Ang mga MIT scientist ay nakabuo ng AI flooding tool na bumubuo ng hinaharap na mga satellite image upang ilarawan ang hitsura ng isang lugar pagkatapos ng potensyal na pagbaha.
Sinubukan nila ang pamamaraan sa Houston, Texas, at nakabuo ng satellite imagery na naglalarawan sa hitsura nito pagkatapos ng isang bagyo.
BASAHIN: Hinulaan ng Google AI ang pagbaha 7 araw nang mas maaga
Nagpapatuloy ang artikulo pagkatapos ng patalastas na ito
Bilang resulta, ang AI tool ay nakabuo ng mas makatotohanan at tumpak na mga imahe ng satellite kaysa sa mga mula sa Hurricane Harvey noong 2017.
Ang “Earth Intelligence Engine” ay lumilikha ng makatotohanan, simulate na satellite imagery mula sa hinaharap, na pinagsasama ang isang physics-based na modelo na may generative AI upang lumikha ng makatotohanan, simulate satellite imagery mula sa hinaharap. Makakatulong ang mga larawang ito sa mga user na makita kung ano ang maaaring hitsura ng kanilang rehiyon… pic.twitter.com/83LvNcYnuS
— MIT Media Lab (@medialab) Nobyembre 25, 2024
Sinasabi ng website ng MIT News na pinagsasama ng tool ang generative artificial intelligence sa isang modelo ng baha na nakabatay sa pisika.
Sa partikular, gumamit sila ng generative adversarial network (GAN). Isa itong paraan ng pag-aaral ng makina na bumubuo ng mga makatotohanang larawan gamit ang dalawang nakikipagkumpitensya o “kalaban” na neural network.
Nagpapatuloy ang artikulo pagkatapos ng patalastas na ito
Sa kabilang banda, ang modelo ng baha na nakabatay sa pisika ay nagsasama ng tunay, pisikal na mga parameter gaya ng mga pattern ng baha.
Dahil dito, ang AI flooding tool ay lumilikha ng makatotohanan, bird-eye-view na mga larawan ng isang rehiyon, na nagpapakita kung saan ang pagbaha ay malamang na mangyari ayon sa lakas ng isang bagyo.
Higit sa lahat, pinipigilan ng modelo ng baha na nakabatay sa pisika ang mga guni-guni o maling data, gaya ng pagpapakita ng mga baha sa mga lugar kung saan imposible.
Gayunpaman, binigyang-diin ng mga siyentipiko na ang tool sa pagbaha ng AI ay isang patunay-ng-konsepto. Sa madaling salita, ipinapakita lang nito kung paano makakabuo ang mga generative AI models ng mapagkakatiwalaang content kapag ipinares sa isang modelo ng baha na nakabatay sa physics.
Björn Lütjens, isang postdoc sa MIT’s Department of Earth, Atmospheric, and Planetary Sciences, ay nagsabi:
“Balang araw, magagamit natin ito bago ang isang bagyo, kung saan nagbibigay ito ng karagdagang visualization layer para sa publiko.”
“Isa sa pinakamalaking hamon ay ang paghikayat sa mga tao na lumikas kapag sila ay nasa panganib. Marahil ito ay maaaring isa pang visualization upang makatulong na madagdagan ang kahandaang iyon.”
Si Dava Newman, propesor ng AeroAstro at direktor ng MIT Media Lab, ay nasasabik para sa mga pinuno ng komunidad na gamitin ang kanilang AI flooding tool:
“Hindi kami makapaghintay na makuha ang aming mga generative na tool sa AI sa mga kamay ng mga gumagawa ng desisyon sa antas ng lokal na komunidad, na maaaring gumawa ng makabuluhang pagkakaiba at maaaring magligtas ng mga buhay.”
Inilathala ng pangkat ng pananaliksik ang kanilang mga natuklasan sa journal na IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing.
