Kahit na ang pinakamahusay na mga modelo ng AI ay nagpupumilit upang malutas ang karamihan sa mga problema sa pag-cod, na hindi nito napigilan ang mga employer ng penny-pinching ng isang tao na palitan pa rin siya ng tech.
Si Shawn Kay ay isang software engineer ng 20 taon na nagpunta mula sa pagkamit ng $ 150,000 sa itaas na New York upang mabuhay sa labas ng isang trailer, matapos niyang sabihin na ang kanyang dating boss ay nag -outsource ng kanyang trabaho sa AI.
Bilang Kapalaran Mga ulat, ginagawa niya ngayon ang mga kakaibang trabaho upang matugunan ang mga pagtatapos, tulad ng gig na gumana sa mga paghahatid ng pagkain, at pag -flipping ng kanyang mga gamit sa eBay.
Upang mapalala ang mga bagay, si Kay ay napatay sa isang hindi nakakagambalang merkado ng trabaho para sa mga mataas na sinanay na mga manggagawa sa tech. Sa 800 mga aplikasyon ng trabaho na inilagay niya mula nang mawala ang kanyang kita, nakatanggap lamang siya ng sampung panayam. Tulad ng upang magdagdag ng insulto sa pinsala, isang bilang ng mga iyon, sabi niya, nakasama sa AI.
“Pakiramdam ko ay sobrang hindi nakikita. Pakiramdam ko ay hindi nakikita. Pakiramdam ko ay nai -filter ako bago ang isang tao ay kahit na sa kadena,” sabi ni Kay Kapalaran.
Sa 42 taong gulang, ang engineer ay matagal nang matagal upang patunayan ang kanyang mettle. Nakaligtas siya sa pag -upa ng mga pagbagsak bago, tulad ng krisis sa pinansiyal na 2008, at ang maikling pag -urong na dinala ng pandemya. Sa oras na ito, iba ang bagay.
Kahit na ang AI ay gumagawa ng isang mahusay na boogeyman – isang salaysay na kung saan, sinasadya, ay tumutulong sa mga tycoons na kumbinsihin ang mga mambabatas na hayaan ang industriya na umayos ang sarili – may iba pang mga kadahilanan na naglalaro sa merkado ng trabaho sa tech.
Sa panahon ng pandemya, ang mga kumpanya ng tech ay naging mas kapaki -pakinabang kaysa sa mga ito sa mga taon. Na-fueled ng isang lipunan na mabilis na naging nakasalalay sa mga kumpanya ng tech at software upang mapanatili ang mga bagay, ang sektor ay lumago nang malaki sa buong krisis sa kalusugan ng publiko, na nag-uudyok sa isang buong industriya na pag-upa.
Ngunit habang ang Covid-19 ay nag-abate, marami sa mga parehong kumpanya na natagpuan na sila ay labis na tinanggap. Di -nagtagal, ang mga alon ng paglaho ay nagsimulang tumba -tumba ang mga manggagawa sa tech, na kasabay ng isang baha ng mga sariwang nagtapos sa stem na pumapasok sa eksena. Nagdulot ito ng isang magulong merkado ng trabaho, kung saan ang trabaho ay mahirap hanapin, at ang kalidad ng trabaho ay lumalala lamang.
Tiyak na hindi nakatulong ang AI ng mga bagay. Maraming mga tech mogul na binili sa mga pangako na ang buzzy new tech ay pupunta sa “baguhin ang trabaho” – sa kabila ng maraming katibayan na malayo ito sa handa. Hindi rin ito nasisira sa paghahanap ng trabaho; Ang mga naghahanap ng trabaho tulad ni Kay ngayon ay kailangang tumayo sa gitna ng isang dagat ng AI spam upang mabasa ang kanilang mga resume kahit na basahin ng isang tao.
Kaya, nasaan ang lahat ng mga mataas na halaga ng mga trabaho sa tech? Ang sagot, tila, ay nasa ilalim.
Habang ang error na madaling kapitan ng AI ay hindi handa na mag-isa, ito ay Handa na upang madagdagan ang pagiging produktibo ng mga hindi pinag -aralan na manggagawa. Ang isang lumalagong katawan ng iskolar sa AI at Labor ay nagmumungkahi na ang AI ay hindi lamang kumukuha-pinapagana nito ang mga korporasyong tech na mag-outsource ng mga mataas na bayad na trabaho sa kanluran sa mga manggagawa na may mababang suweldo sa pandaigdigang timog.
Ang pagbabagong ito sa kalidad ng trabaho sa tech ay maaaring maging bahagi ng dahilan kung bakit nakikita natin ang AI na may epekto sa merkado ng paggawa ng tech, sa kabila ng katotohanan na 59 porsyento ng mga developer ang nakakaranas ng mga pare -pareho na mga pagkakamali sa paglawak kapag gumagamit ng AI sa code. Bakit magbayad ng isang manggagawa sa US $ 150,000 sa isang taon, kasama ang mga benepisyo, upang pag -uri -uriin ang junk AI code kung maaari mong mai -outsource ang isang dosenang manggagawa sa Pilipinas para sa parehong gastos?
Ang dystopian na kuwento na ginagawa ng AI ay hindi na ginagamit ay sapat na masama, ngunit wala ito kumpara sa katotohanan: Hindi kinukuha ng AI ang industriya ng tech; Ito ay ginagawang isang sweatshop.
Higit pa sa paggawa: Startup Investors Foaming sa bibig upang mag -ukit ng iyong trabaho sa AI
