Sa mahabang panahon ng kasaysayan nito, ang artificial intelligence ay nakatago sa hinterland ng agham, kadalasang hindi minamahal at hindi pinondohan — ngunit dalawang premyong Nobel sa isang linggo ang nagmumungkahi na ang oras nito sa sikat ng araw ay sa wakas ay dumating na.
Una noong Martes, nanalo sina Geoffrey Hinton at John Hopfield ang premyo sa pisika para sa kanilang pangunguna sa paggawa sa mga pundasyon ng modernong AI.
Pagkatapos noong Miyerkules, ibinahagi nina David Baker, John Jumper at Demis Hassabis ang premyo sa kimika para sa trabahong nagbubunyag ng mga lihim ng mga protina sa pamamagitan ng AI.
Habang ang trio ay kabilang sa mga paborito para sa premyo sa kimika, ang physics ay hindi inaasahan.
“I’m flabbergasted,” sabi ni Hinton nang sabihin sa kanya ang tungkol sa premyo. “Wala akong ideya na mangyayari ito. Sobrang nagulat ako.”
Hindi lang siya.
Nagtataka ang mga online commentator kung bakit nakakakuha ang isang computer scientist ng premyo sa physics.
At sa mga programa tulad ng OpenAI’s ChatGPT na nangingibabaw sa kultural na pag-uusap sa paligid ng AI, para sa marami ang ideya na ang naturang teknolohiya ay maaaring maging karapat-dapat sa naturang parangal ay tila kakaiba.
– ‘AI taglamig’ –
Ngunit para sa mga siyentipiko ang balita ay hindi nakakagulat.
“Ang papel ng AI sa pagbabago kung paano namin ginagawa ang agham ay hindi maaaring maliitin,” sinabi ni Elena Simperl, isang propesor sa departamento ng informatics ng King’s College London, sa AFP.
“Kinikilala ito ng balita ng premyong Nobel, habang kinikilala din ang papel na ginagampanan ng mga interdisciplinary na pamamaraan sa pagsulong ng computing.”
Ang agham na ngayon ay pinagsama-sama bilang artificial intelligence ay may mahabang kasaysayan, na umusbong noong 1950s at 60s na may mga pasimulang chatbot, translation machine at simpleng algorithm.
Ngunit marami sa mga unang eksperimento ang nabigo at ang mga mananaliksik ay nahirapang makakuha ng pondo, lalo na noong 1970s at 1990s, mga panahon na kilala bilang “AI winters”.
Bago ang pinakahuling pagsabog ng interes na na-prompt ng ChatGPT noong 2022, nagkaroon lamang ng ilang sandali ang AI nang tumagos ito sa imahinasyon ng publiko.
Noong 2016, tinalo ng isang programang tinatawag na AlphaGo ang DeepMind ni Hassabis sa South Korean grandmaster na si Lee Se-Dol sa larong Go.
Dumating ito halos isang dekada matapos talunin ng IBM-developed supercomputer Deep Blue ang world chess champion na si Garry Kasparov.
Sa kanyang talumpati sa pagtanggap, na-flag ni Hassabis na mayroong direktang linya sa pagitan ng AlphaGo at AlphaFold, ang programa na nanalo sa kanila ng Nobel para sa paghula ng mga istruktura ng protina.
“Gumamit kami ng mga laro sa unang bahagi ng DeepMind upang sanayin bilang isang patunay na lugar para sa aming mga maagang algorithm na pagkatapos ay humantong sa ilan sa mga diskarte na huli naming ginagamit sa aming mga modernong programa,” sabi niya.
At hinikayat niya ang mga bata na maglaro, na nagsasabi na ito ay “isang tunay na nakakatuwang paraan upang malaman kung paano gumagana ang mga computer”.
– Kailangan ng mga bagong Nobel? –
Sinabi ni Simperl na, malayo sa pagiging problemadong makita ang mga AI pioneer na ginagantimpalaan ng mga Nobel, dapat itong hikayatin.
“Siguro oras na para kilalanin ito ng isang bagong kategorya ng premyong Nobel,” sabi niya.
Idinagdag niya na ang mga disiplina tulad ng software engineering at cybersecurity ay nararapat ding kilalanin para sa kanilang mga kontribusyon sa lipunan.
“Walang isyu sa aking isip na ang isang AI scientist ay kinikilala sa isang kategoryang siyentipikong premyong Nobel,” sabi niya.
“Ito ay isang pagkilala lamang sa kung paano gumagana ang modernong agham ngayon.”
Sa labas ng komunidad ng agham, ang pag-uusap ay patuloy na pinangungunahan ng mga astronomical na pagpapahalaga ng mga kumpanya ng AI at ang napakalaking impluwensya ng kultura ng ilan sa kanilang mga pinuno.
Matapos ipahayag ang premyo noong Miyerkules, mabilis na lumitaw ang mga online na meme na nagmumungkahi na si Sam Altman, boss ng ChatGPT-maker OpenAI, ay maaaring susunod sa linya.
“Hindi pa tapos,” isinulat ni Sean O’Heigeartaigh, direktor ng AI: Futures and Responsibility Program sa University of Cambridge, sa social media platform X.
“Pagdinig ng mga ulat na ang premyong Nobel para sa panitikan ay mapupunta sa mga may-akda ng ‘OpenAI’s nonprofit governance structure’ para sa mga natitirang kontribusyon sa creative fiction.”
jxb/cw
