kliyente ay patuloy na nag-iipon ng labis na data nang walang dalubhasang koponan upang mabisang pag-aralan at pakinabangan ang mga umuusbong na uso. Dahil dito, nanatiling hindi epektibo ang mga nakolektang datos.
Kinailangan naming gumawa ng malalim na pagsisid sa kanilang data analytics, muling idisenyo ang kanilang arkitektura ng data, at mag-set up at magsanay ng isang data analytics team. Ang mga resulta? Ang board, CEO at may-ari ay mayroon na ngayong tamang data na magagamit sa kanilang mga kamay at sa pagpindot ng isang pindutan upang gumawa ng mga tamang madiskarteng desisyon para sa kanilang negosyo. Higit sa lahat, maaari silang manatiling nangunguna sa kanilang kumpetisyon sa pamamagitan ng pagtuklas ng mga uso nang maaga.
Iba pang mga kilalang halimbawa
Narito ang ilang totoong buhay na halimbawa ng mga nangungunang kumpanya na epektibong gumamit ng kanilang data para humimok ng paglago, kahusayan at kakayahang kumita:
1. Gumagamit ang Procter & Gamble (P&G) ng data analytics upang magpabago sa pagbuo ng produkto, mag-optimize ng mga diskarte sa marketing at mapahusay ang mga insight ng customer. Sa pamamagitan ng pagsasaliksik ng consumer, social media analytics at pagsusuri ng data ng benta, matutukoy ng P&G ang mga trend sa merkado, mahulaan ang mga pangangailangan ng consumer at maglunsad ng mga bagong produkto na tumutugma sa target na demograpiko. Ang data-driven na diskarte na ito ay nagbigay-daan sa P&G na mapanatili ang posisyon nito bilang isang pandaigdigang lider sa mga consumer goods at humimok ng patuloy na paglago.
2. Ginagamit ng Cisco ang data analytics upang i-optimize ang imprastraktura ng network, mga solusyon sa cybersecurity at pag-deploy ng IoT (Internet of Things). Sa pamamagitan ng Cisco’s Data Center Analytics, Cisco Meraki cloud-managed networking at Cisco Tetration Analytics, tinutulungan ng Cisco ang mga organisasyon na suriin ang mga pattern ng trapiko sa network, tuklasin ang mga banta sa seguridad at i-optimize ang mga pagpapatakbo ng IT. Ang data-driven na diskarte na ito ay nagpapahusay sa kakayahan ng Cisco na maghatid ng maaasahan, secure at scalable na mga solusyon sa networking na sumusuporta sa mga digital transformation initiatives sa buong mundo.
3. Ginagamit ng Siemens ang data analytics at AI-driven na mga solusyon para baguhin ang industriyal na automation, digital twin simulation at matalinong teknolohiya sa imprastraktura nito. Sa pamamagitan ng platform ng Siemens MindSphere IoT, sinusuri ng Siemens ang data mula sa mga proseso ng pagmamanupaktura, mga sistema ng enerhiya at mga network ng transportasyon upang ma-optimize ang pagganap, mahulaan ang mga pangangailangan sa pagpapanatili at mapabuti ang kahusayan ng mapagkukunan. Ang data-centric na diskarte na ito ay nagbibigay-daan sa Siemens na suportahan ang sustainable development at himukin ang digital transformation sa mga industriya.
4. Ginagamit ni Morgan Stanley ang data analytics upang mapahusay ang mga solusyon sa pamamahala ng kayamanan, mapabuti ang pakikipag-ugnayan ng kliyente at humimok ng mga inisyatiba sa digital na pagbabago. Sa pamamagitan ng pagsusuri sa mga portfolio ng kliyente, mga insight sa pananaliksik sa merkado at analytics ng asal, maaaring mag-alok si Morgan Stanley ng personalized na payo sa pagpaplano ng pananalapi, i-optimize ang mga diskarte sa pamumuhunan at bumuo ng mga makabagong solusyon sa fintech. Sinusuportahan ng data-centric na diskarte na ito ang pangako ni Morgan Stanley sa paghahatid ng mga pinasadyang serbisyo sa pananalapi at paghimok ng napapanatiling paglago.
Ang madiskarteng kinakailangan: Paggamit ng data para sa mapagkumpitensyang kalamangan
Ang data nga ay ang bagong ginto, ngunit ang halaga nito ay hindi lamang sa pagmamay-ari kundi sa kung gaano kaepektibo ang mga negosyo sa pagmimina, pagpino at paggamit ng kanilang sariling data. Sa pamamagitan ng pagbibigay-priyoridad sa kalidad ng data, pagsasama-sama ng mga insight sa mga function, pagtanggap ng advanced na analytics at pagpapaunlad ng kultura ng data literacy, maaaring ibahin ng mga negosyo ang raw data sa isang renewable na mapagkukunan na nagpapasigla sa paglago sa digital age.
Ang mga insight na batay sa data ay nagbibigay-daan sa mga organisasyon na mahulaan ang mga uso sa merkado, i-personalize ang mga karanasan ng customer, i-optimize ang mga operasyon at mag-innovate ng mga bagong produkto at serbisyo. INQ
