Ang Global Think Tank Tony Blair Institute ay hinihikayat ang ‘Augmented Intelligence’ na diskarte, na pinaghalo ang AI na may mga kasanayan sa tao upang mapahusay ang pagiging produktibo at lumikha ng mga bagong pagkakataon sa trabaho sa gitna ng pagtaas ng generative AI
MANILA, Philippines-Ang Global Think Tank Tony Blair Institute noong Huwebes, Hulyo 24, ay naglabas ng isang ulat na nagbabalangkas kung paano ang mga diskarte ng gobyerno sa pag-agaw ng teknolohiya ng AI para sa ekonomiya ay dapat na nakatuon sa isang diskarte na “pinalaki” ng tao sa halip na pahintulutan ang direktang automation ng mga gawain.
Naaalala ng papel kung paano ang mga nakaraang pang -industriya na rebolusyon tulad ng mekanisasyon noong ika -18 siglo ay humantong sa pisikal na paggawa na pinalitan ng mga makina – isang paglilipat na tinugon ng mga gobyerno sa pamamagitan ng pag -prioritize ng edukasyon na magbubukas ng mga pagkakataon para sa gawaing nagbibigay -malay.
Ngayon, ang gawaing nagbibigay -malay ay nasa panganib na mapalitan ng generative AI, na nagpakita ng kapasidad upang maproseso ang impormasyon at data, at makagawa ng isang bagay sa labas nito tulad ng computer code, isang nakasulat na pagsusuri, o isang bagong imahe o video.
Inirerekomenda ng Institute kung ano ang tinatawag na “pinalaki na katalinuhan,” isang diskarte na naglalayong bigyan ng kapangyarihan ang manggagawa na gamitin ang AI bilang isang tool, at payagan ang kanilang sarili na magsagawa ng “mga gawain na mas mataas na order.”
“Sa pamamagitan ng pag-embed ng mga pananaw na nabuo ng makina sa mga daloy ng trabaho, ang pamamaraang ito ay nagbibigay-daan sa isang mas malawak na segment ng mga manggagawa-lalo na sa mga praktikal, hands-on na papel-upang maisagawa ang mga mas mataas na order na gawain tulad ng interpretasyon ng data, paghuhusga sa situational at sabi ng desisyon na gumawa ng mga tungkulin na mas produktibo, makabuluhan at hinaharap,” sabi ng institusyon.
Kasama sa mga halimbawa ang mga katulong sa pangangalaga gamit ang AI upang masubaybayan ang kabutihan ng kanilang pasyente, mga elektrikal na technician gamit ang mga drone at diagnostic na pinapagana ng AI upang gumawa ng pag-aayos, o mga paramedik gamit ang AI upang magbigay ng napapanahong, kritikal na mga pananaw.
“Sa madaling sabi, ang pinalaki na katalinuhan ay tungkol sa paglikha ng mga bagong uri ng mga trabaho na pinagsasama ang empatiya ng tao, paghuhusga at kakayahang umangkop sa kapangyarihan ng AI,” sabi nito. Ang empatiya ng tao, paghuhusga, at kakayahang umangkop, bukod sa iba pang mga katangian ng humanistic, ay lumilitaw na mananatiling bahagi ng domain ng isang tao at hindi iyon ng isang sistema ng AI ng hindi bababa sa ngayon.
Tulad ng natagpuan ng mga tao ang isang paraan upang magpakadalubhasa sa gawaing nagbibigay -malay habang ang mga tool sa mekanikal ay naganap sa pisikal na paggawa noong nakaraan, ang hamon ngayon, tulad ng ipinapakita ng papel, ay upang mahanap ang mga gawain na nakamit lamang ng isang tao.
Pag -ampon ng Augmented Intelligence
Ang pag -aaral ay tumitingin sa 3 mga bansa – Singapore, Vietnam, at Phlippines – at nagtatanghal ng isang pangkalahatang -ideya ng mga hamon na kinakaharap ng bawat isa sa pag -ampon ng “pinalaki na intelihensiya” na pamamaraan.
Sa Pilipinas, ang papel ay nagbibigay ng 4 na halimbawa kung paano ang hitsura ng pamamaraang ito sa maraming mga industriya:
- AI-POWERED BPO ahente. Ang mga manggagawa ng BPO ay magbabago mula sa paghawak ng mga nakagawiang pagtatanong sa pamamahala ng mga chatbots ng AI at nakatuon sa mga kumplikadong pangangailangan ng customer tulad ng paglutas ng problema at emosyonal na pakikipag-ugnay. Ang pagbabagong ito ay nagbibigay -daan sa mas malalim na pag -personalize, pag -agaw ng mga pananaw sa customer upang mapalakas ang katapatan at kalidad ng serbisyo.
