Ang mga mananaliksik ay nakabuo ng isang artificial intelligence tool na may kakayahang umasa ng mga paparating na kaganapan sa buhay ng isang pasyente, mula sa mga sintomas sa hinaharap hanggang sa mga paggamot na irereseta.

Ang mga mananaliksik ay nakabuo ng isang artificial intelligence tool na may kakayahang umasa ng mga paparating na kaganapan sa buhay ng isang pasyente, mula sa mga sintomas sa hinaharap hanggang sa mga paggamot na irereseta. Ito ay pinapakain ng isang malaking database ng British at American public data. Ang mga unang resulta ay partikular na nakapagpapatibay.

Ang isang pag-aaral ng mga mananaliksik sa Institute of Psychiatry, Psychology & Neuroscience (IoPPN) sa King’s College London ay nagpapakita ng pagiging epektibo ng isang artificial intelligence-powered tool na tinatawag na Foresight. Ang Foresight ay may kakayahang hulaan ang medikal na hinaharap ng mga pasyente, sa pamamagitan lamang ng pagsusuri sa kanilang mga digital na tala sa kalusugan.

Upang makamit ito, tatlong modelo ang binuo, sinanay gamit ang data mula sa mga 811,000 pasyente nang direkta mula sa pampublikong sistema ng kalusugan ng UK, tungkol sa dalawang ospital sa England, at mula sa isang pangunahing database ng US. Ang ideya ay “hulaan” ang trajectory ng kalusugan ng mga pasyente sa pamamagitan ng pag-asam ng mga karamdaman, sintomas, mga gamot na dadalhin at mga paparating na pamamaraan.

Ang lahat ng data na ito ay ginamit upang sanayin ang Foresight, at ang pagganap ay sinusukat sa pamamagitan ng paghahambing ng mga hula nito sa aktwal na mga kinalabasan na kasunod na naobserbahan sa mga pasyenteng ito. Sa karamihan ng mga kaso, tama ang Foresight.

Ipinakita ng mga pagsusuri na natukoy nang tama ng tool ang susunod na 10 karamdaman na malamang na lumitaw sa timeline ng isang pasyente sa 68%, 76% at 88% ng mga kaso na naproseso ng tatlong modelo nito, ayon sa pagkakabanggit. Ang mga modelo ay napatunayang konklusibo din kapag hinuhulaan ang susunod na medikal na kaganapan na darating, maging ito ay ang simula ng isang disorder, isang pagbabalik sa dati o gamot, na may tamang hula ng 80%, 81% at 91% ayon sa pagkakabanggit.

Ang pananaliksik na ito ay na-publish sa journal The Lancet Digital Health. Sa hinaharap, ang ganitong uri ng pangangalagang pangkalusugan na pinapagana ng AI ay maaaring makatulong sa klinikal na paggawa ng desisyon at pagsubaybay sa pasyente sa real time.

Sa katunayan, hindi lang ito ang AI tool na binuo na may layuning pahusayin ang mga diagnosis ng mga doktor.

Sa United States, ang American start-up na Hippocratic AI kamakailan ay nag-anunsyo ng pakikipagsosyo sa Nvidia upang bumuo ng isang virtual na konsepto ng health agent, na pinapagana ng generative artificial intelligence.

Ang ideya ay lumikha ng isang virtual na katulong na may kakayahang umunawa at tumugon sa mga damdamin ng mga pasyente, sa anyo ng isang animated na karakter sa isang tablet na nakikipag-dialogue nang malayuan sa mga pasyente.

Share.
Exit mobile version