MANILA, Philippines-Isang “malalim na pag-aaral” na dental artipisyal na katalinuhan (AI) na katulong na binuo ng mga mananaliksik ng Ateneo ay nakikita upang mapabuti ang pagtuklas ng odontogenic sinusitis, isang problema sa ngipin na kilala na hamon na mag-diagnose.
Ayon sa seksyon ng Komunikasyon ng Komunikasyon ng Ateneo de Manila, ang “malalim na modelo ng pag-aaral” na binuo ng Ateneo Laboratory for Intelligent Visual Environmentments (Alive) sa pakikipagtulungan sa mga internasyonal na mananaliksik ay may kakayahang makilala ang mga istruktura ng ngipin at sinus sa dental x-ray na may 98.2 porsyento na katumpakan.
Basahin: Ang mga potensyal na epekto ng AI Healthcare
“Gamit ang isang sopistikadong algorithm ng pagtuklas ng object, ang sistema ay partikular na sinanay upang matulungan nang mabilis at mas tumpak na makita ang odontogenic sinusitis – isang kondisyon na madalas na nagkamali bilang pangkalahatang sinusitis at, kung naiwan na hindi mapigilan, ay maaaring kumalat ang impeksyon sa mukha, mata, at maging ang utak,” ang pagbasa ng pahayag ni Ateneo.
“Ang Odontogenic sinusitis, na sanhi ng mga impeksyon o komplikasyon na may kaugnayan sa itaas na ngipin, ay napakahirap na mag -diagnose,” dagdag nito.
Ang mga pangkalahatang sintomas ng kondisyon ay kinabibilangan ng kasikipan ng ilong, napakarumi na paglabas ng ilong, at paminsan-minsang sakit ng ngipin, na halos magkapareho sa mga ordinaryong pangkalahatang sinusitis, samakatuwid ay madalas na hindi napapansin ng mga dental at medical practitioner.
Sinabi ng mga mananaliksik ng Ateneo na ang paggamit ng katulong ng AI ay mabawasan ang pagkakalantad ng mga pasyente sa radiation dahil binabawasan din nito ang pangangailangan para sa mga pag -scan ng CT, ang pangunahing tool para sa pag -diagnose ng odontogenic sinusitis.
Basahin: Ang mga ospital ng Luzon, ang mga sentro ay nakakakuha ng tulong mula sa TB-Detect AI
Nagbibigay din ito ng isang tool na screening na epektibo, lalo na para sa mga lugar na walang pag-access sa mga pag-scan ng CT para sa iba pang mga teknolohiyang imaging.
“Ang pambihirang tagumpay na ito ay nagtatampok ng lumalagong papel ng AI sa mga medikal na diagnostic, mga bridging gaps kung saan ang kadalubhasaan ng tao ay maaaring mahulog,” sabi ni Ateneo.
“Sa karagdagang pagpapatunay, ang teknolohiyang ito ay maaaring maging isang pamantayang tool sa mga klinika sa ngipin at ENT (EAR, ilong at lalamunan), tinitiyak na mas maraming mga pasyente ang tumatanggap ng napapanahon at tumpak na mga diagnosis,” dagdag nito.
Ang katulong ng AI ay binuo kasama ang YOLO (tumingin ka lamang minsan) 11N Deep Learning Model – isang object detection algorithm model – sa pamamagitan ng buhay at mga mananaliksik mula sa Taiwan’s Chang Gung Memorial Hospital, National Cheng Kung University, Chung Yuan Christian University, at Ming Chi University of Technology.