- Mga Dalubhasa sa Surveillance ng AI-driven. Ang mga tauhan ng seguridad ay makikipagtulungan sa mga sistema ng CCTV at analytics ng AI upang makita ang mga anomalya at maiwasan ang mga insidente nang aktibo. Ang mga papel na ito ay isusulat sa pagsusuri ng pag-uugali at mahuhulaan na pagmomolde ng krimen para sa mas matalinong, mga diskarte sa kaligtasan na may kaalaman sa data.
- Mga tagapangasiwa ng pagmamanupaktura. Ang mga manggagawa ay lilipat mula sa mga manu-manong gawain upang pangasiwaan ang kontrol ng kalidad ng AI-driven at mahuhulaan na mga sistema ng pagpapanatili. Isasalin nila ang data ng real-time na makina upang ma-optimize ang mga daloy ng trabaho, bawasan ang downtime, at suportahan ang mas matalinong, mas ligtas na operasyon ng pabrika.
- Mga espesyalista sa autonomous farm-operations. Ang mga espesyalista na ito ay pamahalaan ang mga drone na pinapagana ng AI at robotic tool para sa pagsasaka ng katumpakan, pagpapabuti ng ani at pagpapanatili. Tinitiyak ng kanilang papel na ang mga awtomatikong sistema ay na -calibrate para sa pinakamainam na kahusayan at epekto sa kapaligiran.
Paano makarating ang bansa doon?
Ang ulat ay nagtatala ng ilang mga inisyatibo ng gobyerno na tumuturo sa isang pangitain sa pag -unlad na may AI na squarely sa mga tanawin nito.
Sa ilalim ng Plano ng Pag-unlad ng Pilipinas 2023-2028, ang National AI Strategy Roadmap 2.0, at Framework ng Skills ng Pilipinas, AI at Digitalization ay tiningnan bilang mga pangunahing sangkap sa pagpapalakas ng paglago ng ekonomiya, paglikha ng trabaho, at pagbabawas ng kahirapan.
Ang AI roadmap ay nagtatanghal ng isang plano para sa pagsasama ng AI sa mga pangunahing industriya, habang ang balangkas ng kasanayan ay naglalayong ihanay ang mga resulta ng pang-edukasyon sa mga trabaho na may kaugnayan sa AI sa hinaharap.
Itinatag din ng Kagawaran ng Edukasyon ang Education Center for AI Research noong Pebrero 2025 habang ang National Innovation Council, nang direkta sa ilalim ng Pangulo, ay nagtatag ng isang AI thinktank noong Marso 2025 na naglalayong ipaalam sa mga patakaran ng AI at pagbutihin ang pandaigdigang kompetisyon ng bansa.
Ang lahat ng mga inisyatibo na ito ay inilaan upang patnubayan ang populasyon sa isang ekonomiya na pinagana ng AI kung saan inaasahang mag-ambag ang P2.8 trilyon sa pamamagitan ng 2030, sabi ng ulat.
Makakarating ba ang bansa? Ang pag -aaral ay nagbabalangkas ng ilang mga pangunahing hadlang. Una sa lahat, ang koneksyon ay nananatiling isang isyu, lalo na kung ihahambing ng isang koneksyon sa mga lungsod kumpara sa mga lalawigan. Sinasabi nito na ang mga patakaran ay dapat “tugunan ang digital na digital na digital na paghati sa pamamagitan ng pagpapalawak ng pag-access sa abot-kayang digital na imprastraktura, tulad ng pagkakakonekta, at mga programa sa pagsasanay.
Ang pagdaragdag ng pondo para sa pananaliksik ng AI pati na rin ang pag -insentibo sa pagbuo ng mga homegrown digital solution ay nakikita bilang kinakailangang mga haligi upang matulungan ang bansa na maabot ang mga layunin ng AI. Ang pag -upskilling, na may iminungkahing diskarte na “pinalaki na katalinuhan” ay mapilit din na kinakailangan dahil inaasahan ng International Monetary Fund na 4 sa 10 na trabaho sa Pilipinas ang maaapektuhan ng AI. Ang Cybersecurity ay isang bahagi din ng larawan, dahil ang mga paglabag sa data ay maaaring mabura ang tiwala ng mga tao sa mga digital system.
“Binigyang diin ng mga stakeholder ang pangangailangan para sa isang paglipat patungo sa mas aktibong mga patakaran kung saan ang mga gobyerno ay hindi lamang nagpapagaan ng mga peligro, ngunit aktibong humuhubog sa pag-aampon ng AI upang lumikha ng mga pang-ekonomiyang at panlipunang halaga. Ang pagbabagong ito ay magsasama ng pagpapalakas ng mga pampublikong-pribadong pakikipagsosyo, na nagtatakda ng mga malinaw na regulasyon na mga frameworks, at ang pag-aaral ng mga lokal na pagbabago sa ekosistema at mga nilalang na umunlad,” sabi ng pag-aaral. – rappler.com
